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Vous êtes-vous déjà demandé comment Amazon livre en temps voulu et de manière fiable des centaines de millions de colis aux portes des clients ? Vous êtes passionné par les données et les mathématiques, et espérez influencer l'expérience de millions de clients ? Êtes-vous obsédé par la conception de solutions algorithmiques simples pour résoudre des problèmes très difficiles ?
Si oui, nous sommes impatients de vous entendre !
Amazon Transportation Services recherche des scientifiques appliqués (ou chercheurs). En tant que membre clé de l'équipe centrale de recherche scientifique des opérations ATS, ces personnes seront responsables de la conception de solutions algorithmiques basées sur des données et des mathématiques pour optimiser le réseau de transport d'Amazon à mi-parcours.
Le poste est ouvert au siège européen de l'UE au Luxembourg (alternative : Barcelone, Berlin ou Londres), conçu pour maximiser l'interaction avec l'équipe et les parties prenantes, mais nous considérerons également les candidats qui ont des exigences de travail à distance.
Responsabilités clés du poste
Résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'apprentissage machine en utilisant des techniques algorithmiques évolutives.
Concevoir et développer des prototypes de recherche efficaces pour résoudre des problèmes réels dans les opérations à mi-parcours d'Amazon.
Diriger des analyses complexes à long terme et ad hoc pour aider à la prise de décision.
Communiquer les résultats de l'analyse des affaires, des stratégies et des tactiques à la direction.
Un jour dans la vie
Vous serez en train de réfléchir à des approches algorithmiques avec vos collègues pour résoudre des problèmes difficiles pour les opérations à mi-parcours d'Amazon.
Vous serez en train de développer et de tester des solutions prototype avec des techniques algorithmiques ci-dessus.
Vous serez en train de recueillir des informations à partir de la mer de données d'Amazon pour améliorer ces solutions.
Vous serez en réunion avec d'autres scientifiques, ingénieurs, parties prenantes et clients pour améliorer les solutions et les faire adopter.
À propos de l'équipe
L'équipe Science et Tech d'ATS EU cherche des candidats qui ont envie d'influencer le monde avec leurs compétences mathématiques et basées sur les données.
ATS est synonyme de Amazon Transportation Service, nous sommes les planificateurs de mi-parcours : nous transportons les colis des entrepôts aux villes en un temps limité pour permettre l'"expérience Amazon". En tant qu'équipe de recherche principale, nous évoluons avec l'activité d'ATS pour soutenir la prise de décision dans un écosystème de plus en plus complexe d'une chaîne d'approvisionnement dirigée par les données et d'un géant du commerce électronique.
Nous planifions plus d'un million de camions avec des envois Amazon chaque année ; nos algorithmes sont essentiels pour réduire les émissions de CO2, protéger les sites d'être submergés pendant les pics de jours, et assurer un sourire sur les lèvres des clients d'Amazon.
Nos algorithmes mathématiques donnent confiance aux dirigeants pour investir dans des programmes de plusieurs centaines de millions d'euros chaque année.
Avant tout, nous nous amusons à résoudre des problèmes réels, à une vitesse réelle, tout en échouant et en apprenant en cours de route.
Nous utilisons des conceptions algorithmiques modulaires dans le domaine de l'optimisation combinatoire, en résolvant des généralisations compliquées de problèmes OR centraux avec le bon niveau de décomposition, en employant la parallélisation et les algorithmes d'approximation.
Nous utilisons l'apprentissage profond, les bandits et l'apprentissage par renforcement pour intégrer les données dans la boucle de prise de décision.
Nous aimons apprendre de nouvelles techniques pour surprendre les parties prenantes des affaires en rendant possible ce qu'elles ne peuvent pas anticiper. Pour cette raison, nous travaillons en étroite collaboration avec les chercheurs d'Amazon et les experts des institutions académiques.
Nous codons nos prototypes pour qu'ils soient prêts à être produits
Nous préférons les solutions optimales prouvées aux heuristiques, bien que nous nous contentions d'heuristiques lorsque la performance l'exige. Dans l'ensemble, nous apprécions la valeur d'une modélisation correcte.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des endroits suivants :
Luxembourg, LUX
* PhD en recherche opérationnelle, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou autre domaine lié aux algorithmes et aux données (ou expérience équivalente).
* Excellente compétence à communiquer par écrit et oralement.
* Expérience avec un langage de programmation (Java/Python/C++)
* Réalisation de recherche dans l'un des domaines suivants :
* Problèmes d'optimisation combinatoire (par exemple, programmation, itinéraire de véhicule, localisation d'installation).
* Problèmes d'optimisation continue (par exemple, programmation linéaire, programmation convexe, programmation non convexe).
* Analyse prédictive (par exemple, prévision, séries chronologiques, réseaux neuronaux)
* Analyse prescriptive (par exemple, optimisation stochastique, bandits, apprentissage par renforcement).
* Capacité à gérer l'ambiguïté.
* Publications de haut niveau pertinentes pour le domaine d'étude.
Amazon est un employeur qui offre une égalité d'opportunités. Nous croyons passionnément qu'employer une main-d'œuvre diversifiée est au cœur de notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement sur la base de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. Protéger votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
Si oui, nous sommes impatients de vous entendre !
Amazon Transportation Services recherche des scientifiques appliqués (ou chercheurs). En tant que membre clé de l'équipe centrale de recherche scientifique des opérations ATS, ces personnes seront responsables de la conception de solutions algorithmiques basées sur des données et des mathématiques pour optimiser le réseau de transport d'Amazon à mi-parcours.
Le poste est ouvert au siège européen de l'UE au Luxembourg (alternative : Barcelone, Berlin ou Londres), conçu pour maximiser l'interaction avec l'équipe et les parties prenantes, mais nous considérerons également les candidats qui ont des exigences de travail à distance.
Responsabilités clés du poste
Résoudre des problèmes complexes d'optimisation et d'apprentissage machine en utilisant des techniques algorithmiques évolutives.
Concevoir et développer des prototypes de recherche efficaces pour résoudre des problèmes réels dans les opérations à mi-parcours d'Amazon.
Diriger des analyses complexes à long terme et ad hoc pour aider à la prise de décision.
Communiquer les résultats de l'analyse des affaires, des stratégies et des tactiques à la direction.
Un jour dans la vie
Vous serez en train de réfléchir à des approches algorithmiques avec vos collègues pour résoudre des problèmes difficiles pour les opérations à mi-parcours d'Amazon.
Vous serez en train de développer et de tester des solutions prototype avec des techniques algorithmiques ci-dessus.
Vous serez en train de recueillir des informations à partir de la mer de données d'Amazon pour améliorer ces solutions.
Vous serez en réunion avec d'autres scientifiques, ingénieurs, parties prenantes et clients pour améliorer les solutions et les faire adopter.
À propos de l'équipe
L'équipe Science et Tech d'ATS EU cherche des candidats qui ont envie d'influencer le monde avec leurs compétences mathématiques et basées sur les données.
ATS est synonyme de Amazon Transportation Service, nous sommes les planificateurs de mi-parcours : nous transportons les colis des entrepôts aux villes en un temps limité pour permettre l'"expérience Amazon". En tant qu'équipe de recherche principale, nous évoluons avec l'activité d'ATS pour soutenir la prise de décision dans un écosystème de plus en plus complexe d'une chaîne d'approvisionnement dirigée par les données et d'un géant du commerce électronique.
Nous planifions plus d'un million de camions avec des envois Amazon chaque année ; nos algorithmes sont essentiels pour réduire les émissions de CO2, protéger les sites d'être submergés pendant les pics de jours, et assurer un sourire sur les lèvres des clients d'Amazon.
Nos algorithmes mathématiques donnent confiance aux dirigeants pour investir dans des programmes de plusieurs centaines de millions d'euros chaque année.
Avant tout, nous nous amusons à résoudre des problèmes réels, à une vitesse réelle, tout en échouant et en apprenant en cours de route.
Nous utilisons des conceptions algorithmiques modulaires dans le domaine de l'optimisation combinatoire, en résolvant des généralisations compliquées de problèmes OR centraux avec le bon niveau de décomposition, en employant la parallélisation et les algorithmes d'approximation.
Nous utilisons l'apprentissage profond, les bandits et l'apprentissage par renforcement pour intégrer les données dans la boucle de prise de décision.
Nous aimons apprendre de nouvelles techniques pour surprendre les parties prenantes des affaires en rendant possible ce qu'elles ne peuvent pas anticiper. Pour cette raison, nous travaillons en étroite collaboration avec les chercheurs d'Amazon et les experts des institutions académiques.
Nous codons nos prototypes pour qu'ils soient prêts à être produits
Nous préférons les solutions optimales prouvées aux heuristiques, bien que nous nous contentions d'heuristiques lorsque la performance l'exige. Dans l'ensemble, nous apprécions la valeur d'une modélisation correcte.
Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des endroits suivants :
Luxembourg, LUX
Qualifications de base
* PhD en recherche opérationnelle, apprentissage automatique, statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou autre domaine lié aux algorithmes et aux données (ou expérience équivalente).
* Excellente compétence à communiquer par écrit et oralement.
* Expérience avec un langage de programmation (Java/Python/C++)
* Réalisation de recherche dans l'un des domaines suivants :
* Problèmes d'optimisation combinatoire (par exemple, programmation, itinéraire de véhicule, localisation d'installation).
* Problèmes d'optimisation continue (par exemple, programmation linéaire, programmation convexe, programmation non convexe).
* Analyse prédictive (par exemple, prévision, séries chronologiques, réseaux neuronaux)
* Analyse prescriptive (par exemple, optimisation stochastique, bandits, apprentissage par renforcement).
Qualifications préférées
* Expérience de travail dans un environnement de recherche appliquée rapide.* Capacité à gérer l'ambiguïté.
* Publications de haut niveau pertinentes pour le domaine d'étude.
Amazon est un employeur qui offre une égalité d'opportunités. Nous croyons passionnément qu'employer une main-d'œuvre diversifiée est au cœur de notre succès. Nous prenons nos décisions de recrutement sur la base de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre passion pour découvrir, inventer, simplifier et construire. Protéger votre vie privée et la sécurité de vos données est une priorité de longue date pour Amazon. Veuillez consulter notre Avis de confidentialité (https://www.amazon.jobs/en/privacy_page) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et transférons les données personnelles de nos candidats.
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