Senior Data Engineer, Data Solutions

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Invitae es una compañía líder en genética médica confiada por millones de pacientes y proveedores de salud. Aprovechamos la tecnología digital para ofrecer información genética precisa y oportuna que fortalezca la toma de decisiones médicas para individuos y familias. Nuestros expertos en genética aplican enfoques rigurosos de datos e investigación para llevar información genética integral a la medicina convencional, mejorando finalmente la atención médica para miles de millones de personas.

Unirte a Invitae significa trabajar junto a algunos de los principales expertos mundiales en genética y salud, a la vanguardia de la medicina genética. Nuestra cultura empodera a equipos e individuos para tener el mayor impacto y explorar sus intereses y capacidades. Valoramos la libertad con responsabilidad y ofrecemos una flexibilidad significativa, excelentes beneficios y compensación competitiva en una organización de rápido crecimiento.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior fiable y motivado para unirse a nuestro equipo de Soluciones de Datos. En este rol, desarrollarás canalizaciones de ingestión de datos y arquitectura de plataforma de datos que respalden las necesidades analíticas y de informes de los científicos de datos, nuestro equipo de bioinformática, clientes y partes interesadas internas.

  • Colaborar con múltiples equipos para recopilar requisitos, diseñar software e implementar características que respalden a los equipos de ciencia de datos, bioinformática y finanzas.
  • Diseñar e implementar marcos de datos confiables, escalables y eficientes, productos impulsados por datos y soluciones de software para clientes externos e internos.
  • Crear una plataforma de datos de salud de clase mundial, segura, flexible y poderosa para la investigación y el tratamiento médico.
  • Mejorar los sistemas existentes para automatizar y utilizar las últimas tecnologías y herramientas.
  • Convertirse en el Experto en la Materia (SME) en datos, trabajando con usuarios en bases de datos, tablas, esquemas y metadatos.
  • Seguir y contribuir a las mejores prácticas ágiles dentro de la organización para agilizar, automatizar y reducir redundancias y costos.
  • Apoyar y responder a las preguntas de compañeros de equipo y usuarios en un entorno colaborativo y de ritmo rápido de manera oportuna.

Requisitos Mínimos:

  • Mínimo de 8 años de experiencia relacionada con un título de licenciatura o 2 años y un título de maestría o superior.
  • Competencia en lenguajes de alto nivel (Scala preferido y/o Python). Disposición para aprender nuevos lenguajes y tecnologías.
  • Competencia en plataformas en la nube (AWS preferido; AWS, Azure o Google Cloud Platform).
  • Experiencia con bases de datos relacionales y columnales.
  • Experiencia con herramientas de contenedorización (Docker y Kubernetes).
  • Experiencia con sistemas de mensajería/queue o procesamiento de flujos (Kafka altamente preferido).
  • Interés y capacidad para contribuir al mantenimiento de la infraestructura de DevOps/nube.

Habilidades Preferidas:

  • Experiencia práctica con resolución de problemas, depuración, recopilación de registros y sistemas de alertas.
  • Experiencia práctica con Snowflake.
  • Experiencia práctica con grandes conjuntos de datos, canalizaciones ETL y tecnologías modernas de almacenamiento.
  • Experiencia en programación funcional en Scala u otros lenguajes.
  • Programación paralela en Spark u otras plataformas.
  • Experiencia en el mantenimiento y administración de clústeres de Kubernetes.
  • Experiencia con automatización de compilación y canalizaciones CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions).
  • Experiencia con herramientas de visualización de datos (Looker preferido).
  • Experiencia con modelado de datos/modelado dimensional.
  • Experiencia en la optimización del rendimiento de bases de datos.
  • Familiaridad con linaje de datos/gobernanza de datos.
  • Comprensión de los principios de seguridad, incluyendo OAuth, Control de Acceso Basado en Roles y cifrado (experiencia con la Seguridad y Gobernanza de Datos de Snowflake).

El rango salarial para esta