Analista Senior de Ciencia de Datos

Job expired!

RDQ224R249

Aunque se anima a los candidatos en las ubicaciones listadas para este rol, se considerarán candidatos en otras ubicaciones.

Databricks está buscando un destacado Sr. Data Scientist / Analista de Datos entusiasmado por impulsar el crecimiento del negocio recurriendo a la visión que obtenemos del Producto, Go-To-Market y Marketing Digital.

Te enfocarás en impulsar el crecimiento eficiente mediante:

  • Diseñando, ejecutando y analizando proyectos piloto (pruebas A/B, control sintético, etc.) para señalar el mejor camino a seguir para el negocio mediante resultados estadísticamente significativos.
  • Realizando análisis de principio a fin para entender ciertos aspectos del negocio (por ejemplo, la tasa de conversión paso a paso en cierta parte de nuestro portafolio de productos para informar sobre la priorización de productos)
  • Diseñando y manteniendo los KPIs esenciales del negocio, y desarrollando paneles ejecutivos que sigan el progreso en relación a las prioridades de la empresa

Este rol reportará directamente al líder de Crecimiento. Los candidatos exitosos para el rol aprovecharán su inclinación por el análisis estadístico, el análisis de negocios y su perspicacia empresarial para analizar nuestro negocio e impulsar su crecimiento. Somos un equipo que está en el centro y se involucra en todas las funciones del negocio para impulsar el crecimiento y atraer a la próxima generación de clientes de Databricks. Si quieres ser parte de un equipo altamente funcional y de alto rendimiento, no busques más.

El impacto que tendrás:

  • Mejorar la eficiencia de nuestro go-to-market diseñando proyectos piloto, asegurándose de que estos proyectos funcionen correctamente, usando métodos estadísticos para medir el impacto, y sugerir recomendaciones
  • Ayudar a diseñar un producto sin fricciones midiendo, informando y comprendiendo los comportamientos del cliente, para guiar al equipo de Product sobre las áreas a priorizar.
  • Comprender las prioridades del negocio, diseñar KPIs en línea con estas prioridades, mantener estos KPIs y construir y mantener dashboards fáciles de usar para informar sobre ellos.
  • Colaborar con equipos interfuncionales para consultar, desarrollar e implementar análisis y reportes basados en datos.
  • Facilitar la toma de decisiones efectiva recuperando y agregando datos de múltiples fuentes y compilándolos en un formato digerible y accionable.
  • Organizar la medición de los resultados clave para los objetivos anuales. Comunicar el estado del progreso de los objetivos al liderazgo ejecutivo y a los stakeholders del departamento.
  • Ser autodirigido y mostrar capacidad para llevar a cabo proyectos ambiguos con datos incompletos.

Lo que buscamos:

  • Más de 7 años de experiencia en análisis estadístico / ciencia de datos
  • Proficiencia en el análisis de datos, visualización y generación de insights utilizando grandes cantidades de datos
  • Familiaridad con conceptos como adopción de productos, churn, cohortes, segmentación, análisis de embudos, etc.
  • Experiencia usando SQL y Microsoft Excel
  • Experiencia con soluciones de visualización de datos, como Redash, Tableau, Salesforce, PowerBI y/o Data Studio.
  • Comodidad al comunicarse con los ejecutivos y líderes de departamento de Databricks. Capaz de destilar análisis y esfuerzos de modelación complejos en un mensaje claro.
  • Experiencia en la industria del software empresarial, SaaS y B2B preferido.

Beneficios:

  • Seguro médico privado
  • Seguro de vida privado
  • Premios en acciones
  • Permiso parental remunerado
  • Reembolso de gastos de gimnasio
  • Fondo anual de desarrollo de carrera
  • Reembolso de los auriculares de la oficina / hogar
  • Seguro de accidentes de viaje de negocios.
  • Recursos para el bienestar mental

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de datos y AI. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluyendo Comcast, Condé Nast, y más del 50% de las empresas del Fortune 500, dependen de la plataforma Databricks Lakehouse para unificar sus datos, análisis y AI. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para saber más, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

Nuestro compromiso con la diversidad y la inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos pueden sobresalir. Nos esforzamos para asegurar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con las normas de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar la edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o matrimonial, identidad de género o expresión, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.

Cumplimiento

Si el acceso a la tecnología controlada para la exportación o al código fuente es requerido para el desempeño de las funciones del puesto, queda a discreción del empleador aplicar o no para una licencia del gobierno de EE. UU. para tales posiciones, y el empleador puede decidir no proceder con un candidato por este motivo solamente.