Старший аналітик даних (Python, SQL)

OANDA - це світовий лідер у сфері онлайн-торгівлі багатьма активами, послугами валютних даних, корпоративними платежами та FX-послугами. Всі в OANDA працюють над нашою місією змінити спосіб, яким наші клієнти можуть задовольняти всі свої валютні потреби. Від наших коренів у 1996 році, які надавали безкоштовну інформацію про обмін валют, до запуску багаторазово нагороджуваного глобального бізнесу FX та CFD торгівлі, до нашого недавнього нового напрямку - переказу грошей. Зараз OANDA є важливим глобальним гравцем. Приєднуйтесь до нас і: - Працюйте на нагороджуваній платформі, яка обробляє мільярди доларів щодня. - Будьте в команді, яка відповідає за проекти топ-пріоритету в компанії. - Вносьте інноваційні ідеї, щоб поліпшити щоденний досвід торгівлі тисячам клієнтів. - Поліпшуйте себе та свою команду через освіту і безперервне навчання. Підсумок ролі: Перекладіть роботу аналітичного відділення у висновки для застосування більш широким бізнес-середовищем, включаючи використання в стратегічному прийнятті рішень та плануванні. Впроваджуйте аналітичні підходи та методології та допомагайте у тлумаченні результатів. Проводьте обговорення з бізнесом щодо найкращої практики використання даних, створюйте контрольні групи та навчайте структурованого аналізу, щоб максимально використати потенціал будь-яких тестів, які проводяться бізнесом. Обов’язки: - Прогнозний аналіз: проводьте прогнозний аналіз та проводьте оцінку, верифікацію та покращення моделей, використовуючи інструменти та функції прогностичного аналітичного програмного забезпечення. - Стратегія даних та аналітики: робіть рекомендації щодо покращення систем даних та аналітики, сприяючи постійному вдосконаленню стратегії даних та аналітики. - Збір та аналіз даних: проводьте дослідження за допомогою первинних джерел даних та вибирайте інформацію, необхідну для аналізу ключових тем та трендів. - Ідентифікація вимог бізнесу: збирайте вимоги бізнесу та спрямовуйте бізнес на відповідні метрики для оцінки продуктивності. - Інтуїція та звітність: підготовляйте та координуйте завершення різних даних та аналітичних звітів. - Поліпшення продуктивності за допомогою даних: створюйте складні алгоритми, які ідентифікують шаблони в структурованих даних. Співпрацюйте з різними стейкхолдерами бізнесу та внутрішніми клієнтами, щоб забезпечити збір даних відповідно до стандартів моделі. Поведінкові компетенції: - Керує складністю: розбирається у складній, об'ємній іноді суперечливій інформації, щоб ефективно вирішувати проблеми. Наприклад, задає питання, щоб заохотити інших подумати по-іншому і збагатити їх аналізи складних ситуацій. Точно визначає ключові елементи складних, неоднозначних ситуацій. - Оптимізує робочі процеси: знає найбільш ефективні та ефективні процеси виконання роботи, зосереджуючись на постійному вдосконаленні. Наприклад, використовує метрики та бенчмарки для контролю точності та якості. Робить кроки, щоб зробити методи продуктивними та ефективними. Вчасно та ефективно реагує на пошкодження процесів. - Співпрацює: створює партнерства та співпрацює з іншими, щоб досягти спільних цілей. Наприклад, заохочує колег і зовнішніх партнерів працювати разом як команда і переконується, що вони отримають визнання за це. Заохочує людей ділитися своїми чесними поглядами, реагує не захисним способом, коли вони це роблять. - Орієнтований на дію: бере на себе нові можливості та важкі виклики з відчуттям терміновості, високою енергією та ентузіазмом. Наприклад, вчасно діє важливі або складні питання. Визначає та використовує нові можливості, які приносять користь організації. - Технологічно обізнаний: передбачає та впроваджує інновації в ділових цифрових платформах та технологіях. Навички: - Збір та аналіз даних: працює самостійно та надає наставництво та навчання іншим щодо аналізу тенденцій даних для використання у звітах та прийняття рішень. - Планування та організація: використовує повний обсяг знань та навичок для самостійної роботи, надаючи іншим наставництво та навчання з планування, організації, пріоритизації та контролю діяльності для ефективного досягнення цілей бізнесу. - Контроль даних: працює без нагляду та надає технічні консультації при потребі щодо отримання, організації, захисту та обробки даних для досягнення бізнес-цілей. - Політика та процедури: працює без нагляду та надає технічні консультації при потребі щодо розробки, моніторингу, інтерпретації та розуміння політик та процедур, переконуючись, що вони відповідають стратегіям та цілям організації. - Звітність: працює без нагляду та надає технічні консультації при потребі щодо створення відповідних, зрозумілих та ефективних звітів. Кваліфікація: - Загальний досвід: досвід уможливлює власнику посади вирішувати більшість ситуацій та консультувати інших (не менш як 4 роки комерційного досвіду) - Вміти перекладати складні бізнес-запити в зрозумілі та виконувані дані. - Мати значний досвід роботи з SQL (просунутий рівень) та Python (середній рівень) - Мати досвід роботи у фінансах або фінтех-індустріях. - Мати досвід роботи з Google Cloud / BigQuery / BigData або іншою хмарною технологією. - Мати досвід роботи з платформами бізнес-розвідки на рівні підприємства, такими як Tableau, Domo або MicroStrategy, при цьому Domo є перевагою. - Загальна освіта: університетський диплом у числовій дисципліні (бажано) або компенсуючий досвід роботи. OANDA Global Corporation - це різноманітна та глобальна команда з офісами по всьому світу. Ми цінуємо унікальні навички та досвід, які кожна особа привносить в OANDA. Ми прагнемо створити та підтримати колегіальне робоче середовище, в якому всі особи поважаються та поважаються, і яке відображає різноманітність спільноти, в якій ми працюємо. Ми забезпечуємо інклюзивне та доступне середовище для всіх. Кандидати, відібрані для співбесіди, будуть контактовані безпосередньо. Якщо вам потрібна допомога під час рекрутингу та відбору, будь ласка, повідомте нас. Ми працюватимемо з вами, щоб забезпечити максимально гладкий процес рекрутингу. Дізнайтесь більше про нашу кульуту тут Instagram | Twitter | LinkedIn | YouTube