Ingeniero de Datos Senior

Nuestro Propósito

Trabajamos para conectar y energizar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en cualquier lugar, haciendo las transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Usando datos seguros y redes, alianzas y pasión, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a las personas, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su mayor potencial. Nuestro coeficiente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Cultivamos una cultura de inclusión para todos los empleados que respeta sus fortalezas individuales, puntos de vista y experiencias. Creemos que nuestras diferencias nos permiten ser un mejor equipo, uno que toma mejores decisiones, impulsa la innovación y ofrece mejores resultados empresariales.

Título y Resumen

Senior Data Engineer

¿Quién es Mastercard? Mastercard es una empresa global de tecnología en la industria de pagos. Nuestra misión es conectar y alimentar una economía digital inclusiva que beneficie a todos, en cualquier lugar, haciendo transacciones seguras, simples, inteligentes y accesibles. Usando datos seguros y redes, alianzas y pasiones, nuestras innovaciones y soluciones ayudan a individuos, instituciones financieras, gobiernos y empresas a alcanzar su mayor potencial. Nuestro coeficiente de decencia, o DQ, impulsa nuestra cultura y todo lo que hacemos dentro y fuera de nuestra empresa. Con conexiones en más de 210 países y territorios, estamos construyendo un mundo sostenible que desbloquea posibilidades invaluables para todos.

Visión General El equipo de Soluciones de Datos Empresariales está buscando un Ingeniero de Big Data para impulsar nuestra misión de desbloquear el potencial de los activos de datos mediante la innovación constante, eliminando la fricción en la forma en que los usuarios acceden a los datos de sus repositorios de Big Data y aplicando estándares y principios en el espacio de Big Data. El candidato será parte de un ambiente emocionante y rápido desarrollando soluciones de Ingeniería de Datos en el dominio de datos y análisis.

Rol • Desarrollar tuberías de datos de alta calidad, seguras y escalables usando spark, Scala/python en Hadoop o almacenamiento de objetos. • Aprovechar nuevas tecnologías y enfoques para innovar con conjuntos de datos cada vez más grandes. • Impulsar la automatización y la eficiencia en la ingestión de datos, los flujos de trabajo de movimiento de datos y acceso a datos mediante la innovación y la colaboración. • Entender, implementar y hacer cumplir los estándares de desarrollo de software y los principios de ingeniería en el espacio de Big Data. • Contribuir con ideas para ayudar a asegurar que los estándares y procesos requeridos estén en su lugar y buscar activamente oportunidades para mejorar los estándares y la eficiencia del proceso. • Realizar tareas asignadas y incidentes de producción de manera independiente.

Todo Sobre Ti • 6+ años de experiencia en proyectos relacionados con Data Warehouse en una organización de productos o servicios • Experticia en Ingeniería de Datos e implementación de múltiples proyectos de DW de principio a fin en el ambiente de Big Data • Experiencia en la construcción de tuberías de datos a través de Spark con Scala/Python/Java en Hadoop o almacenamiento de objetos • Experiencia en la construcción de tuberías Nifi - Preferido • Experiencia trabajando con bases de datos como Oracle, Netezza y tener un fuerte conocimiento de SQL • Se requieren fuertes habilidades analíticas para depurar problemas de producción, proporcionar causas raíz e implementar planes de mitigación • Fuertes habilidades de comunicación, tanto verbal como escrita
• Capacidad para trabajos múltiples en varios proyectos, interactuar con recursos externos / internos • Capacidad para ser de alta energía, atención al detalle, proactivo y capaz de funcionar bajo presión en un entorno independiente junto con un alto grado de iniciativa y automotivación para impulsar resultados • Capacidad para aprender rápidamente e implementar nuevas tecnologías, y realizar POC para explorar la mejor solución para el problema en cuestión • Flexibilidad para trabajar como miembro de equipos de proyectos diversos y geográficamente distribuidos en base a una matriz

Responsabilidad de Seguridad Corporativa

Todas las actividades que implican acceso a los activos, información y redes de Mastercard conllevan un riesgo inherente para la organización y, por lo tanto, se espera que cada persona que trabaje para, o en nombre de, Mastercard sea responsable de la seguridad de la información y debe:

• Cumplir con las políticas y prácticas de seguridad de Mastercard;

• Garantizar la confidencialidad e integridad de la información a la que se accede;

• Reportar cualquier sospecha de violación o brecha de la seguridad de la información, y

• Completar todos los entrenamientos de seguridad obligatorios periódicos de acuerdo con las pautas de Mastercard.