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¿Apasionado por la medicina de precisión y el avance de la industria de la salud?
Los recientes avances en la tecnología subyacente han hecho posible que la IA incida de manera significativa en la atención clínica. La plataforma propietaria de Tempus conecta un ecosistema completo de evidencia del mundo real para proporcionar información práctica en tiempo real a los médicos, proporcionando información crítica sobre los tratamientos correctos para los pacientes correctos, en el momento correcto para nuestra creciente cartera de biopsia líquida (incluyendo diagnóstico, selección de terapia, pruebas de enfermedad residual molecular y monitoreo de respuesta terapéutica).
Buscamos un científico de datos bioinformáticos altamente motivado y capaz con amplia experiencia e interés en la investigación del cáncer y el desarrollo de algoritmos genómicos. Esta posición requiere experiencia en programación científica, sistemas de datos relacionales, desarrollo de algoritmos y modelado estadístico. Los mejores candidatos también tendrán experiencia de liderazgo en el desarrollo de la cadena de procesamiento NGS en un entorno clínico.
Responsabilidades:
- Desarrollar algoritmos novedosos utilizando datos de NGS genéticos y epigenéticos para detectar usos altamente sensibles y obtener información sobre la variación del cáncer a través del análisis de NGS.
- Diseñar y realizar análisis para mejorar la metilación y la detección de variantes, la filtración de artefactos, los sistemas de control de calidad, la clasificación de variantes y el descubrimiento de biomarcadores.
- Diseñar y ejecutar experimentos para respaldar diversas presentaciones regulatorias.
- Traducir la información de los sistemas modelo en predictores y clasificadores de respuesta terapéutica y pronóstico en la atención clínica del cáncer.
- Colaborar con científicos y médicos para diseñar y realizar análisis en datos de secuenciación clínica de cáncer con el fin de mejorar la calidad de la atención.
- Liderar un grupo interdisciplinario de científicos e ingenieros para traducir las investigaciones en ideas clínicamente útiles para nuestros clientes.
- Comunicarse con equipos científicos externos, así como con los líderes de productos y bioinformática.
- Producir documentación de alta calidad y detallada para todos los proyectos.
Calificaciones preferidas:
- Debe haber completado un doctorado en Biología del Cáncer o Biología Molecular relacionada con el cáncer.
- Al menos 5 años de experiencia postdoctoral o en la industria.
- Habilidades computacionales utilizando Python y/o R.
Los candidatos ideales poseerán:
- Experiencia en genética del cáncer, inmunología y/o biología molecular.
- Experiencia trabajando con Datos de Secuenciación de Nueva Generación.
- Experiencia en la construcción de cadenas de procesamiento NGS en un entorno clínico.
- Experiencia en técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
- Ser autodirigido y trabajar bien en equipos interdisciplinarios.
- Experiencia liderando equipos de proyectos de científicos y/o ingenieros de software.
- Experiencia en comunicar ideas y presentar conceptos a un público diverso.
- Clara capacidad demostrada en programación.
- Fuerte formación en el desarrollo de algoritmos predictivos o pronósticos.
- Fuerte formación en el desarrollo de modelos estadísticos.
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