Senior Applied Scientist (Ads Ranking) - Inspiration & Entertainment (all genders)

Присоединяйтесь к нашей Команде Развлечений и Вдохновения, чтобы решать значительные проблемы клиентов в сфере моды и электронного коммерции. Вы поможете нашим клиентам ориентироваться в огромном ассортименте и улучшите их опыт, предлагая вдохновляющие и развлекательные решения в мире моды.

В Zalando мы стремимся быть отправной точкой в мире моды, основанной на принципах инклюзивности. Мы оцениваем кандидатов исключительно на основе их квалификаций, заслуг и деловых потребностей. Мы поощряем заявки от лиц всех гендерных идентичностей, сексуальных ориентаций, личных выражений, расовых идентичностей, этнических принадлежностей, религиозных убеждений и состояния инвалидности. Нас интересует только ваша квалификация, поэтому, пожалуйста, не указывайте в вашем резюме фотографию, возраст и семейное положение.

Для того чтобы процесс найма был удобным для вас, сообщите нам, если вам необходимы какие-либо условия, чтобы мы могли поддерживать вас на протяжении всего процесса.

Узнайте больше о нашей стратегии разнообразия и инклюзивности: do.BETTER

Познакомьтесь с нашими ресурсными группами сотрудников: Employee Resource Groups

• Разработка систем, которые управляют и улучшают видимость спонсированного контента на Zalando.
• Совершенствование алгоритмов машинного обучения для персонализации выбора контента.
• Развитие справедливых и здоровых возможностей размещения рекламы, которые повышают долгосрочную ценность для клиентов.
• Создание и управление крупномасштабными системами машинного обучения для размещения рекламы в реальном времени.
• Генерация практических выводов из данных более 51 миллиона клиентов.
• Участие в проектах компании с высоким воздействием.
• Разработка продуктов машинного обучения, которые решают реальные потребности клиентов.
• Работа с широким спектром технологий и методов, с большими возможностями для роста.

• Магистерская или выше (PhD) степень в области количественной экономики, компьютерных наук или сходной количественной дисциплины с солидной основой в статистике, эконометрике, микроэкономике и вычислительных методах.
• Прежний опыт работы в AdTech, реализация машинного обучения в реальном мире, системы рекомендаций и ранжирования.
• Глубокое понимание машинного обучения и экспертность в по крайней мере одной области подходов к МО (например, линейные модели, глубокое обучение, системы рекомендаций).
• Сильная теоретическая база в микроэкономике, эконометрике, причинно-следственных выводах и машинном обучении.
• Владение Python и SQL, практический опыт работы с Git и опыт работы с облачными сервисами (например, S3, SageMaker, DynamoDB).
• Опыт создания производственных решений с инженерами.
• Любознательность к изучению новых технологий.

• Культура доверия, расширения возможностей и конструктивной обратной связи, с внутренними гильдиями и ресурсными группами сотрудников.
• Обмен знаниями через тех.токи, обязательства в области open source, внутренняя тех.академия, блоги, демонстрации продуктов, митапы, вечеринки и мероприятия.
• Конкурентоспособная заработная плата и программа акций для сотрудников.
• Скидка 40% на продукты, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% скидка на Zalando Lounge и дополнительные скидки от внешних партнеров.
• Обширная система ввода в должность, наставничество и возможности обучения, работа с международной командой экспертов.
• Поддержка в переселении для международных