Ingeniero Senior de Datos

CloudFactory está buscando un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado y experimentado para unirse a nuestro dinámico equipo. Como líder global en combinar personas y tecnología para proporcionar una solución de fuerza laboral en la nube, CloudFactory trabaja en numerosos proyectos de procesamiento de datos de aprendizaje automático y negocios centrales. Estamos dedicados a crear oportunidades económicas y de liderazgo para individuos talentosos en naciones en desarrollo.

Como Ingeniero de Datos Senior en CloudFactory, desempeñarás un papel clave en el desarrollo y mantenimiento de nuestra infraestructura de datos para apoyar nuestras crecientes operaciones. Tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de última generación y colaborar con un equipo diverso y apasionado para escalar nuestras capacidades de procesamiento de datos. Si te apasiona marcar la diferencia en el mundo a través del trabajo significativo, disfrutas construyendo relaciones y prosperas como parte de un equipo unificado, CloudFactory es el lugar para ti.

Responsabilidades

El candidato exitoso transformará los requisitos del usuario en conocimientos accionables aprovechando las herramientas y tecnologías existentes. Tus responsabilidades incluirán:

• Interacción regular con los Gerentes de Producto/partes interesadas para entender sus requisitos.
• Investigación para determinar si los requisitos se pueden cumplir utilizando la tecnología y los recursos de datos existentes.
• Extracción de datos utilizando Python y otras herramientas como Fivetran.
• Modelado de datos utilizando SQL y el concepto de esquema Star y Snowflake.
• Asistencia en la elección de optimización de costos y rendimiento dentro del almacén de datos.
• Comunicación de las razones y la lógica detrás de las opiniones para ayudar a tomar las mejores decisiones.
• Escribir sistemas de calidad de datos y otras colecciones de metadatos dentro de los flujos de datos para promover la observabilidad y recuperabilidad de los flujos.
• Escribir pruebas unitarias e integradas para reforzar la fiabilidad del sistema.
• Mentoría y orientación.

Stack Tecnológico

Nuestro stack tecnológico:

• Herramientas de extracción y orquestación de datos - Fivetran, Prefect
• Herramienta de modelado de datos - DBT
• Almacén de datos - Snowflake
• Controles de calidad de datos - DBT, Elementary
• Visualización de datos - Tableau y Quicksight
• Catálogo y linaje de datos - Atlan
• Gestión de código fuente - Github
• Infraestructura como Código - Terraform
• Lenguaje de programación - Python
• Servicios de AWS (ECS, S3)

Proceso de Entrevista

Se espera que los candidatos completen una prueba inicial de codificación y pensamiento analítico, seguida de una entrevista con un Gerente de Producto Senior donde tendrán que explicar proyectos anteriores, incluyendo los enfoques tomados y los resultados alcanzados.

Los candidatos exitosos luego se reunirán con el Director de Ingeniería antes de una entrevista final con el CTO.

Se espera que el proceso tome de 1 a 2 semanas.

Requisitos

• El candidato ideal poseerá:
  
  • Mínimo de 4 años de experiencia como Ingeniero de Datos.
  • Dominio de SQL en el contexto de la construcción y ejecución de un almacén de datos de empresa.
  • Dominio de la orquestación de datos y las herramientas relacionadas en el contexto del transporte de datos.
  • Habilidad con los sistemas OLAP y los casos de uso relacionados.
  • Habilidad en extraer datos de sistemas fuente usando Python.
  • Profundo entendimiento y habilidad en el uso de arquitecturas MPP.
  • Habilidad en el modelado de datos utilizando Kimball, Inmon o Data Vault.
  • Habilidad en la escritura de pruebas unitarias y de integración.
  • Comprensión de microservicios y sistemas impulsados por eventos.
  • Excelentes habilidades de comunicación, capaces de traducir datos complejos en perspectivas y narrativas comprensibles.