Senior Chemometrics Engineer

GSK est une société biopharmaceutique mondiale dédiée à l'union de la science, de la technologie et des talents pour prendre une longueur d'avance sur les maladies. Notre mission est d'avoir un impact positif sur la santé de 2,5 milliards de personnes au cours des 10 prochaines années.

Le groupe CMC Applied Data Science (CADS), faisant partie de Digital and Data (D&D), est responsable de la science des données, de la science computationnelle et de la modélisation pour soutenir le processus technique et le développement de produits de nouveaux vaccins et médicaments chez GSK. Nous analysons et modélisons des données de structure moléculaire, des ensembles de données biologiques à haute dimension (bioinformatique et génomique), des applications d'IA/ML dans le développement de processus/produits, la chimiométrie, les données spectrales provenant de divers instruments et modélisation des processus de production.

L'équipe CMC Chemometrics Delivery se concentre sur le développement de produits de science des données de la preuve de concept à la production, combinant les dernières avancées en chimiométrie (spectroscopie, chromatographie, séries temporelles) avec les meilleurs standards de développement de logiciels de l'industrie.

Vos Responsabilités

• Fournir des projets de science des données de bout en bout, y compris le traitement des spectres, hyperspectres et chromatogrammes, la construction et le déploiement de modèles dans les processus biologiques, l'analyse de données à haute dimension et la technologie analytique de processus (PAT).
• Identifier de nouvelles opportunités d'application d'approches analytiques innovantes pour nos partenaires commerciaux en établissant des relations productives avec les parties prenantes.
• Encadrer les membres juniors de l'équipe et aider les scientifiques à améliorer leurs compétences.
• Collaborer sur des approches innovantes en chimiométrie/ML pour résoudre des problèmes complexes.
• Contribuer à et coécrire des rapports pour les autorités réglementaires, des articles scientifiques, des rapports de congrès ou d'autres supports de communication pour les parties prenantes internes et externes.
• Communiquer les activités, résultats et principes du CADS aux parties prenantes internes, en traduisant des solutions complexes en messages simples, clairs et efficaces.
• Représenter le CADS et D&D en tant qu'expert en la matière en chimiométrie ou PAT dans des équipes de projet interfonctionnelles.
• Diriger des initiatives pour améliorer continuellement la qualité et l'efficacité des projets de chimiométrie, en particulier les sujets liés au CI/CD.
• Travailler en étroite collaboration avec notre équipe de livraison de logiciels scientifiques pour transformer les applications scientifiques en applications bien conçues et validées utilisées par les parties prenantes.

Pourquoi Vous?

Qualifications de Base:

• Diplôme universitaire (MSc) en Chimiométrie, Apprentissage Automatique ou expérience équivalente avec une solide expérience en analyse de données spectrales, statistiques multivariées et qualification des méthodes analytiques.
• Au moins 5 ans d'expérience en chimiométrie et domaines connexes.
• Expérience en méthodes de chimiométrie avancée pour la modélisation des processus (MSPC, MCR) et en traitement des données pour le traitement des signaux et l'extraction des caractéristiques.
• Compréhension des aspects statistiques liés à l'ICH Q8, la Quality by Design (QbD) et les principes de la Technologie Analytique de Processus (PAT).
• Expérience avec les bioessais et techniques analytiques telles que l'infrarouge, proche infrarouge, Raman, fluorescence 3D, caméra hyperspectrale, capacitance, HPLC, LC-MS, électrophorèse.
• Familiarité avec les logiciels standard de l'industrie tels que les plateformes SIPAT ou Process Pulse.
• Compétences en programmation et analyse de données en Python et/ou MATLAB. Familiarité avec les outils de support de développement logiciel (par exemple, Azure DevOps).
• Bonnes compétences en communication, capacité à simplifier des problèmes complexes et à communiquer efficacement des solutions complexes.
• Expérience en mentorat de jeunes data scientists.
• Maîtrise de l