Senior Data Science Analyst Specialist

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En Nokia, estamos revolucionando las redes de telecomunicaciones para ofrecer una mayor y más rápida capacidad de red en todo el mundo. Nuestra división de Infraestructura de Redes lidera esta misión con ambición, innovación y competencia técnica, especialmente en estos tiempos de pandemia donde las redes de telecomunicaciones robustas son críticas para la sociedad.

Como parte de nuestro equipo de Operaciones de Ventas dentro del grupo de negocio de Infraestructura de Redes, desempeñarás un papel crucial generando análisis e información para nuestra dirección. Estamos en un emocionante viaje para desarrollar un lago de datos integral y automatizar el análisis de KPI predictivos. Estamos buscando científicos y ingenieros de datos calificados para impulsar esta transformación.

  • Dar forma a la Estrategia Digital: Como un experto en Ciencia de Datos en nuestro equipo, ayudarás a definir estrategias y sistemas para maximizar el uso de la automatización y la IA.
  • Aprender y Crecer: Gana experiencia práctica con herramientas y sistemas como Salesforce, ERPs y Power BI a través de nuestros equipos experimentados y centros de conocimiento internos.
  • Automatizar Informes: Trabaja junto a analistas para definir e implementar paneles de control en tiempo real y aplicaciones de informes estándar.
  • Gestionar Bases de Datos: Desarrolla y ejecuta estrategias de bases de datos para integrar varias fuentes de datos como ERPs, Salesforce, SAP, pCube, etc. Asegura que los datos se adquieran, limpien y estructuren de manera efectiva. Identifica, analiza e interpreta tendencias o patrones en conjuntos de datos complejos.
  • Modelos Predictivos: Define casos de uso para soluciones de IA y desarrolla, prototipa, prueba e implementa modelos predictivos.
  • Experiencia en informes empresariales con herramientas como Power BI, Tableau y Power Apps.
  • Competencia en manipulación de datos usando SQL, Hadoop, etc.
  • Fuerte experiencia en gestión de bases de datos y estadística, incluyendo experiencia con paquetes estadísticos como Excel, SPSS, SAS para analizar grandes conjuntos de datos.

En Nokia, ofrecemos un salario competitivo basado en el mercado y un conjunto de beneficios locales adaptados a tus necesidades:

  • Tres bonificaciones anuales (Rendimiento, Navidad y Semana Santa)
  • Vales de comida
  • Reembolso mensual para actividades de deporte, bienestar, cultura, gastos de jardín de infancia o posescuela
  • Reembolso anual de costos de atención dental, gafas y lentes
  • Subsidio mensual de transporte público / aparcamiento privado o reembolso anual de costos de bicicleta/patinete eléctrico
  • 24+ días de vacaciones pagadas
  • Horarios de trabajo flexibles y opciones de teletrabajo
  • Seguro de salud y vida privado
  • Acceso a Bookster y varias plataformas de e-learning como NokiaEDU, Harvard ManageMentor, LinkedIn Learning para el desarrollo profesional
  • Excelencia Diaria - Programa de Reconocimiento al Empleado
  • Compartir el Éxito - Plan de compra voluntaria de acciones para empleados de Nokia
  • Servicio de Apoyo Personal (PSS) para apoyo confidencial y profesional
  • Acceso a eventos, conferencias y el espacio de innovación Nokia Garage
  • Paquete de reubicación para no residentes de Timisoara

Ven y crea la tecnología que une al mundo. Nokia está dedicada a la innovación y el liderazgo tecnológico en redes móviles, fijas y en la nube. Tu trabajo con nosotros impactará positivamente la vida de las personas a nivel global y fomentará un mundo más productivo, sostenible e inclusivo. Estamos comprometidos con una cultura de inclusión, donde todas las ideas son bienvenidas y cada individuo está empoderado para tener éxito.

Únete a nuestro equipo diverso e inclusivo en Nokia, donde el aprendizaje continuo, los programas de bienestar, los grupos de recursos para empleados, el mentoring y una cultura altamente inclusiva empoderan a todos para prosperar. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Nokia celebra la diversidad y la inclusión, asegurando que todas las decisiones de empleo se toman sin discriminación.