Senior Data Engineer

En WorkWave, líder en soluciones tecnológicas innovadoras, actualmente estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior con habilidades para potenciar nuestro dedicado equipo de IA. Este rol ofrece la oportunidad de colaborar con profesionales de primera línea como el Arquitecto de Inteligencia Artificial y el Director Senior de Estrategia de Inteligencia Artificial, enfocándose en construir y optimizar infraestructuras de datos que impulsan nuestras iniciativas de IA y Aprendizaje Automático (ML) hacia adelante.

Diseño e Implementación de Pipeline de Datos: Construir y mantener pipelines de datos eficientes y procesos ETL, asegurando que los datos sean efectivamente ingestados, limpiados, transformados y cargados desde diversas fuentes mientras se mantiene la seguridad y alta disponibilidad.

Desarrollo de Infraestructura de Datos: Encargarse de diseñar, implementar y gestionar infraestructuras de datos avanzadas como lagos de datos, almacenes y bases de datos para reforzar la analítica de datos y los flujos de trabajo de IA/ML.

Colaboración con Equipos de IA/ML: Trabajar de cerca con científicos de datos, analistas de datos y el Arquitecto de IA para comprender los requisitos de datos y desarrollar modelos de datos para casos de uso complejos de IA/ML.

Gestión de Calidad de Datos: Establecer marcos de trabajo de calidad de datos para garantizar la precisión, consistencia y fiabilidad de los datos en toda la organización.

Evaluación e Integración de Tecnologías: Evaluar e incorporar nuevas tecnologías para avanzar nuestra infraestructura de datos, asegurando que se alineen con nuestras estrategias y necesidades futuras.

Gobernanza y Seguridad de Datos: Colaborar con equipos de seguridad para desarrollar políticas y prácticas de gobernanza, manteniendo estrictos estándares de seguridad y privacidad de datos.

Afinación y Optimización del Rendimiento: Mejorar continuamente el rendimiento del procesamiento de datos identificando y resolviendo cuellos de botella y optimizando la eficiencia del pipeline de datos.

Documentación y Mejores Prácticas: Crear documentación completa y adherirse a las mejores prácticas en ingeniería de datos y arquitectura.

Antecedentes Educativos: Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo técnico relacionado.

Experiencia Profesional: Al menos 2 años en ingeniería de datos, con experiencia probada en desarrollar y optimizar pipelines de datos y gestionar infraestructura de datos para proyectos de IA/ML.

Habilidades Técnicas: Proficiencia en programación con Python o Java, experiencia práctica con tecnologías y herramientas de big data como Apache Airflow, Apache NiFi, y amplio conocimiento de SQL y sistemas de base de datos como PostgreSQL, Redshift. Familiaridad con plataformas en la nube (prefiriendo AWS) y principios de MLOps es esencial.

"Como Ingeniero de Datos Senior en WorkWave, tus contribuciones serán cruciales para dar forma a la arquitectura de datos que sostiene nuestras soluciones de IA de vanguardia. Jugarás un papel pivote en asegurar que nuestros sistemas de datos sean robustos, escalables y preparados para el crecimiento futuro. Estamos emocionados de ver cómo tus habilidades e insights ayudarán a impulsar nuestra compañía hacia adelante hacia un futuro impulsado por datos."

WorkWave es renombrado por su ambiente de trabajo relajado, pero profesional, ofreciendo opciones de trabajo remoto flexibles y una cultura vibrante enfocada en la innovación y la excelencia. Nuestra sede se encuentra en el complejo histórico de Bell Works en Nueva Jersey, con una presencia global que se extiende a través de múltiples estados y países.

En WorkWave, nuestros empleados disfrutan de una