Senior Data Engineer - Azure

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En Quantiphi, la tecnología impulsa nuestro negocio, pero una cultura global y diversa define nuestro éxito. Nos apasiona nuestra gente y nos enorgullece fomentar una cultura basada en la transparencia, diversidad, integridad, aprendizaje y crecimiento. Si estás buscando un entorno que fomente la innovación y la excelencia no solo en tu vida profesional, sino también en tu vida personal, ¡entonces Quantiphi es el lugar para ti!

3 a 6 Años

Mumbai/Bangalore/Trivandrum (Híbrido)

  • Profundo conocimiento y experiencia en Microsoft Azure, incluidos servicios de datos de Azure como Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse, Azure Databricks, Azure Data Factory, etc.
  • Fuertes habilidades en modelado de datos para diseñar soluciones de datos eficientes y escalables.
  • Competencia en técnicas de integración de datos, procesos ETL y desarrollo de canalizaciones de datos utilizando servicios de Azure.
  • Comprensión profunda de los principios de gobernanza de datos, seguridad de datos y requisitos de cumplimiento (por ejemplo, GDPR, HIPAA) y la capacidad de implementar estos en entornos de Azure.
  • Experiencia con sistemas de administración de bases de datos relacionales y NoSQL, y la capacidad de elegir las soluciones de almacenamiento adecuadas para diferentes tipos de datos.
  • Competencia en SQL para consultas y trabajo con bases de datos relacionales, así como conocimiento de bases de datos NoSQL.
  • Familiaridad con herramientas de análisis de datos y plataformas de informes como Power BI, Tableau o similares.
  • Fuertes habilidades de programación en lenguajes como Python, Java o C# para scripting, automatización y manipulación de datos.
  • Capacidad para gestionar proyectos relacionados con datos, trabajar de manera colaborativa con equipos multifuncionales y cumplir con los plazos del proyecto.
  • Fuertes habilidades de documentación y excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.
  • Certificaciones relevantes de Microsoft Azure, como Azure Data Engineer o Azure Solutions Architect, pueden mejorar tu credibilidad.
  • Conocimiento de tecnologías de big data como Hadoop y Spark para manejar grandes conjuntos de datos.
  • Experiencia con Snowflake.
  • Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático y Azure Machine Learning para implementar modelos basados en datos.
  • Experiencia con prácticas de DevOps y pipelines de integración/implementación continua (CI/CD) para soluciones de datos.
  • Comprensión del procesamiento de datos en tiempo real y tecnologías de transmisión, como Azure Stream Analytics.
  • Habilidades en análisis avanzado, minería de datos y análisis estadístico.
  • Desarrollar soluciones de integración de datos para traer datos de diversas fuentes a Azure, asegurando la calidad y consistencia de los datos.
  • Elegir e implementar soluciones de almacenamiento de datos de Azure apropiadas para diferentes tipos de datos y optimizar para rendimiento y costo.
  • Implementar soluciones de procesamiento de datos utilizando servicios de Azure, optimizando para rendimiento y escalabilidad.
  • Ejecutar proyectos de migración de datos, incluyendo migraciones desde entornos locales a Azure y entre diferentes plataformas en la nube.
  • Establecer y hacer cumplir políticas de gobernanza de datos, asegurando el cumplimiento de datos con regulaciones y estándares de la industria.
  • Monitorizar soluciones de datos para rendimiento y costo, realizando ajustes necesarios para la optimización.
  • Crear modelos de datos según las necesidades de solución del cliente.
  • Documentación de la arquitectura de datos y soluciones.
  • Colaboración con equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, científicos de datos y partes interesadas del negocio, para garantizar que las soluciones de datos cumplan con las necesidades del negocio.
  • Adherirse a los plazos del proyecto.
  • Comunicación con partes interesadas no técnicas para comprender sus requisitos de datos y transmitir los beneficios de las soluciones de datos, incluidas las estrategias de migración.

Si prosperas en un entorno de crecimiento salvaje y disfrutas trabajar con personas felices, entusiastas y superadoras, ¡te encantará tu carrera en Quantiphi!

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