Senior Data Engineer - Great Plains

La Fundación CDC se asocia con los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC en inglés) para mejorar vidas fomentando la colaboración entre los CDC, filántropos, corporaciones, organizaciones e individuos. Movilizando socios filantrópicos y recursos del sector privado, la Fundación CDC apoya la crucial misión de protección de la salud de los CDC. Desde 1995, hemos recaudado más de $1.9 mil millones e iniciado más de 1,300 programas que abordan diversas amenazas a la salud, desde enfermedades crónicas como las enfermedades cardiovasculares y el cáncer hasta enfermedades infecciosas como el rotavirus y el VIH, pasando por respuestas de emergencia, incluyendo el COVID-19 y el Ébola. El año pasado, gestionamos cientos de programas dentro de los Estados Unidos y en más de 90 países. Aprende más en www.cdcfoundation.org.

Ubicación: Remoto, basado en los Estados Unidos
Rango Salarial: $115,000-$165,000, más beneficios
Tipo de Posición: Oportunidad temporal financiada por una subvención
Fecha de Fin de la Posición: 30 de junio de 2025

El Ingeniero Senior de Datos desempeñará un papel crítico en apoyar la misión de la Fundación CDC al crear, desarrollar y mantener la infraestructura de datos dentro de la Unidad de Informática en el Centro de Epidemiología Tribal de las Grandes Llanuras (GPTEC por sus siglas en inglés). Este rol es integral para la autoridad de salud pública subsidiaria de la Junta de Salud de Líderes Tribales de las Grandes Llanuras (GPTLHB por sus siglas en inglés). Gestionarás la arquitectura de datos para la recepción, generación, almacenamiento, procesamiento, análisis, y transferencia segura a los Líderes Tribales y miembros confiables de la comunidad. Colaborarás con diversos profesionales, incluyendo científicos de datos, arquitectos de almacenes, personal de TI y otros, para desarrollar e implementar soluciones que satisfagan las necesidades de GPTEC, con el objetivo de crear una base de datos de salud pública integral y fácil de usar para sus 18 comunidades tribales. Esta posición apoya el objetivo de GPTEC de ejercer una amplia autoridad de salud pública dentro del ecosistema Estatal, Tribal, Local y Territorial (STLT por sus siglas en inglés). Este rol es elegible para una organización de trabajo completamente remota para candidatos basados en los EE.UU.

El Ingeniero Senior de Datos:

• Creará y gestionará sistemas y flujos de trabajo para un flujo de datos eficiente, incluyendo la ingestión, procesamiento, almacenamiento y seguridad.
• Extraerá y transformará datos de diversas fuentes, asegurando precisión y consistencia, y cargará datos en sistemas de almacenamiento o almacenes de datos.
• Optimizará las canalizaciones de datos, infraestructura y flujos de trabajo para rendimiento y escalabilidad.
• Monitoreará sistemas para problemas de rendimiento, errores y anomalías, implementando soluciones según sea necesario.
• Implementará medidas de seguridad para proteger información sensible.
• Colaborará con profesionales de datos para entender sus necesidades de datos y asegurar que la infraestructura de datos apoya los objetivos de la organización.
• Diseñará y gestionará sistemas de almacenamiento de datos, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL.
• Se mantendrá informado sobre tendencias en la industria, mejores prácticas y tecnologías emergentes en ingeniería de datos.
• Proveerá orientación técnica al personal y se comunicará efectivamente con los socios organizacionales.

Buscamos candidatos con:

• Grado universitario en Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Ciencia de Datos o un campo relacionado (se prefiere Maestría o Doctorado).
• Un mínimo de 5 años de experiencia relacionada.
• Dominio de lenguajes de programación como Python, Java, Scala o SQL.
• Experiencia con tecnologías y marcos de grandes datos como Hadoop, Spark, Kafka y Flink.
• Fuerte comprensión de sistemas de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales y NoSQL.
• Conocimiento de mejores prácticas en ingeniería como control de versiones, pruebas automatizadas e integración continua.
• Exper