Ingénieur de données senior (Marketing)

Docker est une entreprise à distance avec des employés répartis en Europe, APAC et les Amériques qui simplifie la vie des développeurs créant des applications qui changent le monde. Nous avons levé notre financement de série C en mars 2022 pour 105 millions de dollars à une valorisation de 2,1 milliards de dollars. Nous avons continué à voir une croissance exponentielle des revenus l'année dernière. Rejoignez-nous pour une incroyable aventure !

L'ingénieur en données de marketing est l'expert en matière de données qui soutient la base de données critique qui permet aux campagnes de croissance et de fidélisation en marketing ainsi qu'aux fonctions de science et d'analyse de données au sein de l'organisation Marketing de Croissance.

Responsabilités :

• Travaille avec les dirigeants et les analystes de l'organisation pour analyser et aider à définir les exigences, miner et analyser les données, et intégrer les données provenant de diverses sources.

• Crée et maintient des pipelines de données entre plusieurs systèmes de martech et bases de données (par exemple, Snowflake, BigQuery) pour assurer que le lac de données de marketing est positionné pour le succès futur.

• Crée et maintient la modélisation des données pour la segmentation de l'audience, la recommandation de produits, le scoring prédictif et les affinités des clients. Effectue une analyse des causes profondes sur les données internes et externes et les processus pour répondre à des questions d'affaires spécifiques et identifier des opportunités d'amélioration.

• En tant qu'intendant des données, il est responsable de la gestion du catalogage détaillé des données de marketing et des transformations des données sources alimentant les lacs de données (Snowflake) ; veille à ce que les définitions des données sources soient cohérentes dans l'organisation et conformes aux normes de l'industrie.

• Crée et gère le code SQL et les automatisations Salesforce Marketo pour des besoins spécifiques à la campagne, les automatisations de parcours, les mises à jour CRM et l'ingestion de nouvelles données dans les bases de données.

• Identifie les domaines d'amélioration et met en place des efficacités dans l'écosystème de données.

• Responsable de la résolution des discordances et irrégularités de données avec les systèmes de données sources et les plateformes/partenaires de marketing.

• Aide à maintenir le processus ETL et la modélisation des données pour une expansion future.

• Effectue des audits de données constants pour améliorer continuellement la fiabilité, la qualité et l'efficacité des données

• Assure que tous les principes de sécurité et de gouvernance des données sont atteints et maintenus.

Qualifications clés :

• Fortes compétences en SQL et un langage de script (Python ou R préférés).

• Connaissances des outils de manipulation et d'analyse de données tels que DBT, Atlan, SQL, Excel et Google Analytics.

• Il faut généralement plus de 5 ans d'expérience dans la construction de pipelines de données

• Connaissance approfondie et compréhension des actifs de données de marketing (première et troisième partie).

• Expérience avérée en ingénierie de données, structures de données, modélisation de données et intégration de données/plateforme.

• Excellentes compétences en communication, présentation, influence et raisonnement

• Capacité à communiquer clairement des concepts complexes à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Une connaissance approfondie des taxonomies des ensembles de données qui incluent la taxonomie des canaux numériques et la taxonomie des données client pour créer une nomenclature sans faille au sein des actifs de données.

• Connaissance des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique (optionnel mais bénéfique).

À quoi s'attendre dans les 30 premiers jours

• Apprenez à connaître les équipes, les produits et les clients

• Apprenez le schéma des données, l'architecture de la martech et les pipelines de données

• Familiarisez-vous avec la culture Docker centrée sur l'humilité, l'obsession du développeur, la collaboration ouverte et le biais pour l'action considérée

À quoi s'attendre dans les 90 premiers jours

• Créez un plan avec les parties prenantes pour construire des systèmes de gestion de données solides et des rapports pour leurs programmes

• Tirez des enseignements et découvrez des opportunités d'optimisation à partir des données actuellement disponibles

• Travaillez étroitement avec différentes équipes pour influencer les décisions sur l'infrastructure et représenter le marketing et ses besoins

À quoi s'attendre dans la première année

• Soutenir la prise de décision globale et disposer d'outils et de modèles solides pour permettre une croissance efficace et évolutive et des opérations de campagne

• Utilisez des techniques avancées de gestion de base de données pour comprendre comment mieux capter les données de comportement des personas et créer des segments de comptes qui amélioreront la compréhension des comportements actuels des personas'

• Soutenir les changements culturels pour devenir une organisation axée sur les données en permettant à une grande variété de parties prenantes de comprendre et d'utiliser les données dans leur prise de décision

Avantages :

• Liberté et flexibilité ; adaptez votre travail à votre vie

• Installation de bureau à domicile ; nous voulons que vous soyez à l'aise pendant que vous travaillez

• 16 semaines de congé parental payé

• Allocation technologique équivalente à 100 $ net/mois

• Plan de PTO qui vous encourage à prendre le temps de faire ce que vous aimez

• Hackathons trimestriels à l'échelle de l'entreprise

• Allocation de formation pour les conférences, les cours et les classes

• Participation au capital ; nous sommes une start-up en croissance et voulons que tous les employés aient une part dans le succès de l'entreprise

• Des cadeaux Docker

• Les avantages médicaux, la retraite et les vacances varient selon les pays

Docker embrasse la diversité et l'égalité des chances. Nous nous engageons à construire une équipe qui représente une variété de milieux, de perspectives et de compétences. Plus nous sommes inclusifs, meilleure sera notre entreprise.

En raison de la nature à distance de ce rôle, nous ne sommes pas en mesure de fournir un parrainage de visa.

#LI-REMOTE