Ingeniero de Datos Senior

#nuestroequipoúnico

En Kaizen, nuestro compromiso con el valor incomparable de los datos impulsa cada decisión que tomamos. Expandiéndonos desde nuestra sólida arquitectura Lake House, vislumbramos un cambio transformacional hacia una arquitectura de Data Mesh. Este enfoque enfatiza en tratar los datos como un producto con contratos bien definidos, propiedad distribuida y diseño orientado al dominio.

Al aspirar a mejorar aún más nuestra plataforma de datos, nos estamos enfocando en la democratización de datos, la gobernanza y la observabilidad. ¿El escenario ideal? Que cada pieza de datos esté perfectamente accesible, monitoreada y gobernada.

Nuestro equipo de Data Platform está bien preparado para liderar esta transición, defendiendo el diseño y la expansión de los Data Products de próxima generación. Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de una iniciativa que sitúa a Kaizen a la vanguardia de la innovación basada en datos.

#nuestramisión

Nuestra infraestructura Lake House ha sido un pilar fundamental, apoyando sin problemas a un grupo diverso desde BI, Data Science y ML hasta nuestros innovadores equipos de producto. Al dirigirnos hacia la próxima frontera caracterizada por los Data Products e insights desde un paradigma de Data Mesh, anticipamos resultados transformacionales. En el corazón de nuestra misión, nos esforzamos por asegurar la solidez de nuestros pipelines, la agilidad de nuestra infraestructura y la meticulosidad de nuestros diseños, manteniendo los estándares más altos de gobernanza de datos.

Embarcándonos en esta trayectoria ambiciosa, estamos en busca de ingenieros de datos versados en Operaciones de Datos, con un agudo sentido para las mejores prácticas de ingeniería de software y una mentalidad orientada al producto. Un papel clave para nuestro equipo es arquitecturar y crear herramientas de utilidad que resuman la complejidad. Al hacerlo, proporcionamos a otros equipos soluciones plug-and-play, aliviándolos de los detalles técnicos y reduciendo la carga cognitiva.

Mejorando aún más nuestro compromiso se encuentra la sólida experiencia de Kaizen en computación distribuida. Este repositorio de conocimiento está listo para ser aprovechado, mostrando nuestra dedicación incansable a la promoción de una cultura centrada en datos en toda la empresa.

#nuestroTechStack

Spark, Scala, Python, Azure Databricks, Delta, Apache Airflow, Azure DevOps, Terraform Grafana y más

Responsabilidades:

• Contribuir al desarrollo de una Plataforma de Datos escalable y segura alineada con el paradigma de Data Mesh;
• Diseñar, implementar y mejorar las herramientas y servicios para la orquestación, observabilidad, gobernanza de datos y calidad de los datos a altos estándares de ingeniería
• Desplegar y gestionar nuestros productos usando las mejores prácticas de CI/CD siguiendo la cultura de 'si lo construyes, tú lo gestionas'
• Mantenerse al día sobre las tecnologías emergentes, las metodologías y las mejores prácticas de la industria para asegurar la mejora continua de la plataforma de datos
• Fomentar una cultura de documentación, donde la documentación técnica vive junto con nuestros productos y asegura que son fáciles de usar y mantener

Requisitos:

• Competencia en Spark: Conocimiento demostrado en Apache Spark, con la capacidad de escribir y optimizar código efectivo para tareas de procesamiento de datos.
• Ingeniería de Software: Fuerte background en ingeniería de software, capacitado en diseñar, escribir y desplegar código de grado de producción que se alinea con nuestra visión centrada en datos.
• Experiencia en Data Pipeline: Experiencia práctica con frameworks de orquestación de pipelines de datos, garantizando un flujo de datos suave e integración entre diferentes fuentes y plataformas.
• Familiaridad con DevOps y DataOps: Experiencia práctica en DevOps, con preferencia por candidatos familiarizados con prácticas de DataOps, asegurando la integración continua, entrega y operaciones eficientes de datos.
• Soluciones de Datos de Extremo a Extremo: Competencia en diseñar, planificar y entregar pipelines de datos completos, desde la obtención y ingestión hasta el procesamiento y la disponibilidad.
• Evaluación de Tecnología: Una mentalidad curiosa, con la capacidad de entender, evaluar e integrar potencialmente nuevas tecnologías que pueden impulsar el enfoque basado en datos de Kaizen.
• Gobernanza y Seguridad de Datos: Comprensión de la importancia de la gobernanza de los datos, con un enfoque en garantizar que los activos de datos estén protegidos, accesibles y cumplan con los estándares regulatorios.