Ingeniero Senior de Datos

Ubicación: Chicago

Horario híbrido: 1-3 días en la oficina semanalmente

Requisitos de viaje: 4-5 semanas al año

Resumen del trabajo
Somos un pequeño equipo en un espacio rápidamente en desarrollo, nuestra cultura es muy importante para nosotros, y es un área donde puedes tener un gran impacto. Nuestro éxito se impulsa mediante la colaboración: resolvemos problemas juntos, y nuestra apertura ayuda a que cada individuo crezca, también. Estamos buscando personas que aporten enfoques innovadores a su trabajo, el entusiasmo por ver las cosas desde nuevas perspectivas y un espíritu de mejora continua que aporte ideas frescas y la tenacidad necesaria para entregar valor, y por supuesto, ¡que les encante divertirse!

Dependerás del Director de Ingeniería de Datos y Análisis. Como Ingeniero Sénior de Datos, se espera que apliques tus profundos conocimientos sobre las tuberías de datos, DAGs, monitoreo y pruebas para diseñar, desarrollar, y apoyar nuestra tubería de datos. Serás responsable de garantizar que el diseño y la implementación se adhieran a los estándares de ingeniería de DnA , sean seguros, resilientes y confiables, permitiendo a nuestro equipo DnA entregar rápidamente beneficios efectivos con nuestro producto de datos a nuestros socioscomerciales.

Qué harás

• Como Ingeniero Sénior de Datos, serás responsable del diseño, orquestación, monitoreo, calidad, precisión y seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida, incluyendo la ingesta de datos, recolección, almacenamiento, procesamiento y análisis principalmente utilizando Snowflake, Fivetran y Astronomer.
• Trabajarás estrechamente con la alta dirección, dueños de productos, Arquitectos y Ingenieros de DnA, experimentados científicos de datos, desarrolladores de software y analistas para entender sus requerimientos de datos y ayudar a construir tuberías de datos robustas y eficientes para apoyar su trabajo.
• Liderarás el diseño, desarrollo, prototipado, operaciones e implementación de tuberías de datos
• Educar, guiar y respaldar a los miembros del equipo de DnA que son nuevos en la integración del stack moderno.
• Construirás la experiencia en datos de PatientPoint y serás el propietario de la calidad de los datos para las tuberías que crees.
• Probar y liberar procesos de tuberías de datos utilizando mejores prácticas para frecuentes lanzamientos.
• Participar en revisiones de código
• Te asociarás para entregar un modelo moderno de ingeniería de datos que siga los principios y estándares de Dev/Ops para procesos de integración continua/entrega continua (CI/CD).
• Desarrollarás y mantendrás la documentación de los datos, incluyendo diccionarios de datos, linaje de datos, y diagramas de flujo de datos, para proporcionar una clara visibilidad al ecosistema de datos.
• Analizarás el impacto de los cambios en los sistemas/productos posteriores y recomendarás alternativas para minimizar el impacto.
• Impulsarás la migración a un stack de datos moderno en el que los analistas e ingenieros puedan hacer cambios de autoservicio de manera automatizada, probada y de alta calidad.
• Te mantendrás al día con las tendencias emergentes y las tecnologías en ingeniería de datos y recomendarás mejoras a los sistemas existentes.

Qué necesitamos

• 5+ años de experiencia trabajando con almacenamiento de datos en la nube y tuberías de datos con un enfoque en ingeniería de datos, construyendo plataformas y sistemas de datos escalables y seguros que impulsen aplicaciones inteligentes.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación o un campo relacionado
• Competencia con Python, Airflow, GitHub y construcción de DAG
• Experiencia avanzada en escritura de consultas y procedimientos SQL
• Experiencia con conjuntos de datos no estructurados y capacidad para manejar formatos de archivo Avro, Parquet, JSON y XML
• Sólida comprensión de los principios CI/CD, las prácticas de DevOps, las pruebas de software y la calidad
• Experiencia trabajando con tecnologías de almacenamiento e ingeniería de datos basadas en la nube como AWS y herramientas de orquestación como Apache Airflow Astronomer.

Calificaciones deseadas

• Experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos y datos en streaming
• Experiencia con Snowflake
• Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle
• Experiencia protegiendo datos PPI o PHI durante el proceso ELT, seguridad de datos y controles y diseño de acceso a datos
• Datos en streaming; alta ingestión de datos IoT
• Experiencia con diversos patrones de ingestión, procesamiento y curación de datos junto con diferentes conceptos de datos en streaming, como Kafka.
• Exposición a herramientas de BI estándar de la industria como Power BI y Tableau
• Experiencia en la implementación de iniciativas de calidad de datos como arneses de prueba, monitoreo y características de auditoría en datos
• Experiencia en el campo de la atención médica / dispositivos médicos

Qué necesitarás para triunfar

• Habilidades de comunicación efectivas tanto escritas como verbales en todos los niveles de la organización
• Sólida ética de trabajo con la capacidad de trabajar productivamente con un fuerte enfoque en la calidad y detalle, y la habilidad de manejar múltiples tareas y prioridades en un entorno de alto rendimiento
• Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo
• Actitud proactiva y positiva con fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de adquirir y aprender nuevas habilidades rápidamente
• Altamente organizado con una atención meticulosa al detalle
• Estilo de trabajo eficaz y flexible con la habilidad de adaptarse a un entorno de start-up en rápido movimiento
• Sensibilidad cultural y habilidad para construir relaciones con partes interesadas en todos los niveles dentro y fuera de la organización
• Capacidad para mantener la confidencialidad absoluta con respecto a la información sensible de la empresa
• Habilidades excepcionales de gestión de tiempo y organización, con la habilidad de manejar múltiples proyectos y prioridades a la vez
• Habilidades excepcionales de toma de decisiones, con la habilidad para juzgar situaciones complejas y evaluar intangibles
• Capacidad para Toma de decisiones estratégica y liderazgo situacional