Starszy Wykonawca ds. Nauk o Danych

Opis stanowiska

Podejście do pracy:

•Zarządzaj rozwiązaniami Data Science dla potrzeb klientów i przedstawiaj początkowe rekomendacje dotyczące skomplikowanych problemów zgłoszonych przez klientów.

•Wspieraj zarówno klientów wewnętrznych, jak i zewnętrznych w zrozumieniu projektowania i metodologii Data Science.

•Zostań następnym wchodzącym w rolę starszego menadżera na spotkaniach z klientami i starszymi interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i pomóc proponować innowacyjne rozwiązania.

•Pracuj nad tworzeniem nowych rozwiązań, przypadków użycia, dowodów koncepcji oraz prototypów poprzez eksplorację różnorodnych zestawów danych przy użyciu takich narzędzi jak Python/R.

•Współpracuj z innymi jednostkami zespołu Data Science.

•Automatyzuj i twórz rozwiązania dla istniejących procesów.

•Samodzielność

Zarządzanie interesariuszami:

Współpracuj bezpośrednio z menadżerem, kolegami i innymi interesariuszami, takimi jak zespół obsługi klienta, liderzy handlowi i liderzy produktu. Podążaj za wskazówkami menadżera i starszych kolegów.

Dąży do zmniejszenia złożoności i tworzenia jasności.

Znajomość techniczna:

●Doświadczenie w następujących obszarach: uczenie maszynowe, analiza trendów, wielowymiarowa statystyka (parametryczna/nieparametryczna), próbkowanie, redukcja biasu, szacowanie pośrednie, techniki agregacji danych, automatyzacja, uogólnienie i techniki walidacji modeli.

●Ekspert w co najmniej jednym obszarze: Demografia, Próbkowanie, Modelowanie Statystyczne, Praktyki Badawcze, Integracja Danych, Cyfrowe.

●Umiejętność manipulowania, analizowania i interpretowania dużych źródeł danych.

●Doświadczenie w językach programowania wysokiego poziomu (np. Python, R, SQL, Scala), jak również w narzędziach do wizualizacji danych (np. PowerBI, Spotfire, Tableau, MicroStrategy).

●Zdolność do pracy w środowisku wirtualnym. Znajomość procesów git/Bitbucket

Analityczne rozwiązywanie problemów:

●Umiejętność formułowania właściwych pytań, hipotez. Umiejętność korzystania z procesu logicznego rozumowania do rozbijania i radzenia sobie z coraz większymi wyzwaniami lub problemami w celu osiągnięcia pozytywnych wyników.

●Zdolność do identyfikowania i wykorzystywania danych z różnych źródeł w celu odkrycia głównych przyczyn i wpływania na decyzje.

●Efektywna interpretacja danych w odniesieniu do celów biznesowych. I prezentowanie wyników w przekonujący sposób

Inteligencja społeczna:

●Umiejętność angażowania się/w komunikacji ze wszystkimi interesariuszami i grupami oraz poruszania się w środowisku wielokulturowym.

●Umiejętność efektywnej komunikacji na temat skomplikowanej analizy danych i wyzwań

●Zdolność dostosowania się do zmian i nowych pomysłów lub sposobów pracy.

●Okazywanie inteligencji emocjonalnej przy współpracy z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami.

●Umiejętność pracy w kontekście globalnym i nawiązywania kontaktów z interesariuszami w różnych częściach świata

Myślenie produktowe:

●Okazywanie "myślenia z punktu widzenia klienta" poprzez rozważanie rozwoju produktu z perspektywy klienta.

●Zaakceptowanie zmian, innowacji i procesów iteracyjnych w celu ciągłego poprawiania wartości produktu dla klientów.

●Ciągła współpraca i wsparcie w celu poprawy produktu.

●Aktywny udział w planach komunikacyjnych, dostarczanych produktach i terminach

Wymagania

•Osoby z wykształceniem w dziedzinie matematyki, Data Science, statystyki lub pokrewnych dziedzin, obejmujących analizę statystyczną dużych zbiorów danych.

•2-3 lata doświadczenia w badaniach rynkowych lub pokrewnym obszarze.

●Znajomość produktów Nielsen

●Zrozumienie trosk klientów

●Umiejętność proponowania sposobów rozwiązania problemów klientów z minimalnym kierownictwem

●Automatyzacja i rozwijanie rozwiązań dla istniejących procesów za pomocą minimalnych wskazówek

Miary sukcesu:

●Planuje i pracuje nad problemami klienta niezależnie w wyznaczonym terminie. Efektywnie rozwiązuje skomplikowane problemy.

●Pracuje nad dowodami koncepcji (POC)

●Dobrze współdziała z kolegami, komunikuje i skutecznie prezentuje wyniki pracy.

●Przestrzega zasad operacyjnych NielsenIQ.

●Interesariusze i koledzy z pracy doceniają wpływ wykonanej pracy.

Dodatkowe informacje