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Passionné par la médecine de précision et l'avancement de l'industrie de la santé ?
Des progrès récents dans la technologie sous-jacente ont enfin rendu possible un impact significatif de l'IA sur les soins cliniques. La plateforme propriétaire de Tempus connecte tout un écosystème de preuves du monde réel pour fournir des informations exploitables en temps réel aux médecins, fournissant des informations essentielles sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment pour notre portefeuille de biopsies liquides en expansion (y compris les diagnostics, la sélection du traitement, les tests de maladie résiduelle moléculaire et le suivi de la réponse thérapeutique).
Nous recherchons un scientifique des données en bio-informatique hautement motivé et capable avec une grande expérience et un intérêt dans la recherche translationnelle sur le cancer et le développement d'algorithmes génomiques. Ce poste nécessite une expérience avec la programmation scientifique, les systèmes de données relationnels, le développement d'algorithmes et la modélisation statistique. Les meilleurs candidats auront également une expérience de leadership dans le développement de pipelines NGS dans un cadre clinique.
Responsabilités :
- Développer de nouveaux algorithmes utilisant des données de NGS génétiques et épigénétiques pour détecter des variations du cancer très sensibles grâce à l'analyse du NGS.
- Concevoir et réaliser des analyses pour améliorer la détection des méthylations et des variants, le filtrage des artefacts, les systèmes de contrôle de qualité, la classification des variants et la découverte des biomarqueurs.
- Concevoir et exécuter des expériences pour soutenir diverses soumissions réglementaires.
- Traduire les informations obtenues à partir de systèmes modèles en prédicteurs et en classificateurs de réponse thérapeutique et de pronostic dans les soins cliniques du cancer.
- Collaborer avec des scientifiques et des cliniciens pour concevoir et réaliser des analyses sur des données de séquençage clinique du cancer afin d'améliorer la qualité des soins.
- Diriger un groupe interdisciplinaire de scientifiques et d'ingénieurs pour traduire la recherche en informations cliniquement exploitables pour nos clients.
- Communiquer avec des équipes scientifiques externes ainsi qu'avec le leadership des produits et de la bio-informatique.
- Produire une documentation de haute qualité et détaillée pour tous les projets.
Qualifications préférées :
- Doit avoir terminé un doctorat en biologie du cancer ou en biologie moléculaire liée au cancer.
- Au moins 5 ans d'expérience postdoctorale ou industrielle.
- Compétences en informatique utilisant Python et/ou R.
Les candidats idéaux posséderont :
- Expérience en génétique du cancer, immunologie et/ou biologie moléculaire.
- Expérience de travail avec des données de séquençage de nouvelle génération.
- Expérience dans la construction de pipelines NGS dans un contexte clinique.
- Expertise en techniques statistiques et d'apprentissage automatique.
- Autonome et fonctionne bien en équipes interdisciplinaires.
- Expérience de leadership d'équipes de projet de scientifiques et/ou d'ingénieurs en logiciel.
- Expérience de communication d'idées et de présentation de concepts à un public diversifié.
- Capacité de programmation démontrée solide.
- Solide expérience en développement d'algorithmes prédictifs ou pronostiques.
- Expérience solide dans le développement de modèles statistiques.
#LI-EH1
#LI-Hybride
#LI-À distance
Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut matrimonial, du statut d'ancien combattant ou du handicap.
