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Acerca de Synchron
Synchron es una empresa de interfaz cerebro computadora (BCI) endovascular en etapa clínica. Desde 2012, la empresa ha estado desarrollando una plataforma BCI que evita la necesidad de cirugía cerebral abierta mediante un procedimiento mínimamente invasivo. El Synchron Switch™ BCI recibió la designación de dispositivo innovador de la FDA en 2020, y actualmente está en ensayos clínicos humanos en los Estados Unidos y Australia.
La empresa anunció recientemente una ronda de financiación de serie C de $75 millones liderada por ARCH Venture Partners, con la participación de Gates Frontier, Bezos Expeditions y otros inversores de primer nivel. Los fondos acelerarán el desarrollo del producto, facilitarán el inicio de un ensayo clínico pivotal y avanzarán a Synchron hacia una aprobación de mercado BCI de primera clase para el tratamiento de la parálisis.
La interfaz cerebro computadora El Synchron Switch™ se implanta en el vaso sanguíneo en la superficie del córtex motor del cerebro a través de la vena yugular, mediante un procedimiento endovascular mínimamente invasivo. Una vez implantado, está diseñado para detectar y transmitir de forma inalámbrica la intención motora fuera del cerebro, restaurando la capacidad de los pacientes gravemente paralizados para controlar dispositivos personales con point-and-click sin usar las manos. Synchron es un equipo dinámico, multidisciplinario y en rápido crecimiento.
Únase a nuestra misión de desarrollar un BCI comercial de primera clase para más de 100 millones de personas en todo el mundo con discapacidades en las extremidades superiores. Ayuda a las personas con condiciones previamente intratables a reconectarse con el mundo.
Descripción del trabajo:
Estamos buscando un Ingeniero de Datos en la Nube BCI con un sólido historial en la configuración y mantenimiento de una infraestructura interactiva en la nube que esté optimizada para datos neuroelectrofisiológicos. Como miembro vital de nuestro equipo, serás responsable de seguir construyendo y optimizando nuestras soluciones basadas en la nube que permiten a nuestros productos y científicos de datos realizar su trabajo de manera eficiente y efectiva. Tu experiencia en desarrollo en la nube y trabajo con datos neuroelectrofisiológicos contribuirá a la ejecución impecable de los pipelines de datos, la creación de una API de Python fácil de usar y el desarrollo de robustas herramientas de base de datos y visualización. Además, desempeñarás un papel clave en garantizar el acceso seguro a la infraestructura y en escalar nuestro sistema para acomodar un creciente número de usuarios.
Responsabilidades:
- Definir la infraestructura óptima de datos para el conjunto de datos de neuroprótesis de Synchron a través de la variedad de servicios de AWS disponibles para crear un ecosistema para la colaboración.
- Configurar la infraestructura para soportar la ejecución automática de pipelines de datos, permitiendo un procesamiento y análisis de datos ágil en la nube.
- Desarrollar una API de Python que permita a los científicos de datos aprovechar las capacidades completas de la infraestructura en la nube y ejecutar sus tareas sin problemas.
- Construir y gestionar una base de datos escalable para almacenar las salidas del pipeline y las sesiones de trabajo de los científicos de datos, garantizando la integridad de los datos y la fácil recuperación.
- Crear herramientas e interfaces de visualización para que los científicos de datos exploren e interpreten la información almacenada en la base de datos, mejorando el proceso de toma de decisiones.
- Implementar medidas de seguridad robustas para garantizar el acceso seguro a la infraestructura en la nube, los datos y las aplicaciones.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios para optimizar y mejorar continuamente el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de la plataforma.
- Proporcionar apoyo y orientación técnica a los científicos de datos, ayudándoles a utilizar de manera efectiva las herramientas y recursos basados en la nube.
- Contribuir al mantenimiento y mejora de una plataforma de investigación en la nube existente, utilizando su experiencia para mejorar sus capacidades y funcionalidad.
- Manténgase al día con los últimos desarrollos en tecnologías en la nube, frameworks de ciencia de datos (Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), y las mejores prácticas, y aplíquelos para impulsar la innovación dentro de la organización.
Calificaciones:
- Los candidatos calificados tendrán experiencia académica y profesional en neurología e informática en alguna combinación. Se requiere un título de licenciatura; se anima a aplicar a los que tienen un doctorado y una formación científica más avanzada.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos neuroelectrofisiológicos.
- Experiencia trabajando con datos de series de tiempo multidimensionales multi-stream sincronizados.
- Experiencia probada en el diseño, implementación y mantenimiento de soluciones basadas en la nube utilizando servicios de AWS, incluyendo las funciones Lambda y SageMaker.
- Proficiencia en programación Python y experiencia construyendo APIs para la manipulación e interacción de datos.
- Comprensión sólida de los frameworks de ciencia de datos como Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, y TensorFlow.
- Familiaridad con el diseño, gestión y optimización de bases de datos, incluyendo bases de datos SQL y NoSQL.
- Sólidos conocimientos de principios y prácticas de seguridad para entornos basados en la nube.
- Experiencia en el desarrollo de herramientas e interfaces de visualización para el análisis de datos.
- Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y comunicar conceptos técnicos a stakeholders no técnicos.
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y una actitud proactiva para identificar y resolver desafíos técnicos.
- Excelentes habilidades de organización y la capacidad para manejar múltiples tareas y prioridades en un entorno de ritmo rápido.
- Experiencia previa con sistemas escalables horizontalmente y manejando un gran número de usuarios es un plus.
Únete a nuestro equipo dinámico y contribuye al avance de nuestra vanguardista infraestructura en la nube que permite a los científicos de datos obtener insights significativos e innovaciones. Si te apasionan las tecnologías en la nube, la ciencia de datos y la creación de soluciones impactantes, te invitamos a aplicar y ser parte de nuestro viaje.
Se prefiere fuertemente a postulantes en el área metropolitana de Nueva York. El rango salarial para posiciones que estarán físicamente basadas en el Área Metropolitana de NYC es de $150,000-185,000.
