Senior Data Engineer

Radix está en busca de un talentoso Ingeniero de datos para convertirse en un jugador clave en nuestro equipo de Ciencia de Datos e Inteligencia Empresarial. Este rol implica diseñar, implementar y mantener pipelines y sistemas de datos escalables que apoyarán el despliegue de modelos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI) en producción. Colaborarás estrechamente con nuestro equipo de Ciencia de Datos para asegurar la integración fluida de insights basados en datos en nuestros procesos de negocio.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines y sistemas de datos escalables para la ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos.
• Colaborar con Científicos de Datos para desplegar modelos de ML y AI en entornos de producción.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos a través de diversas fuentes y plataformas de datos.
• Optimizar y mantener la arquitectura de datos para el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad.
• Desarrollar e implementar políticas de gobernanza y seguridad de datos.
• Monitorear y solucionar problemas en los pipelines y sistemas de datos de producción para asegurar el tiempo de actividad y la fiabilidad.
• Mantenerse actualizado con las últimas tecnologías y mejores prácticas en ingeniería de datos y despliegue de ML/AI.

Calificaciones Requeridas

• Título de licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Experiencia comprobada como Ingeniero de Datos, Ingeniería de Software, MLOps o en un rol similar.
• Fuertes habilidades de programación en Python, Java o Scala.
• Competencia en SQL y experiencia con bases de datos relacionales como MySQL, PostgreSQL u Oracle.
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark o Flink.
• Experiencia práctica con plataformas de nube como AWS, Google Cloud o Azure.
• Conocimiento de soluciones de almacenamiento de datos como Redshift, BigQuery o Snowflake.
• Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
• Comprensión de los conceptos de aprendizaje automático y experiencia con marcos de despliegue de modelos (por ejemplo, TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
• Experiencia con sistemas de control de versiones, especialmente Git.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia con bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra o DynamoDB.
• Familiaridad con herramientas y marcos ETL (por ejemplo, Apache NiFi, Airflow, Talend).
• Conocimiento de marcos de procesamiento de flujo como Kafka, Kinesis o Pulsar.
• Familiaridad con prácticas y herramientas DevOps (por ejemplo, Jenkins, GitLab CI/CD).
• Comprensión de herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Looker.

Radix comenzó su viaje en 2012 como parte del Grupo Directi, liderado por Bhavin Turakhia, un jugador destacado en la industria de la presencia en la web desde los años 90. El aumento de sitios web llevó a una escasez de nombres de dominio de calidad, lo que resultó en una creciente insatisfacción de los clientes. Al darnos cuenta de la necesidad de una evolución en los nombres de dominio, abrazamos la oportunidad cuando ICANN abrió la puerta a nuevos dominios de alto nivel.

Con potentes extensiones como .tech, .online, .store, .fun, .site, .press, nos propusimos hacer de los nombres de dominio identidades memorables en línea. Hoy en día, casi 8 millones de dominios están registrados con nuestras extensiones, y marcas como Mr. Beast, Viacom, Emirates, Doordash, CES y Shakira ya han hecho el cambio.

Radix está en el corazón de reescribir la historia de internet. Únete a nosotros en nuestra misión de revolucion