Senior Data Science Analyst Specialist

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Chez Nokia, nous révolutionnons les réseaux de télécommunications pour offrir une capacité réseau améliorée et plus rapide dans le monde entier. Notre division Infrastructure Réseau mène cette charge avec ambition, innovation et compétence technique, en particulier en ces temps de pandémie où des réseaux de télécommunications robustes sont cruciaux pour la société.

En tant que membre de notre équipe des opérations commerciales au sein du groupe d'affaires Infrastructure Réseau, vous jouerez un rôle crucial dans la génération d'analyses et d'informations pour notre leadership. Nous sommes sur une route passionnante pour développer un lac de données complet et automatiser l'analyse pour des KPIs prédictifs. Nous recherchons des scientifiques et ingénieurs de données qualifiés pour faire avancer cette transformation.

  • Façonner la stratégie numérique : En tant qu'expert en science des données dans notre équipe, vous aiderez à définir des stratégies et des systèmes pour maximiser l'utilisation de l'automatisation et de l'IA.
  • Apprendre et se développer : Acquérir une expérience pratique avec des outils et systèmes comme Salesforce, ERP, et Power BI grâce à nos équipes chevronnées et centres de connaissances internes.
  • Automatiser les rapports : Travailler aux côtés des analystes pour définir et mettre en œuvre des tableaux de bord en temps réel et des applications de rapports standards.
  • Gérer les bases de données : Développer et exécuter des stratégies de base de données pour intégrer diverses sources de données telles que ERP, Salesforce, SAP, pCube, etc. Assurer que les données sont acquises, nettoyées et structurées efficacement. Identifier, analyser et interpréter les tendances ou les modèles dans des ensembles de données complexes.
  • Modèles de prédiction : Définir des cas d'utilisation pour les solutions IA et développer, prototyper, tester et implémenter des modèles de prédiction.
  • Expérience dans les rapports commerciaux avec des outils comme Power BI, Tableau et Power Apps.
  • Maîtrise de la manipulation de données avec SQL, Hadoop, etc.
  • Solide expérience en gestion de bases de données et en statistiques, y compris une expérience avec des packages statistiques comme Excel, SPSS, SAS pour analyser de grands ensembles de données.

Chez Nokia, nous offrons un salaire compétitif basé sur le marché et une suite d'avantages locaux adaptés à vos besoins :

  • Trois primes annuelles (Performance, Noël et Pâques)
  • Tickets repas
  • Remboursement mensuel pour les activités de sport, bien-être, culturelles, frais de maternelle/périscolaire
  • Remboursement annuel des coûts dentaires/lunettes/lentilles
  • Allocation mensuelle pour les transports publics/parking privé ou remboursement annuel des coûts de vélo/trottinette électrique
  • 24+ jours de vacances payés
  • Horaires de travail flexibles et options de télétravail
  • Assurance santé et assurance vie privée
  • Accès à Bookster et à diverses plateformes d'apprentissage en ligne comme NokiaEDU, Harvard ManageMentor, LinkedIn Learning pour le développement professionnel
  • Everyday Excellence - Programme de reconnaissance des employés
  • Share in Success - Plan d'achat d'actions volontaires des employés de Nokia
  • Service de soutien personnel (PSS) pour un soutien confidentiel et professionnel
  • Accès à des événements, conférences et espace d'innovation Nokia Garage
  • Forfait de relocalisation pour les non-résidents de Timisoara

Venez créer la technologie qui unit le monde. Nokia se consacre à l'innovation et au leadership technologique sur les réseaux mobiles, fixes et cloud. Votre travail avec nous aura un impact positif sur les vies à l'échelle mondiale et favorisera un monde plus productif, durable et inclusif. Nous sommes engagés dans une culture de l'inclusivité, où toutes les idées sont les bienvenues, et chaque individu est encouragé à réussir.

Rejoignez notre équipe diversifiée et inclusive chez Nokia, où l'apprentissage continu, les programmes de bien-être, les groupes de ressources d'em