Senior Applied Data Scientist - Causal AI

causaLens est à la pointe de l'IA causale, réalisant des avancées significatives dans l'intelligence machine. Notre mission est de créer des machines véritablement intelligentes qui comprennent les relations de cause à effet. Si vous êtes passionné par la construction de l'avenir et que vous valorisez la curiosité et l'ambition, alors causaLens est l'endroit idéal pour vous. Nous sommes à la pointe des avancées technologiques et recherchons des individus dont les compétences et la passion se distinguent.

Depuis notre création en 2017, causaLens a atteint des jalons remarquables :

• Lancement de decisionOS, la première et unique plateforme de prise de décision d'entreprise alimentée par l'IA causale.
• Mise en open source de deux outils internes pour soutenir la communauté : Dara et Causal Graphs.
• Levée de 45 millions de dollars lors de notre financement de série A.
• Reconnu comme un fournisseur leader de solutions d'IA causale par Gartner.
• Inclus dans la liste Rocket 2022 d'Otta comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide.

Nous construisons la plateforme de décision la plus avancée au monde, alimentée par l'IA causale, pour les Data Scientists. Notre plateforme utilise des algorithmes d'IA causale de pointe pour aider les data scientists à prendre des décisions percutantes. Notre plateforme, de confiance pour les grandes organisations, offre une réelle valeur dans diverses industries.

Notre mission est de faire progresser radicalement la prise de décision humaine en utilisant une IA fiable pour résoudre des défis significatifs dans l'économie, la société et la santé. En savoir plus sur notre mission en regardant la vidéo ‘Pourquoi l'IA causale’ sur notre page d'accueil du site web.

Nous recherchons un Senior Data Scientist pour rejoindre notre équipe à Londres et diffuser notre technologie d'IA Causale à l'international. Ce rôle à plein temps offre d'excellentes opportunités de développement personnel et professionnel. En tant que Senior Applied Data Scientist, vous développerez des modèles et des applications pilotés par l'IA causale pour relever des défis à fort impact dans des secteurs comme le commerce de détail, le marketing, la chaîne d'approvisionnement, la fabrication et la finance.

Nous recherchons une personne capable de :

• Construire des modèles causals et des applications de décision en utilisant nos frameworks propriétaires sur des ensembles de données clients.
• Collaborer avec les parties prenantes commerciales pour intégrer les connaissances du domaine dans le processus de modélisation.
• Élaborer des visions et des plans à long terme pour l'implémentation de modèles causals dans les stratégies des clients.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits et de recherche pour façonner le développement de la plateforme.

Nous acceptons des candidats ayant :

• 2 à 5 ans d'expérience en science des données commerciales avec des cas d'utilisation de séries temporelles ou de tableaux, de préférence en Python.
• Une solide formation académique dans un domaine quantitatif (MEng, MSci, EngD, ou PhD).
• D'excellentes compétences en communication et travail d'équipe.
• De l'expérience dans des entreprises technologiques à forte croissance ou dans des conseils techniques est un plus.
• De l'expérience en ventes, pré-ventes ou évangélisation technique est un plus.
• Des connaissances dans des secteurs comme la chaîne d'approvisionnement, le commerce de détail, la fabrication, le marketing, la finance ou le secteur public est un plus.

causaLens est à l'avant-garde d'une nouvelle catégorie de machines intelligentes qui comprennent les relations de cause à effet, surmontant les limitations des approches actuelles d'apprentissage automatique. Notre plateforme entreprise va au-delà des prédictions, offrant des insights causaux qui améliorent directement les résultats commerciaux dans des secteurs