Senior Data Engineer - Acquisition & Infrastructure

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Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior capacitado para unirse a Eon Systems, una compañía pionera en la intersección de la neurociencia y la inteligencia artificial. Esta posición se enfoca en la adquisición, manejo y procesamiento de datos neurocientíficos complejos, desempeñando un papel crucial en la configuración de nuestras capacidades de aprendizaje automático.

Como miembro clave de nuestro equipo dedicado, usted:

  • Construirá, mantendrá y optimizará tuberías de datos basadas en la nube desde la captura de datos hasta el procesamiento, asegurando que sirvan a las necesidades de nuestros modelos de aprendizaje automático.
  • Gestionará la adquisición de petabytes de conjuntos de datos online diversos y multimodales.
  • Evaluará, limpiará y organizará conjuntos de datos no estructurados y ruidosos para prepararlos para aplicaciones analíticas.
  • Trabajará en estrecha colaboración con ingenieros de ML para desarrollar APIs para alimentar datos cerebrales procesados ​​en entornos de entrenamiento.
  • Mejorará la funcionalidad, escalabilidad y accesibilidad de la tubería de datos en general.
  • Colaborará tanto con equipos de adquisición de datos cerebrales de humanos y animales como con grupos de ingeniería de IA para cerrar la brecha entre la recolección de datos y la aplicación del modelo.
  • Diseñará y creará procesos de validación y aseguramiento de la calidad para mantener altos estándares de datos.

Durante su tenencia, participará en proyectos tales como:

  • Descargar y preprocesar conjuntos de datos neuro de más de 10 repositorios y asegurar su integración en nuestros sistemas de entrenamiento.
  • Crear un sistema de validación innovador para evaluar y mejorar automáticamente la calidad del conjunto de datos basado en métricas específicas.
  • Extraer y armonizar metadatos de diversas fuentes para enriquecer aún más los conjuntos de datos.
  • Visualizar indicadores clave de rendimiento para evaluar y mejorar la efectividad de los datos procesados.

El candidato ideal para este puesto deberá demostrar:

  • Experiencia comprobada en la gestión, preprocesamiento y organización de grandes conjuntos de datos desordenados y no estructurados, preferiblemente dentro de un contexto de investigación científica.
  • Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de tuberías de datos basadas en la nube, idealmente con conocimiento de AWS y otras plataformas cloud.
  • Familiaridad sólida con marcos de aprendizaje automático y las implicaciones del preprocesamiento de datos en el rendimiento del modelo.
  • Capacidad para implementar procedimientos efectivos de validación y limpieza de datos.
  • Excelentes habilidades de gestión de proyectos y compromiso con la entrega de soluciones técnicas según el cronograma.
  • Capacidad de comunicación efectiva para interactuar tanto con equipos técnicos como no técnicos.

Candidatos con experiencia en Kafka, Hadoop, EMR, GCP, Spark o gestión de bases de datos tendrán consideración prioritaria. También se valora altamente el conocimiento en procesos ETL, bases de datos SQL/NoSQL, y familiaridad con tendencias de políticas y tecnología centradas en datos.

Eon Systems ofrece salarios competitivos y paquetes de equidad diseñados para atraer y retener el mejor talento en nuestro campo.

Si estás listo para contribuir a proyectos de IA de vanguardia y trabajar en la vanguardia de los avances tecnológicos en neurociencia, aplica hoy para formar parte de Eon Systems.