Ingeniero Senior de Datos - India, Remoto

Detalles de ubicación: India, Remoto

En GoDaddy, el futuro del trabajo es diferente para cada equipo. Algunos equipos trabajan en la oficina a tiempo completo, o durante eventos u offsites. Su gerente de contratación puede compartir más información sobre el tiempo híbrido o remoto de este rol, otros siguen un esquema híbrido (trabajan remotamente algunos días y en la oficina otros días), y algunos trabajan totalmente de manera remota.

Este es un puesto remoto, por lo que estarás trabajando desde tu hogar. Ocasionalmente puedes visitar una oficina de GoDaddy para reunirte con tu equipo para eventos o reuniones.

Únete a nuestro equipo

Los datos son el recurso más valioso en GoDaddy, y la organización de Datos y Análisis (DNA, por sus siglas en inglés) está en el centro de la construcción de un ecosistema enriquecido y valioso de plataformas de datos, servicios de datos y tecnologías estratégicas como la minería de datos, el aprendizaje automático, la IA y la experimentación que impulsan la innovación para nuestros socios y clientes, funcionando como plataformas integrales para generar ingresos y ventajas competitivas, dentro de GoDaddy y a nivel global.

Somos un equipo dedicado a desarrollar tecnologías, sistemas y servicios sofisticados para hacer que los datos sean seguros, de alta calidad, ricos, rápidos y fáciles de usar, lo que permite a GoDaddy utilizar sus activos de datos para generar diferenciadores competitivos y mejorar el valor comercial.

Lo que tendrás la oportunidad de hacer...

• Unir fuerzas y colaborar con equipos compañeros ubicados en las regiones de EE. UU. y EMEA
• Jugar un papel clave en la integración de nuevas fuentes de datos en nuestro ecosistema de datos y análisis sobre la nube AWS
• Implementar soluciones de lago de datos mientras se abordan preocupaciones comunes de datos, como la calidad de los datos, la gobernanza de datos
• Diseñar y construir aplicaciones en tiempo real para plataformas de datos utilizando marcos como Kafka Streams, Spark Structured Streaming y Apache Flink
• Realizar revisiones de diseño y código para garantizar el cumplimiento de las normas y la calidad impulsada
• Mentorizar a los ingenieros de datos junior y guiarlos en la construcción de tuberías de datos escalables
• Establecer el estándar para la excelencia técnica mientras movemos/construimos nuestro ecosistema de datos en la nube
• Interactuar con nuestros equipos de Análisis de Negocios y Ciencia de Datos para entender sus problemas comunes de datos y ofrecer soluciones escalables
• Asociarse con equipos de ingeniería de productos y otros equipos de ingeniería de datos para instrumentar y entender
• Colaborar con los equipos de seguridad y privacidad para proporcionar soluciones que estén alineadas con las políticas de seguridad y privacidad de GoDaddy

Tu experiencia debería incluir...

• Más de 8 años en arquitectura de datos e inteligencia de negocios
• Más de 5 años de experiencia en desarrollo realizando implementaciones de ETL y/o tuberías de datos
• Maestría en lenguajes de programación, preferiblemente Python, o, Scala / Java
• Especialista en la entrega de soluciones de análisis de extremo a extremo utilizando servicios de AWS (S3, Athena, Kinesis, Redshift, EMR, Glue)
• Experiencia en el diseño y construcción de aplicaciones en tiempo real para plataformas de datos utilizando marcos como Kafka Streams, Spark Structured Streaming, y Apache Flink
• Experiencia en tecnologías de procesamiento en lotes como Hadoop, Hive, Athena, y Presto
• Fuertes habilidades en SQL, incluyendo optimización de consultas, diseño de esquemas, y análisis sofisticados
• Experto en el modelado de datos y la gestión de metadatos como el Catálogo Glue, etc
• Experiencia en herramientas de calidad de datos como Deque o Great Expectations
• Experiencia en herramientas de despliegue como GitHub actions, Jenkins, AWS Code Pipeline, etc

También podrías tener...

• Experiencia en el Análisis de Datos Exploratorios (tableros de control, gráficos, etc.) utilizando tecnologías de aprendizaje automático y Algoritmos es deseable
• Buen conocimiento de técnicas ML estándares (por ejemplo, Regresión, Clasificación, Anomalías, Pronóstico) usando Bibliotecas ML estándares que forman parte de Spark, Python, etc. es deseable
• Tener una certificación relevante de AWS (Arquitectura / Datos) es deseable

Te respaldamos... Ofrecemos una gama de beneficios que pueden incluir tiempo libre pagado, ahorros para la jubilación (por ejemplo, 401k, esquemas de pensiones), elegibilidad para incentivos, concesión de acciones, participación en un plan de compra de acciones para empleados, y otros beneficios familiares incluyendo la licencia parental. Los beneficios de GoDaddy varían según el papel individual y la ubicación y pueden ser revisados con más detalle durante el proceso de entrevista.

También abrazamos nuestra cultura diversa y ofrecemos una variedad de Grupos de Recursos para Empleados (Cultura). ¿Tienes un empleo secundario? No hay problema. ¡Amamos a los emprendedores! Lo más importante es que te presentes tal como eres y trazas tu propio camino.

Acerca de nosotros... GoDaddy está empoderando a los emprendedores cotidianos en todo el mundo proporcionando la ayuda y las herramientas para tener éxito en línea, haciendo que la oportunidad sea más inclusiva para todos. GoDaddy es el lugar al que la gente acude para dar nombre a su idea, construir un sitio web profesional, atraer a los clientes, vender sus productos y servicios, y gestionar su trabajo. Nuestra misión es proveer a nuestros clientes las herramientas, los conocimientos y la gente para transformar sus ideas y su iniciativa personal en éxito. Para aprender más sobre la compañía, visita Acerca de nosotros (About Us).

En GoDaddy, sabemos que los equipos diversos construyen mejores productos, punto. Nuestra gente y nuestra cultura reflejan y celebran ese sentido de diversidad e inclusión en las ideas, las experiencias y las perspectivas. Pero también sabemos que eso no es suficiente para construir una verdadera equidad y pertenencia en nuestras comunidades. Por eso priorizamos la integración de la diversidad, equidad, inclusión y principios de pertenencia en el núcleo de cómo trabajamos todos los días, enfocándonos no solo en nuestra experiencia de los empleados, sino también en nuestra experiencia del cliente y operaciones. Es la mejor manera de servir nuestra misión de empoderar a los emprendedores en todas partes, y de hacer que la oportunidad sea más inclusiva para todos. Para leer más sobre estos compromisos, así como nuestros datos de representación y equidad salarial, echa un vistazo a nuestro informe anual de Diversidad y Paridad Salarial que se puede encontrar en nuestra Página de Carreras de Diversidad.

GoDaddy se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. GoDaddy considerará para empleo a los solicitantes calificados con antecedentes penales de acuerdo con los requisitos locales y federales. Consulta nuestra completa Política de EEO.

Nuestro equipo de reclutamiento está disponible para ayudarte a completar tu solicitud. Si pueden ser útiles, por favor comunícate a [email protected].

GoDaddy no acepta currículums no solicitados de reclutadores o agencias de empleo.