Analista de Datos Senior (Python, SQL)

OANDA es un líder global en servicios de trading multiactivo en línea, datos monetarios, pagos corporativos y servicios de FX.

Todo el equipo de OANDA se centra en nuestra visión de transformar cómo nuestros clientes pueden satisfacer todas sus necesidades de moneda. Desde nuestros inicios en 1996 que proporcionamos información gratuita de cambio de moneda hasta el lanzamiento de un negocio de trading global de FX y CFD ganador de múltiples premios hasta nuestra reciente nueva empresa de transferencia de dinero. OANDA es ahora un actor global importante.

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• Trabaja en una plataforma galardonada que procesa miles de millones de dólares cada día.
• Forma parte de un equipo que se encarga de los proyectos de máxima prioridad de la empresa.
• Contribuye con ideas innovadoras para mejorar la experiencia de trading diaria de miles de clientes.
• Mejora a ti mismo y a tu equipo a través de la educación y el aprendizaje continuo.

Resumen del puesto: Traduce el trabajo de la función de Análisis en hallazgos para su aplicación por el negocio en general, incluyendo para su uso en la toma de decisiones estratégicas y planificación. Implementa enfoques analíticos y metodologías y ayuda en la interpretación de los resultados. Impulsa las conversaciones con el negocio sobre las mejores prácticas de datos, establece grupos de control y educa sobre análisis estructurado, asegurando que se extraiga el máximo valor de cualquier prueba que realice el negocio.

Responsabilidades: 

• Análisis Avanzados y Predictivos: Realiza análisis avanzados y predictivos y realiza actividades de evaluación, validación y mejora de modelos, utilizando herramientas y funcionalidades de software de análisis predictivo.
• Estrategia de Datos y Análisis: Hace recomendaciones para mejorar los sistemas y plataformas de datos y análisis, contribuyendo a la mejora continua y refinamiento de la estrategia de datos y análisis.
• Recolección y Análisis de Datos: Realiza investigaciones utilizando fuentes de datos primarios y selecciona la información necesaria para el análisis de temas y tendencias clave.
• Identificación de Requerimientos del Negocio: Recoge los requerimientos del negocio y guía al negocio a las métricas apropiadas para usar para evaluar el rendimiento.
• Informes y Conocimientos: Prepara y coordina la terminación de varios informes de datos y análisis. 
• Mejora del Rendimiento a través de Datos: Crea algoritmos complejos que identifican patrones en datos estructurados. Colabora con diferentes stakeholders del negocio y clientes internos para garantizar la recogida de datos de acuerdo con los estándares del modelo.

Competencias Comportamentales:

• Gestiona la Complejidad: Hace sentido de información compleja, de gran cantidad, y a veces contradictoria para resolver problemas de manera efectiva. Por ejemplo, hace preguntas para incentivar a otros a pensar de manera diferente y enriquecer sus análisis de situaciones complejas. Define con precisión los elementos clave de situaciones complejas y ambiguas.
• Optimiza los Procesos de Trabajo: Conoce los procesos más efectivos y eficientes para hacer las cosas, con un enfoque en la mejora continua. Por ejemplo, utiliza métricas y benchmarks para monitorear la precisión y calidad. Toma medidas para que los métodos sean productivos y eficientes. Aborda de manera rápida y efectiva las interrupciones del proceso.
• Colabora: Construye alianzas y trabaja en colaboración con otros para cumplir con los objetivos compartidos. Por ejemplo, alienta a los compañeros de trabajo y a los socios externos a trabajar juntos como equipo, y se asegura de que reciban el crédito por hacerlo. Fomenta que las personas compartan sus puntos de vista honestos, responde de manera no defensiva cuando lo hacen.
• Acción Orientada: Se enfrenta a nuevas oportunidades y desafíos difíciles con sentido de urgencia, alta energía, y entusiasmo. Por ejemplo, toma medidas oportunas en temas importantes o difíciles. Identifica y persigue nuevas oportunidades que benefician a la organización.
• Habilidades Técnicas: Anticipa y adopta innovaciones en aplicaciones digitales y tecnológicas para la construcción de negocios.

Habilidades: 

• Recolección y Análisis de Datos: Trabaja de forma independiente y proporciona orientación y formación a otros sobre el análisis de tendencias de datos para su uso en informes que ayuden a guiar la toma de decisiones.
• Planificación y Organización: Utiliza conocimientos y habilidades completas para trabajar de forma independiente mientras proporciona orientación y formación a otros sobre la planificación, organización, priorización y supervisión de actividades para cumplir eficientemente los objetivos de negocio.
• Control de Datos: Trabaja sin supervisión y proporciona orientación técnica cuando se requiere sobre la adquisición, organización, protección y procesamiento de datos para cumplir los objetivos del negocio.
• Políticas y procedimientos: Trabaja sin supervisión y proporciona orientación técnica cuando se requiere sobre el desarrollo, monitoreo, interpretación y entendimiento de políticas y procedimientos, asegurándose de que se ajusten a las estrategias y objetivos de la organización.
• Informes: Trabaja sin supervisión y proporciona orientación técnica cuando se requiere en la creación de informes relevantes, lúcidos y efectivos.

Calificaciones:

• Experiencia General:
  • La experiencia permite al titular del puesto lidiar con la mayoría de las situaciones y asesorar a otros (mínimo 4 años de experiencia comercial)
  • Ser capaz de traducir solicitudes comerciales complicadas en perspectivas de datos comprensibles y accionables.
  • Tener una experiencia significativa trabajando tanto en SQL (avanzado) como en Python (intermedio)
  • Tener experiencia trabajando dentro de las industrias de Finanzas o FinTech.
  • Haber trabajado en, y con, Google Cloud/BigQuery/BigData u otra tecnología en la nube.
  • Haber trabajado con plataformas de inteligencia de negocios empresarial como Tableau, Domo o MicroStrategy, con Domo como un activo.
• Educación General: Título universitario en disciplina numérica (deseable) o experiencia laboral compensatoria

OANDA Global Corporation es un equipo diverso y global con oficinas en todo el mundo. Valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada individuo aporta a OANDA. Estamos comprometidos a crear y mantener un ambiente de trabajo colegiado en el que todas las personas sean tratadas con dignidad y respeto y que refleje la diversidad de la comunidad en la que operamos. Proporcionamos un entorno inclusivo y accesible para todos.

Los candidatos seleccionados para una entrevista serán contactados directamente. Si necesitas alojamiento durante el proceso de reclutamiento y selección, por favor, háznoslo saber. Trabajaremos contigo para proporcionar una experiencia de reclutamiento lo más fluida posible.

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