Ingeniero Senior de Datos

Sobre Empress

Flagship Pioneering ha concebido y creado empresas como Moderna Therapeutics (NASDAQ: MRNA), Editas Medicine (NASDAQ: EDIT), Omega Therapeutics (NASDAQ: OMGA), Seres Therapeutics (NASDAQ: MCRB) e Indigo Agriculture. Desde su lanzamiento en 2000, Flagship ha aplicado su único proceso de innovación basado en hipótesis para originar y fomentar más de 100 empresas científicas. En 2021, Flagship Pioneering se ubicó en el duodécimo lugar a nivel mundial en la lista "Cambio del Mundo" de Fortune, una clasificación anual de empresas que han tenido un impacto social y ambiental positivo a través de actividades que son parte de sus estrategias comerciales principales.

Fundada por Flagship Pioneering en 2020, Empress Therapeutics genera buenos medicamentos, rápido, comenzando con la química dentro del cuerpo humano. La plataforma Empress Chemilogics™ utiliza nuevas ideas que conectan las líneas de código en el ADN con la química similar a un medicamento que se produce en el cuerpo humano para crear medicamentos orales de primera categoría o los mejores en su clase para una amplia gama de enfermedades de manera rápida, predecible y rentable.

Sobre el Puesto

En Empress Therapeutics, buscamos un ingeniero de datos senior altamente motivado, innovador y colaborativo para unirse a nuestro equipo de Descubrimiento Computacional. Como miembro clave del equipo, el candidato exitoso trabajará en estrecha colaboración con científicos e ingenieros para construir una experiencia de datos de próxima generación, impulsada por metadatos y automatización, que permite la toma de decisiones, aumenta la productividad y reduce el tiempo dedicado al procesamiento de datos.

Responsabilidades clave:

• Diseñar la arquitectura y permitir la implementación completa de uno o más datos de lago(s) que cumplan con los estándares FAIR, de privacidad de datos y de seguridad de datos corporativos.
• Diseñar, implementar y mantener tuberías ETL/ELT para procesar e integrar conjuntos de datos multi-ómicos provenientes de diversas fuentes.
• Habilitar procedimientos de validación y monitoreo de datos para garantizar la calidad y precisión de los datos.
• Habilitar la automatización de flujos de datos de principio a fin: ingestión de datos a un ritmo alto y confiable en genética, genómica y multi-ómicos y optimizar la entrega de datos a los científicos de laboratorio.
• Evaluar herramientas comerciales y de código abierto para mejorar nuestras tuberías de investigación en bioinformática; implementar tuberías en nuestros flujos de trabajo de investigación. Mantenerse al tanto de las nuevas tecnologías y las mejores prácticas de la industria, y promover soluciones innovadoras.
• Mantenerse al día con los desarrollos en la comunidad de código abierto en ingeniería de datos, ciencia de datos, y mantener conocimiento de las mejores prácticas de la industria.
• Navegar y trabajar de manera independiente e informar los resultados al equipo científico y a la administración.

Requisitos clave:

• MS/BS en Biología Computacional, Bioinformática, Ciencias de la Computación o disciplina relacionada. MS con 2+ años de experiencia en investigación industrial o académica (o BS con 5+ años de experiencia similar).
• Experiencia práctica en el diseño, implementación y mantenimiento del lago de datos.
• Experiencia en el uso de Infraestructura como Código (IaC) para automatizar la provisión y gestión de la infraestructura de datos (por ejemplo, Terraform, AWS CDK toolkit, CloudFormation).
• Experiencia práctica con contenedores Docker y orquestación de contenedores.
• Experiencia de programación en lenguajes de scripting como Python y R, utilizando control de versiones (GitHub/Gitlab) y entornos de integración continua.
• Experiencia con el diseño de esquemas y modelado de datos. Herramientas de almacén de datos y BI (preferiblemente Spotfire).
• Fuertes habilidades de comunicación y presentación, capaces de transmitir información técnica de manera clara y completa.
• Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno multidisciplinario, acelerado, emprendedor y orientado a los resultados.

Requisitos preferibles:

• Fondo en ciencias de la vida, biotecnología o ingeniería biomédica.
• Experiencia trabajando con biotecnología y apoyando tuberías de datos genómicos, integrando datos de fuentes de datos como LIMS, ELN y otras API de terceros.
• Experiencia práctica con sistemas de gestión de workflow como Snakemake, Airflow y Nextflow.
• Conocimiento de la ciencia de datos y las metodolodías AI/ML y experiencia en la construcción de soluciones habilitadas para AI/ML es una ventaja.

Lo que te ofreceremos

• La oportunidad de aprender sobre todos los aspectos de nuestra plataforma de descubrimiento de medicamentos y una variedad de nuevas habilidades, incluido el trabajo con automatización.
• Cobertura sanitaria y dental completa y competitiva a través de Blue Cross Blue Shield, cobertura de visión a través de VSP, permiso por razones familiares, tiempo libre pagado, plan de jubilación 401k, seguro de discapacidad y vida, y beneficios de estacionamiento/transporte completamente cubiertos.
• Un ambiente de trabajo dinámico en una etapa temprana y un equipo altamente interdisciplinario, talentoso y colaborativo.
• Oportunidades para inventar y descubrir.

Flagship Pioneering y nuestras empresas del ecosistema están comprometidas con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, el color, la ascendencia, la religión, el sexo, el origen nacional, la orientación sexual, la edad, la ciudadanía, el estado civil, la discapacidad, la identidad de género o el estado de veterano. En Flagship, reconocemos que no existe el candidato perfecto. Si tienes algo de la experiencia que se enumera arriba pero no todo, por favor, postúlate de todos modos. La experiencia se presenta de muchas formas, las habilidades son transferibles y la pasión va muy lejos. Estamos dedicados a construir equipos diversos e inclusivos y estamos deseando conocer más sobre tu singular experiencia.

Agencias de reclutamiento y contratación de personal: Flagship Pioneering y sus empresas afiliadas de Flagship Lab (colectivamente, "FSP") no aceptan currículums no solicitados de ninguna fuente que no sean los candidatos. La presentación de currículums no solicitados por parte de agencias de reclutamiento o contratación de personal a FSP o a sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sea contactada directamente por el equipo interno de Adquisición de talento de Flagship Pioneering. Cualquier currículum enviado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado automáticamente se convertirá en propiedad de FSP, y FSP no deberá ninguna comisión de referencia u otros honorarios con respecto a ello.