Modelador de Datos Senior Híbrido Nueva Jersey 10 años de Experiencia

Contrato de 12 meses más 1099 o Corp a Corp

2-3 días en el lugar en Nueva Jersey

Responsable del desarrollo de los modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos en Cloud Data Warehouse, data marts y data lakes en plataformas objetivo como Redshift.

Supervisar y gobernar la expansión de la arquitectura de datos existente y la optimización del rendimiento de las consultas de datos a través de las mejores prácticas. El candidato debe poder trabajar de manera independiente y colaborativa.

Implementar requisitos de datos a través de nuevas estrategias y diseños de datos en todas las plataformas de datos (relacionales, dimensionales y NoSQL) y herramientas de datos (informes, visualización, análisis y aprendizaje automático).

Trabajar con equipos de negocio y de aplicaciones/soluciones para implementar estrategias de datos, construir flujos de datos y desarrollar modelos de datos conceptuales/lógicos/físicos. Definir y gobernar estándares de modelado y diseño de datos, herramientas, mejores prácticas y desarrollo relacionado para modelos de datos empresariales.

Identificar la arquitectura, infraestructura e interfaces con las fuentes de datos, herramientas que apoyan las cargas de datos automatizadas, preocupaciones de seguridad, modelos analíticos y visualización de datos.

Requisitos

Habilidades y experiencia:

• 10 años de experiencia práctica en el diseño e implementación de Data Warehouse, modelo dimensional y modelos semánticos de negocio
• Debe tener experiencia práctica en el diseño y construcción de modelos de datos desde cero en Cloud Data Warehouse como Redshift, Aurora , Dynamo DB
• Se requiere experiencia en el uso de herramientas de modelado de datos como Erwin o ER Studio u otras.
• Experiencia en modelado en entorno de Big data en implementación local, la base de datos Hive es preferible
• Tener experiencia en SQL y un buen entendimiento de los sistemas fuente como Oracle , SQL Server , Teradata etc es imprescindible
• Debe tener conocimiento de cualquier herramienta ETL, prefiriéndose Informatica
• Fuertes habilidades de comunicación
• La exposición al dominio de seguros es preferible