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Descripción de la Empresa
Fundada en 2014, Shippeo es líder mundial en visibilidad de transporte multimodal en tiempo real, ayudando a los principales cargadores y proveedores de servicios logísticos a operar cadenas de suministro más colaborativas, automáticas, sostenibles, rentables y centradas en el cliente.
Cientos de clientes, incluyendo marcas globales como Coca-Cola HBC, Carrefour, Grupo Renault, Schneider Electric, Total, Faurecia, Saint-Gobain y Eckes Granini, confían en Shippeo para rastrear más de 28 millones de envíos al año en 92 países.
Habiendo ya obtenido €110 millones en financiación, Shippeo crece en promedio un 80% año tras año. Su equipo de Shippians está compuesto por 28 nacionalidades diferentes, que hablan un total de 24 idiomas.
Descripción del Trabajo
Estamos buscando un Ingeniero de Datos para unirse a nuestra Tribu de Inteligencia de Datos.
La Tribu de Inteligencia de Datos es responsable de aprovechar los datos de Shippeo de nuestra amplia base de cargadores y transportistas, para construir productos de datos que ayuden a nuestros usuarios (cargadores y transportistas por igual) y modelos ML para proporcionar insights predictivos. Las responsabilidades típicas de esta tribu son:
- ser alertados con precisión con antelación de cualquier posible retraso en sus flujos multimodales o anomalías para que puedan anticipar proactivamente cualquier interrupción resultante
- extraer los datos que necesiten, obtener acceso directo a ellos o analizarlos directamente en la plataforma para obtener insights prácticos que puedan ayudarles a aumentar su rendimiento operativo y la calidad y cumplimiento de su seguimiento
- proporcionar una calidad de datos de primera clase implementando reglas avanzadas de limpieza y mejora
Como Ingeniero de Datos en Shippeo, tu objetivo es asegurar que los datos estén disponibles y sean explotables para nuestros Científicos y Analistas de Datos en nuestras diferentes plataformas de datos. Contribuirás a la construcción y mantenimiento del moderno stack de datos de Shippeo compuesto por diferentes bloques de tecnología: Adquisición de Datos (Kafka, KafkaConnect, RabbitMQ), Transformación de Datos Batch (Airflow, DBT), Almacenamiento de Datos en la Nube (Snowflake, BigQuery), Procesamiento de Datos Stream/event (Python, Docker, Kubernetes) y toda la infraestructura subyacente que soporta estos casos de uso.
Calificaciones
Calificaciones
Requerido:
- Tienes un título (MSc o equivalente) en Informática.
- 3+ años de experiencia como Ingeniero de Datos.
- Experiencia en la construcción, mantenimiento, prueba y optimización de pipelines y arquitecturas de datos
- Habilidades de programación en Python y experiencia con procesamiento de eventos asíncronos (asyncio).
- Conocimiento avanzado de SQL, experiencia trabajando con bases de datos relacionales y familiaridad con una variedad de bases de datos.
- Conocimiento de encolado de mensajes y procesamiento en stream.
- Conocimientos de Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de una plataforma en la nube (preferiblemente GCP).
- Experiencia trabajando con sistemas de gestión de workflows como Airflow.
Deseado:
- Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos basadas en la nube (BigQuery, Snowflake).
- Experiencia con Kafka y KafkaConnect (Debezium).
- Experiencia con Infraestructura como código (Terraform/Terragrunt).
- Experiencia en la construcción y evolución de pipelines CI/CD con Github Actions.
- Monitoreo y alertas en Grafana / Prometheus.
- Experiencia trabajando en Apache Nifi.
Información Adicional
Estamos buscando talentos que compartan nuestros valores:
- 🚀 Ambición
- 💙 Cuidado
- 🎯 Entrega
- 🤝 Colaboración
Descubre más sobre nuestros valores en Nuestro Libro de Cultura
Si te identificas con nuestros valores y disfrutas trabajando en un ambiente ágil e internacional, ¡Shippeo es el lugar para ti!
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