Senior Chemometrics Engineer

GSK es una compañía biofarmacéutica global dedicada a unir ciencia, tecnología y talento para adelantarse a las enfermedades juntos. Nuestra misión es impactar positivamente la salud de 2.5 mil millones de personas en los próximos 10 años.

El grupo de Ciencia de Datos Aplicada al CMC (CADS), parte de Digital y Datos (D&D), es responsable de la ciencia de datos, ciencia computacional y modelado para apoyar el proceso técnico y el desarrollo de productos nuevos de vacunas y medicamentos en GSK. Analizamos y modelamos datos de estructura molecular, conjuntos de datos biológicos de alta dimensión (bioinformática y genómica), aplicaciones de IA/ML en el desarrollo de procesos/productos, quimometría y datos espectrales de varios instrumentos, y modelamos procesos de producción.

El equipo de Entrega de Quimometría del CMC se enfoca en desarrollar productos de ciencia de datos desde la prueba de concepto hasta la preparación para producción que combinan los últimos avances en quimometría (espectroscopía, cromatografía, series de tiempo) con los principales estándares de desarrollo de software de la industria.

Tus Responsabilidades

• Entregar proyectos de ciencia de datos de extremo a extremo, incluidos el procesamiento de espectros, hiperespectros y cromatogramas, la construcción y despliegue de modelos en procesos biológicos, análisis de datos de alta dimensión y Tecnología Analítica de Procesos (PAT).
• Identificar nuevas oportunidades para aplicar enfoques innovadores de análisis de datos para nuestros socios comerciales estableciendo relaciones productivas con las partes interesadas.
• Capacitar a miembros junior del equipo y ayudar a los científicos a mejorar sus habilidades.
• Colaborar en enfoques innovadores de quimometría/ML para resolver problemas complejos.
• Contribuir y coautorizar informes para autoridades regulatorias, artículos científicos, informes de congresos u otro material de comunicación para partes interesadas internas y externas.
• Comunicar las actividades, resultados y principios de CADS a las partes interesadas internas, traduciendo soluciones complejas en mensajes simples, claros y efectivos.
• Representar a CADS y D&D como experto en quimometría o PAT en equipos de proyectos multifuncionales.
• Liderar iniciativas para impulsar la mejora continua de la calidad y eficiencia de los proyectos de quimometría, especialmente los temas relacionados con CI/CD.
• Trabajar estrechamente con nuestro equipo de entrega de software científico para transformar aplicaciones científicas en aplicaciones científicas bien diseñadas y validadas utilizadas por las partes interesadas.

¿Por Qué Tú?

Calificaciones Básicas:

• Título universitario (MSc) en Quimometría, Aprendizaje Automático o experiencia equivalente con un sólido conocimiento en análisis de datos de espectros, estadísticas multivariadas y calificación de métodos analíticos.
• Al menos 5 años de experiencia en quimometría y campos relacionados.
• Experiencia en métodos avanzados de quimometría para modelado de procesos (MSPC, MCR) y manipulación de datos para procesamiento de señales y extracción de características.
• Comprensión de los aspectos estadísticos vinculados a ICH Q8, Quality by Design (QbD) y principios de Tecnología Analítica de Procesos (PAT).
• Experiencia con bioensayos y técnicas analíticas como Infrarrojo, Cercano Infrarrojo, Raman, Fluorescencia 3D, Cámara Hiperespectral, Capacitancia, HPLC, LC-MS, Electrofóresis.
• Familiaridad con software estándar de la industria como las plataformas SIPAT o Process Pulse.
• Fuertes habilidades de programación y análisis de datos en Python y/o MATLAB. Familiaridad con herramientas de soporte de desarrollo de software (por ejemplo, Azure DevOps).
• Buenas habilidades de comunicación, capacidad para simplificar problemas complejos y comunicar soluciones complejas de manera efectiva.
• Experiencia en la tutoría de científicos de datos junior.
• Fluidez en inglés.

Calificaciones Preferidas:

• Doctorado en Quimometría, Aprendizaje Automático o experiencia equivalente con un sólido conocimiento en análisis de datos de