Modélisateur de Données Senior Hybride New Jersey 10 ans d'Expérience

Job expired!

Contrat de 12 mois ou plus en 1099 ou Corp à Corp

2-3 jours sur site dans le New Jersey

Responsable du développement des modèles de données conceptuels, logiques et physiques sur Cloud Data Warehouse, data marts et data lakes sur les plateformes cibles comme Redshift.

Superviser et gouverner l'expansion de l'architecture de données existante et l'optimisation des performances des requêtes de données via les meilleures pratiques. Le candidat doit être capable de travailler de manière indépendante et collaborative.

Mettre en œuvre les exigences en matière de données à travers de nouvelles stratégies et conceptions de données sur toutes les plateformes de données (relationnelles, dimensionnelles et NoSQL) et les outils de données (reporting, visualisation, analyse et apprentissage automatique).

Travailler avec les équipes commerciales et d'application/solution pour mettre en œuvre des stratégies de données, construire des flux de données, et développer des modèles de données conceptuels/logiques/physiques Définir et gouverner les normes, outils, meilleures pratiques de modélisation et de conception de données, et développement connexe pour les modèles de données d'entreprise.

Identifier l'architecture, l'infrastructure, et les interfaces vers les sources de données, les outils supportant les chargements de données automatisés, les préoccupations de sécurité, les modèles analytiques, et la visualisation de données.

Exigences

Compétences & Expérience:

  • 10 ans d'expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de Data Warehouse, modèle dimensionnel et modèles sémantiques d'entreprise
  • Doit avoir une expérience pratique dans la conception et la construction de modèles de données à partir de zéro sur Cloud Data Warehouse comme Redshift, Aurora , Dynamo DB
  • Expérience dans l'utilisation d'outils de modélisation de données comme Erwin ou ER Studio ou autres est requise.
  • Expérience de la modélisation dans un environnement de Big data sur l'implémentation sur site, la base de données Hive est préférable
  • Doit avoir une expérience en SQL et une bonne compréhension des systèmes sources comme Oracle , SQL Server , Teradata etc est un must
  • Doit avoir une connaissance de n'importe quel outil ETL, Informatica est préférable
  • Fortes compétences en communication
  • Exposition au domaine des assurances est préférable