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¿Alguna vez te has preguntado cómo Amazon entrega puntual y fiablemente cientos de millones de paquetes a las puertas de los clientes? ¿Sientes pasión por los datos y las matemáticas, y esperas tener un impacto en la experiencia de millones de clientes? ¿Estás obsesionado con diseñar soluciones algorítmicas simples para problemas muy desafiantes?
Si es así, ¡esperamos saber de ti!
Los Servicios de Transporte de Amazon están buscando Científicos Aplicados (o de Investigación). Como miembro clave del equipo central de Ciencia de Investigación de las operaciones de ATS, estas personas serán responsables de diseñar soluciones algorítmicas basadas en datos y matemáticas para optimizar la red de transporte de Amazon a medio camino.
El trabajo está abierto en la sede de la UE en Luxemburgo (alternativamente: Barcelona, Berlín o Londres), diseñado para maximizar la interacción con el equipo y los interesados, pero también consideraremos a los solicitantes con necesidades de trabajo remoto.
Responsabilidades clave del puesto
Resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático utilizando técnicas algorítmicas escalables.
Diseñar y desarrollar prototipos de investigación eficientes que aborden problemas del mundo real en las operaciones de medio camino de Amazon.
Liderar análisis complejos a largo plazo, así como ad-hoc, para asistir en la toma de decisiones.
Comunicar a la dirección los resultados de los análisis de negocio, estrategias y tácticas.
Un día en la vida
Estarás ideando enfoques algorítmicos con tus compañeros de equipo para resolver problemas desafiantes para las operaciones de medio camino de Amazon.
Estarás desarrollando y probando soluciones prototipo con las técnicas algorítmicas mencionadas.
Estarás recopilando información del mar de datos de Amazon para mejorar estas soluciones.
Te reunirás con otros científicos, ingenieros, interesados y clientes para mejorar las soluciones y conseguir que se adopten.
Acerca del equipo
El equipo de Ciencias y Tecnología de ATS EU está buscando candidatos que quieran tener un impacto en el mundo con sus habilidades matemáticas y basadas en datos.
ATS significa Servicio de Transporte de Amazon, somos los planificadores de medio camino: llevamos los paquetes desde los almacenes a las ciudades en un tiempo limitado para posibilitar la "experiencia Amazon". Como equipo de investigación central, crecemos con el negocio de ATS para apoyar la toma de decisiones en un ecosistema cada vez más complejo de una cadena de suministro impulsada por los datos y un gigante del comercio electrónico.
Programamos más de 1 millón de camiones con envíos de Amazon anualmente; nuestros algoritmos son clave para reducir las emisiones de CO2, proteger los sitios de ser abrumados durante los días pico, y asegurar una sonrisa en los labios de los clientes de Amazon.
Nuestros algoritmos matemáticos proporcionan confianza en el liderazgo para invertir en programas de varios cientos de millones de euros cada año.
Ante todo, nos divertimos resolviendo problemas del mundo real, a velocidad del mundo real, mientras fallamos y aprendemos en el camino.
Utilizamos diseños algorítmicos modulares en el dominio de la optimización combinatoria, resolviendo complicaciones generales de problemas centrales de OR con el nivel adecuado de descomposición, empleando paralelización y algoritmos de aproximación.
Utilizamos aprendizaje profundo, bandidos y aprendizaje por refuerzo para poner los datos en el ciclo de toma de decisiones.
Nos gusta aprender nuevas técnicas para sorprender a los interesados del negocio haciendo posible lo que ellos no pueden anticipar. Por esta razón, trabajamos estrechamente con académicos de Amazon y expertos de instituciones académicas.
Codificamos nuestros prototipos para que estén listos para la producción
Preferimos soluciones óptimas demostrables que heurísticas, aunque nos conformamos con heurísticas cuando el rendimiento lo dicta. En general, apreciamos el valor de la modelización correcta.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Luxemburgo, LUX
* Doctorado en Investigación de Operaciones, Aprendizaje Automático, Estadísticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado con algoritmos y datos (o experiencia equivalente).
* Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Experiencia con algún lenguaje de programación (Java/python/C++)
* Experiencia de investigación en uno o más:
*Problemas de optimización combinatoria (por ejemplo, programación, enrutamiento de vehículos, ubicación de instalaciones).
*Problemas de optimización continua (por ejemplo, programación lineal, programación convexa, programación no convexa).
*Análisis predictivo (por ejemplo, pronósticos, series de tiempo, redes neuronales)
*Analítica prescriptiva (por ejemplo, optimización estocástica, bandidos, aprendizaje por refuerzo).
* Capacidad para manejar la ambigüedad.
* Publicaciones de primer nivel pertinentes al campo de estudio.
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear a una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de reclutamiento basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad de larga data para Amazon. Por favor, consulta nuestro Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para saber más sobre cómo recopilamos, usamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos.
Si es así, ¡esperamos saber de ti!
Los Servicios de Transporte de Amazon están buscando Científicos Aplicados (o de Investigación). Como miembro clave del equipo central de Ciencia de Investigación de las operaciones de ATS, estas personas serán responsables de diseñar soluciones algorítmicas basadas en datos y matemáticas para optimizar la red de transporte de Amazon a medio camino.
El trabajo está abierto en la sede de la UE en Luxemburgo (alternativamente: Barcelona, Berlín o Londres), diseñado para maximizar la interacción con el equipo y los interesados, pero también consideraremos a los solicitantes con necesidades de trabajo remoto.
Responsabilidades clave del puesto
Resolver problemas complejos de optimización y aprendizaje automático utilizando técnicas algorítmicas escalables.
Diseñar y desarrollar prototipos de investigación eficientes que aborden problemas del mundo real en las operaciones de medio camino de Amazon.
Liderar análisis complejos a largo plazo, así como ad-hoc, para asistir en la toma de decisiones.
Comunicar a la dirección los resultados de los análisis de negocio, estrategias y tácticas.
Un día en la vida
Estarás ideando enfoques algorítmicos con tus compañeros de equipo para resolver problemas desafiantes para las operaciones de medio camino de Amazon.
Estarás desarrollando y probando soluciones prototipo con las técnicas algorítmicas mencionadas.
Estarás recopilando información del mar de datos de Amazon para mejorar estas soluciones.
Te reunirás con otros científicos, ingenieros, interesados y clientes para mejorar las soluciones y conseguir que se adopten.
Acerca del equipo
El equipo de Ciencias y Tecnología de ATS EU está buscando candidatos que quieran tener un impacto en el mundo con sus habilidades matemáticas y basadas en datos.
ATS significa Servicio de Transporte de Amazon, somos los planificadores de medio camino: llevamos los paquetes desde los almacenes a las ciudades en un tiempo limitado para posibilitar la "experiencia Amazon". Como equipo de investigación central, crecemos con el negocio de ATS para apoyar la toma de decisiones en un ecosistema cada vez más complejo de una cadena de suministro impulsada por los datos y un gigante del comercio electrónico.
Programamos más de 1 millón de camiones con envíos de Amazon anualmente; nuestros algoritmos son clave para reducir las emisiones de CO2, proteger los sitios de ser abrumados durante los días pico, y asegurar una sonrisa en los labios de los clientes de Amazon.
Nuestros algoritmos matemáticos proporcionan confianza en el liderazgo para invertir en programas de varios cientos de millones de euros cada año.
Ante todo, nos divertimos resolviendo problemas del mundo real, a velocidad del mundo real, mientras fallamos y aprendemos en el camino.
Utilizamos diseños algorítmicos modulares en el dominio de la optimización combinatoria, resolviendo complicaciones generales de problemas centrales de OR con el nivel adecuado de descomposición, empleando paralelización y algoritmos de aproximación.
Utilizamos aprendizaje profundo, bandidos y aprendizaje por refuerzo para poner los datos en el ciclo de toma de decisiones.
Nos gusta aprender nuevas técnicas para sorprender a los interesados del negocio haciendo posible lo que ellos no pueden anticipar. Por esta razón, trabajamos estrechamente con académicos de Amazon y expertos de instituciones académicas.
Codificamos nuestros prototipos para que estén listos para la producción
Preferimos soluciones óptimas demostrables que heurísticas, aunque nos conformamos con heurísticas cuando el rendimiento lo dicta. En general, apreciamos el valor de la modelización correcta.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes ubicaciones:
Luxemburgo, LUX
Calificaciones básicas
* Doctorado en Investigación de Operaciones, Aprendizaje Automático, Estadísticas, Matemáticas Aplicadas, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado con algoritmos y datos (o experiencia equivalente).
* Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal. * Experiencia con algún lenguaje de programación (Java/python/C++)
* Experiencia de investigación en uno o más:
*Problemas de optimización combinatoria (por ejemplo, programación, enrutamiento de vehículos, ubicación de instalaciones).
*Problemas de optimización continua (por ejemplo, programación lineal, programación convexa, programación no convexa).
*Análisis predictivo (por ejemplo, pronósticos, series de tiempo, redes neuronales)
*Analítica prescriptiva (por ejemplo, optimización estocástica, bandidos, aprendizaje por refuerzo).
Calificaciones preferidas
* Experiencia de trabajo en un entorno de investigación aplicada de ritmo rápido.* Capacidad para manejar la ambigüedad.
* Publicaciones de primer nivel pertinentes al campo de estudio.
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Creemos apasionadamente que emplear a una fuerza laboral diversa es fundamental para nuestro éxito. Tomamos decisiones de reclutamiento basadas en tu experiencia y habilidades. Valoramos tu pasión por descubrir, inventar, simplificar y construir. Proteger tu privacidad y la seguridad de tus datos es una prioridad de larga data para Amazon. Por favor, consulta nuestro Aviso de Privacidad (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) para saber más sobre cómo recopilamos, usamos y transferimos los datos personales de nuestros candidatos.
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