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Quiénes Somos
Fundada en 2007, Geoforce es una empresa de tecnología en rápido crecimiento (#43 en la lista Dallas 100 de 2020 para las empresas privadas de DFW de más rápido crecimiento) que proporciona seguimiento y monitoreo basados en GPS de equipos, vehículos y otros activos en el campo a más de 1.300 empresas en 90 países. Nuestra solución integral se entrega a través de una combinación de nuestra galardonada plataforma de software basada en la web, dispositivos de seguimiento GPS robustos y una red global de satélite y celular. Los clientes destacados incluyen American Airlines, DHL y Schlumberger. Para más información, por favor visita www.geoforce.com.
Como una empresa en rápido crecimiento comprometida con la innovación tecnológica y la entrega de servicios de alto valor a sus clientes, Geoforce está constantemente buscando profesionales de alta integridad y bien equilibrados que prosperen en los desafíos, estén fascinados por la tecnología, exhiban pasión y orgullo, y no les importe arremangarse para hacer el trabajo.
Lo que necesitamos
Nuestro equipo de software busca incorporar un Ingeniero Senior de Datos que se unirá a nuestro trabajo para añadir características deseables para nuestros clientes, expandir la capacidad de los sistemas y mejorar nuestra plataforma de análisis de datos. Como parte de nuestro equipo desplegarás en una infraestructura basada en la nube en AWS y construirás infraestructura de datos para uso interno y de nuestros socios comerciales.
Deberes laborales
Diseñar, construir, desplegar y operar la próxima generación de infraestructura de datos.
Desarrollar técnicas para monitorear la exactitud y confiabilidad de nuestra infraestructura de datos
Proporcionar liderazgo técnico a través del conocimiento y comprensión del diseño y arquitectura de software.
Utilizar prácticas ágiles, fomentar la colaboración, la priorización y la urgencia para desarrollar a un ritmo rápido
Contribuir a la visión del equipo de datos para construir y evolucionar la infraestructura y las herramientas de datos del equipo.
Diseñar, construir, mantener, lanzar y optimizar modelos de datos y tuberías de datos
Asegurar métodos de calidad de producción para recuperar, acondicionar, validar y manipular datos
Construcción completa de integraciones personalizadas entre sistemas basados en la nube utilizando API
Refinar y mejorar continuamente la arquitectura y entrega de datos a medida que surgen nuevos requisitos
Construir asociaciones interfuncionales con analistas de datos, gerentes de producto, ingenieros de software y socios comerciales para entender los datos y las herramientas necesarias y entregar esas necesidades.
Buscar perspectivas variadas para impulsar la innovación y construir consenso entre los miembros del equipo
Conocimientos y Habilidades
Has trabajado extensivamente con Data ETL y data warehousing en producción
Tienes excelentes habilidades en SQL y has trabajado con sistemas de captura de datos en producción
Tienes experiencia trabajando con Infraestructura como Código, gestión de configuración y herramientas de monitoreo. Nuestro equipo usa Terraform, Ansible y Datadog.
Has trabajado con Apache Kafka en producción
Tienes algo de experiencia trabajando con lenguajes como Python o Ruby.
Te importa el equilibrio entre el trabajo y la vida y quieres que tu empresa también lo haga; pondrás una hora extra cuando sea necesario pero no permitirás que se convierta en un hábito.
Quieres trabajar con un alto grado de autonomía, mientras al mismo tiempo trabajas en iniciativas de alta importancia para la empresa.
Educación y Experiencia Laboral
La experiencia con tecnología de almacenamiento de datos es deseable, en particular con Snowflake.
Experiencia con plataformas de integración de datos como Fivetran, Stich, Airbyte.
Experiencia en herramientas de visualización como Looker, Tableau o PowerBI
Experiencia con contenedores y herramientas de orquestación de contenedores. Experiencia en Docker y Kubernetes es deseable.
Experiencia en el diseño y construcción de entornos para experimentar con datos
Experiencia en el diseño de almacenamiento de datos (data lakes; bases de datos relacionales, columnares, de NoSQL, cubos de análisis/OLAP)
Experiencia en AWS y DevOps con tuberías AI/ML
Sólida experiencia en uno o más lenguajes como Java, Python y SQL
Licenciatura en Ciencias de la Computación u otros campos cuantitativos.
Experiencia trabajando en todos los niveles del stack de desarrollo
#LI-Remoto
