Ingeniero Senior de Datos (Marketing)

Docker es una empresa de trabajo remoto con empleados en Europa, APAC y América, que facilita la vida a los desarrolladores que están creando aplicaciones que cambian el mundo. Recaudamos nuestra ronda de financiación Serie C en marzo de 2022 por $105M con una valoración de $2.1B. Seguimos experimentando un crecimiento exponencial de ingresos el año pasado. ¡Únete a nosotros para un viaje fascinante!

El Ingeniero de Datos de Marketing es el experto en la materia de datos que respalda la base de datos crítica que permite las campañas de crecimiento y retención de marketing, así como las funciones de ciencia de los datos/análisis dentro de la organización de Marketing de Crecimiento.

Responsabilidades:

• Trabaja con líderes empresariales y analistas de la organización para analizar y ayudar a definir requerimientos, minar y analizar datos, e integrar datos de diversas fuentes.

• Crea y mantiene tuberías de datos entre múltiples sistemas y bases de datos de martech (por ejemplo, Snowflake, BigQuery) para garantizar que el lago de datos de marketing esté posicionado para el éxito futuro.

• Crea y mantiene modelado de datos para segmentación de público, recomendaciones de productos, puntuación predictiva y afinidades con los clientes. Realiza análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder a preguntas comerciales específicas e identificar oportunidades de mejora.

• Como administrador de datos responsable de la gestión del catálogo de datos de marketing detallado y las transformaciones de datos de las fuentes de datos que alimentan los lagos de datos (Snowflake); asegura que las definiciones de los datos de origen sean consistentes en toda la organización y con los estándares de la industria.

• Crea y gestiona el código SQL y las automatizaciones de Salesforce Marketo para necesidades específicas de campañas, automatizaciones de viajes, actualizaciones de CRM e ingesta de nuevos datos en las bases de datos.

• Identifica áreas de mejora e implementa eficiencias en el ecosistema de datos.

• Responsable de resolver discrepancias e irregularidades de datos con sistemas de datos de origen y plataformas/socios de marketing.

• Ayuda a mantener el proceso ETL y el modelado de datos para futuras expansiones.

• Realiza auditorías de datos consistentes para mejorar continuamente la fiabilidad, la calidad y la eficiencia de los datos

• Asegura que todos los principios de seguridad y gobernanza de datos se logren y se mantengan.

Calificaciones clave:

• Amplio dominio de SQL y un lenguaje de scripting (se prefieren Python o R).

• Conocimientos de herramientas de manipulación y análisis de datos como DBT, Atlan, SQL, Excel y Google Analytics.

• Generalmente requiere 5+ años en la construcción de tuberías de datos

• Conocimientos profundos y comprensión de los activos de datos de marketing (primera y tercera parte).

• Experiencia demostrada en ingeniería de datos, estructuras de datos, modelado de datos e integración de datos/plataformas.

• Excelentes habilidades de comunicación, presentación, influencia y razonamiento

• Capacidad para comunicar claramente conceptos complejos tanto a interlocutores técnicos como no técnicos.

• Amplio conocimiento de las taxonomías de conjuntos de datos que incluyen la taxonomía de canales digitales y la taxonomía de datos del cliente para crear una nomenclatura coherente dentro de los activos de datos.

• Conocimiento de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático (opcional pero beneficioso).

Qué se espera en los primeros 30 días

• Llegar a conocer a los equipos, productos y clientes

• Aprender el esquema de datos, la arquitectura de martech y las tuberías de datos

• Familiarizarse con la cultura de Docker centrada en la humildad, la obsesión por el desarrollo, la colaboración abierta y el sesgo por la acción considerada

Qué esperar en los primeros 90 días

• Crear un plan con los interesados para construir sistemas sólidos de gestión de datos e informes para sus programas

• Impulsar ideas y descubrir oportunidades de optimización a partir de los datos actualmente disponibles

• Trabajar estrechamente con diferentes equipos para influir en las decisiones sobre la infraestructura y representar al marketing y sus necesidades

Qué esperar en el primer año

• Apoyar la toma de decisiones en general y tener herramientas y modelos sólidos para permitir un crecimiento y operaciones de campañas efectivas y escalables

• Utilizar técnicas avanzadas de gestión de bases de datos para comprender cómo capturar mejor datos de comportamiento de personas y crear segmentos de cuentas que mejorarán la comprensión del comportamiento actual de las personas

• Apoyar los cambios culturales para convertirse en una organización impulsada por los datos, permitiendo a una amplia variedad de interesados entender y utilizar los datos en su toma de decisiones

Beneficios:

• Libertad y flexibilidad; acomoda tu trabajo a tu vida

• Configuración de la oficina en casa; queremos que estés cómodo mientras trabajas

• 16 semanas de baja parental remunerada

• Asignación de tecnología equivalente a $100 netos/mes

• Plan de tiempo libre remunerado que te anima a hacer lo que te gusta

• Hackatones trimestrales a nivel de empresa

• Estipendio de capacitación para conferencias, cursos y clases

• Participación en el capital; somos una startup en crecimiento y queremos que todos los empleados tengan una participación en el éxito de la empresa

• Regalos de Docker

• Los beneficios médicos, la jubilación y las vacaciones varían según el país

Docker abraza la diversidad y la igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a construir un equipo que represente una variedad de antecedentes, perspectivas y habilidades. Cuanto más inclusivos seamos, mejor será nuestra empresa.

Debido a la naturaleza remota de este puesto, no podemos proporcionar patrocinio de visas.

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