Senior Applied Scientist (Ads Ranking) - Inspiration & Entertainment (all genders)

Únete a nuestro equipo de Entretenimiento e Inspiración para abordar desafíos significativos de los clientes en los ámbitos de la moda y el comercio electrónico de estilo de vida. Ayudarás a nuestros clientes a navegar por una selección abrumadora y mejorarás su experiencia con soluciones de moda inspiradoras y entretenidas.

Inclusivo por Diseño

En Zalando, nos esforzamos por ser el punto de partida de la moda, uno que sea inclusivo por diseño. Evaluamos a los candidatos únicamente en función de sus calificaciones, méritos y necesidades empresariales. Alentamos a postularse a personas de todas las identidades de género, orientaciones sexuales, expresiones personales, identidades raciales, etnias, creencias religiosas y estados de discapacidad. Solo nos interesan tus calificaciones, por lo que te pedimos que omitas tu foto, edad y estado civil de tu currículum.

Para una excelente experiencia de candidato, háganos saber si necesitas alguna adaptación, para que podamos apoyarte durante todo el proceso de contratación.

Conoce más sobre nuestra estrategia de diversidad e inclusión: do.BETTER

Descubre nuestros grupos de recursos para empleados: Grupos de Recursos para Empleados

Responsabilidades

• Desarrollar sistemas que gestionen y mejoren la visibilidad de contenido patrocinado en Zalando.
• Avanzar en algoritmos de aprendizaje automático para personalizar la selección de contenido.
• Desarrollar aún más capacidades de colocación de anuncios justos y saludables que aumenten el valor a largo plazo del cliente.
• Construir y gestionar sistemas de aprendizaje automático en tiempo real a gran escala para la colocación de anuncios.
• Generar conocimientos accionables a partir de los datos de más de 51 millones de clientes.
• Participar en proyectos de la empresa de alto impacto.
• Diseñar productos de aprendizaje automático que solucionen necesidades reales de los clientes.
• Trabajar con una amplia gama de tecnologías y métodos, con amplias oportunidades de crecimiento.

Cualificaciones

• Máster o título superior (PhD) en economía cuantitativa, informática o una disciplina cuantitativa relacionada, con una sólida base en estadística, econometría, microeconomía y métodos computacionales.
• Experiencia previa en AdTech, aprendizaje automático en el mundo real, y sistemas de recomendación y clasificación.
• Comprensión profunda del aprendizaje automático y experiencia en al menos un área de enfoque de ML (por ejemplo, modelos lineales, aprendizaje profundo, sistemas de recomendación).
• Sólido conocimiento teórico en microeconomía, econometría, inferencia causal y aprendizaje automático.
• Competencia en Python y SQL, experiencia práctica con Git y experiencia trabajando con servicios en la nube (por ejemplo, S3, SageMaker, DynamoDB).
• Experiencia construyendo soluciones de producción con ingenieros.
• Curiosidad por aprender nuevas tecnologías.

Lo que Ofrecemos

• Una cultura de confianza, empoderamiento y retroalimentación constructiva, con gremios internos y Grupos de Recursos para Empleados.
• Compartir conocimientos a través de charlas tecnológicas, compromiso con el código abierto, una academia tecnológica interna, blogs, demostraciones de productos, reuniones, fiestas y eventos.
• Salario competitivo y programa de acciones para empleados.
• Descuento del 40% en productos vendidos y enviados por Zalando, 30% de descuento en Zalando Lounge, y descuentos adicionales de socios externos.
• Extensa integración, mentoría y oportunidades de formación, con un equipo internacional de expertos.
• Asistencia para la reubicación de candidatos internacionales.

Aprende todo sobre Zalando y nuestros valores: Zalando Careers

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