Ejecutivo Senior de Ciencia de Datos

Descripción del trabajo

Enfoque de trabajo:

•Gestionar las Soluciones de Ciencia de Datos para solicitudes de clientes y proporcionar recomendaciones iniciales para problemas complejos planteados por clientes.

•Apoyar a los Clientes Internos y Externos en la comprensión del diseño y la metodología de la Ciencia de Datos.

•Convertirse en el próximo en la línea de gerentes senior en reuniones con clientes y altos directivos para entender las necesidades del negocio y ayudar a ofrecer soluciones innovadoras.

•Trabaja en la creación de nuevos casos de uso de soluciones, pruebas de concepto y prototipos explorando diversos conjuntos de datos utilizando herramientas como python/r.

•Colaborar con otras unidades del equipo de Ciencia de Datos.

•Automatizar y desarrollar soluciones para procesos existentes.

•Autodirigido.

Gestión de Interesados:

Trabaja con el gerente directo, colegas y otros interesados como el equipo de CS, líderes comerciales y de producto. Recibe dirección de gerentes y colegas senior.

Se esfuerza por reducir la complejidad y crear claridad.

Competencia Técnica:

●Experiencia en las siguientes áreas: aprendizaje automático, análisis de tendencias, estadísticas multivariadas (paramétricas/ no paramétricas), muestreo, reducción de sesgo, estimación indirecta, técnicas de agregación de datos, automatización, generalización y técnicas de validación de modelos.

●Experto en al menos un área: Demografía, Muestreo, Modelado Estadístico, Prácticas de Investigación, Integración de Datos, Digital.

●Capacidad para manipular, analizar e interpretar grandes fuentes de datos.

●Experiencia en lenguajes de programación de alto nivel (p.ej. Python, R, SQL, Scala), así como con herramientas de visualización de datos (p.ej. Power BI, Spotfire, Tableau, MicroStrategy).

●Capacidad para trabajar en entorno virtual. Familiarizado con los procesos git/Bitbucket.

Resolución de Problemas Analíticos:

●Capacidad para formular las preguntas correctas, hipótesis. Puede aplicar un proceso de razonamiento lógico para descomponer y abordar situaciones o problemas cada vez más desafiantes para llegar a resultados positivos.

●Identificar y utilizar datos de diversas fuentes para descubrir causas raíz y para influir en las decisiones.

●Interpretar eficazmente los datos en relación a los objetivos del negocio. Y demostrar los hallazgos de manera convincente.

Inteligencia Social:

●Capacidad para interactuar/comunicarse con los stakeholders/otros grupos y navegar por entornos multiculturales. 

●Capacidad para comunicar de manera efectiva sobre el análisis de datos complejos y desafíos

●Se adapta al cambio y a las nuevas ideas o formas de trabajar.

●Muestra inteligencia emocional al colaborar con stakeholders internos y externos.

●Capacidad para trabajar en un contexto global y conectar con stakeholders en diferentes partes del mundo.

Mentalidad del Producto:

●Demuestra un "pensamiento de fuera hacia adentro", viendo el desarrollo del producto desde la perspectiva del cliente.

●Acepta el cambio, la innovación y los procesos iterativos para mejorar continuamente el valor del producto para los clientes.

●Colabora constantemente y da soporte para mejorar el producto.

●Colabora activamente en los planes de comunicación, entregables y plazos.

Calificaciones

•.Profesionales con grados en Matemáticas, Ciencias de Datos, Estadística o campos afines que involucran el análisis estadístico de grandes conjuntos de datos.

•2-3 años de experiencia en investigación de mercado o campo relevante.

●Dominio del conocimiento de la suite de productos de Nielsen.

●Entender las preocupaciones del cliente.

●Capaz de proponer formas y medios de resolver las preocupaciones del cliente con mínima orientación.

●Automatización y desarrollo de soluciones para los procesos existentes con mínima orientación.

Medidas de éxito:

●Planificar y trabajar en las preocupaciones de los clientes de forma autodirigida en el marco de tiempo proporcionado. Capaz de solucionar problemas desafiantes de manera efectiva.

●Trabaja en y completa POCs.

●Trabaja bien con los colegas, comunica y presenta efectivamente el resultado del trabajo.

●Vive los Principios Operativos de NielsenIQ.

●Los stakeholders y colegas reconocen el impacto del trabajo.

Información Adicional