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Ser un banco tradicional simplemente no es lo nuestro. Somos grandes creyentes en innovar la experiencia bancaria porque creemos que los canadienses merecen mejores opciones, y nos desafiamos a nosotros mismos y a nuestros equipos para transformar creativamente lo que es posible en la banca. Nuestro equipo está compuesto por mentes inquisitivas y ágiles que encuentran formas más inteligentes de hacer las cosas. Si no tienes miedo de enfrentarte a grandes desafíos y redefinir el futuro, perteneces con nosotros. Llegarás a trabajar con personas que te alentarán a alcanzar nuevas alturas. Nos gusta mantener las cosas divertidas, hacer preguntas y aprender juntos.
Somos una gran familia (¡y en crecimiento!). En general, servimos a más de 370,000 personas en todo Canadá a través de Equitable Bank, el Challenger Bank™ de Canadá, y hemos existido durante más de 50 años. La subsidiaria de propiedad total de Equitable Bank, Concentra Bank, apoya a las cooperativas de crédito en todo Canadá que atienden a más de 5 millones de miembros. Juntos tenemos más de $100 mil millones de dólares en activos combinados bajo gestión y administración, con un mandato claro para impulsar el cambio en la banca canadiense para enriquecer la vida de las personas. Nuestra plataforma EQ Bank (eqbank.ca) ha sido nombrada el mejor Schedule I Bank en Canadá en las listas de Mejores Bancos del Mundo de Forbes 2023, 2022 y 2021.
Nivel 6 de 12
Propósito del Trabajo
El Ingeniero de Datos Sénior, Gestión de Datos Empresariales tendrá la responsabilidad del diseño y mantenimiento del almacén de datos empresariales para varios proyectos, así como proporcionar apoyo continuo para actividades que impactan todas las bases de datos empresariales. Trabajarán en un equipo de alto rendimiento para diseñar, construir, optimizar y mantener soluciones innovadoras en la Plataforma de Datos de Microsoft Azure, utilizando servicios en la nube de vanguardia. Además, el titular será responsable de garantizar la integridad de los datos, permitiendo la generación efectiva, precisa y oportuna de todos los informes empresariales.
¡El Trabajo!
- Análisis de Negocios (40%)
- Participar en sesiones de Desarrollo de Aplicaciones Conjuntas con unidades de negocio para recoger y entender sus requisitos de datos e informes
- Apoyar decisiones clave de arquitectura y diseño de datos para la modernización de la plataforma y los pipelines de datos
- Recolectar requisitos técnicos, valorar la compatibilidad y analizar los hallazgos para proporcionar recomendaciones adecuadas de soluciones en la nube
- Construcción y Diseño de Pipelines de Datos (20%)
- Desarrollar Pruebas de Concepto (POC) para validar e influir en la solución propuesta para la migración de datos
- Diseñar y probar el proceso de extremo a extremo para la ingesta de datos, la transformación de datos, la limpieza de datos, la entrega de datos, la calidad de los datos y la oportunidad de los datos
- Explorar nuevas herramientas y oportunidades para rediseñar la infraestructura de datos existente para mejorar la escalabilidad y el rendimiento
- Ayudar con los desafíos técnicos relacionados con los datos y realizar análisis de causas raíz
- Documentar políticas y mejores prácticas
- Crear y mantener documentaciones técnicas para herramientas, implementación y procedimientos
- Informe y Análisis de Datos (20%)
- Conceptuar, diseñar y desarrollar soluciones analíticas según sea necesario.
- Diseñar y escribir automatización de Jobs/Scripts SQL para realizar una variedad de funciones
- Asegurarse de que la documentación de todos los informes y procesos relacionados esté en su lugar y se mantenga actualizada
- Desarrollar e implementar análisis de datos, sistemas de recopilación de datos y otras estrategias que optimicen la eficiencia y la calidad, incluyendo la adquisición de datos de las diferentes fuentes de datos
- Estrategia de Datos (10%)
- Proporcionar aportes y asistir en la habilitación de datos basados en la nube y análisis
- Desarrollar y recomendar enfoques innovadores para resolver problemas empresariales y técnicos en el dominio de datos y análisis
- Trabajar y colaborar con el equipo más grande para intercambiar conocimientos, soluciones y prácticas para construir un enfoque más consistente y robusto para el desarrollo
- Soporte y Mantenimiento del Almacén de Datos Empresarial (10%)
- Mejorar continuamente el rendimiento e identificar y resolver proactivamente cuellos de botella que reducirán el tiempo para construir y entregar nuestros productos
- Proporcionar soporte técnico relacionado con los datos para las aplicaciones downstream
¡Hablemos de Ti!
- Grado de licenciatura o equivalente en el campo de la Informática o Ingeniería
- 3+ años de experiencia laboral relacionada en Ingeniería de Datos en un entorno de Almacén de Datos en la Nube (Azure, AWS o GCP)
- 3+ años de experiencia en desarrollo en Python, SQL y Shell de la Nube
- Experiencia en diseño, construcción y prueba de pipelines de datos para la integración de múltiples fuentes en una plataforma de datos centralizada o Almacén de Datos Empresarial
- Experiencia en trabajo con datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados
- Entendimiento de las prácticas de transformación de datos (ETL, ELT, modelado de datos y almacenamiento de datos)
- Experiencia en identificación y definición de brechas y desafíos de datos durante los esfuerzos de migración de datos de las implementaciones de sistemas
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Excelentes habilidades de multitarea y organización
- Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico
- Excelentes habilidades interpersonales
¡Lo Deseable!
- Experiencia con las tecnologías de Big data de Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Data Bricks, Azure Synapse)
- Certificado por Microsoft como: Asociado Ingeniero de Datos Azure o Experto Arquitecto de Soluciones Azure
- Experiencia en construcción y optimización de pipelines de datos “big data”
- Experiencia en la escritura de Procedimientos Almacenados, codificación segura con salvaguardas contra ataques de inyección SQL
- Experiencia en la escritura de rutinas de calidad de datos para limpiar datos y capturar puntuaciones de confianza
- Profesional Certificado en la Gestión de Datos DAMA (CDMP)
- Asociado en la Gestión de Datos Empresariales Certificado por ISACA
- Familiaridad con ITIL y las mejores prácticas de gestión de servicios de TI
- Experiencia laboral en la industria financiera
- Experiencia con el Modelo de Madurez de Datos CMMI
- Experiencia con las metodologías SDLC Agile y Waterfall
- Experiencia con Atlassian (Confluence y JIRA)
#LI-Hibrido
Lo que ofrecemos [Para roles permanentes a tiempo completo]
💰 Bono discrecional competitivo
✨ Programa de combinación RRSP líder en el mercado
🩺 Beneficios de salud, dental, de visión, de vida y por discapacidad
📝 Plan de Compra de Acciones para empleados
👶🏽 Maternidad/Paternidad de mayor duración
