Senior Data Scientist - Algorithms, Aircover

Airbnb se estableció en 2007 cuando dos Anfitriones dieron la bienvenida a tres huéspedes en su hogar en San Francisco. Desde entonces, ha crecido exponencialmente a más de 4 millones de Anfitriones que han recibido a más de 1 mil millones de llegadas de huéspedes en prácticamente todos los países del mundo. Cada día, los Anfitriones ofrecen estancias y experiencias únicas, permitiendo a los huéspedes conectarse con las comunidades de la manera más auténtica posible.

Airbnb es una empresa impulsada por una misión dedicada a crear un mundo donde cualquiera pueda pertenecer a cualquier lugar. Si bien viajar puede ser gratificante, no siempre sale según lo planeado. AirCover tiene como objetivo proporcionar tranquilidad desde la reserva hasta todo el viaje. Como Científico de Datos que trabaja en AirCover, colaborarás con un sólido equipo de ingenieros, gerentes de producto, diseñadores y especialistas en operaciones para construir sistemas escalables y robustos. Estos sistemas detectan, median y resuelven problemas en un amplio espectro y optimizan las presentaciones personalizadas de nuestros productos.

Estamos buscando un experto en aprendizaje automático para unirse al equipo de Ciencia de Datos de AirCover. En este rol, tendrás la oportunidad de tener un impacto directo diseñando soluciones científicas escalables para varios problemas, incluyendo:

• Detectar intenciones en varios puntos de entrada utilizando datos no estructurados mediante métodos de aprendizaje automático, PLN o visión por computadora.
• Optimizar la presentación de productos AirCover mediante una segmentación de usuarios reflexiva y personalización.
• Resumir los viajes y conversaciones del cliente con modelos de lenguaje grande (LLM) fundamentales o finamente ajustados para entender los puntos de dolor del usuario.
• Recomendar el producto adecuado en el momento adecuado para proporcionar tranquilidad a los clientes.

• Identificar oportunidades de negocio de alto impacto a través de la exploración de datos y la creación de prototipos de modelos, traduciendo problemas de negocio en formulaciones científicas.
• Colaborar con socios multifuncionales, incluidos ingenieros de software, gerentes de producto, operaciones y equipos de investigación, para refinar los requisitos de los modelos de aprendizaje automático, tomar decisiones científicas y cuantificar el impacto.
• Desarrollo práctico, producción y operación de modelos y tuberías de aprendizaje automático a escala, incluidos casos de uso tanto por lotes como en tiempo real, datos estructurados y no estructurados.
• Construir modelos de aprendizaje automático reutilizables, de alto rendimiento y escalables que incorporen herramientas internas, información de terceros e innovaciones de vanguardia.
• Presentar el trabajo internamente en reuniones mensuales a partes interesadas técnicas, de ingeniería y de producto, generando entusiasmo sobre el progreso del plan de trabajo.
• Publicar externamente y participar con la comunidad científica para avanzar en la reputación de Airbnb.

• Más de 5 años de experiencia relevante en la industria (por ejemplo, científico de aprendizaje automático, líder técnico, profesor junior) y un título de Maestría o Doctorado en campos relevantes.
• Experiencia práctica con problemas de personalización y recomendación, competencia con LLMs o temas relacionados de IA, PLN, CV, comprensión de contenido generado por el usuario, como aprendizaje profundo, recuperación de información o extracción de conocimiento. Ejemplos incluyen BERT, GPT-2/3/4, LLaMA, Mistral.
• Fluidez en Python y SQL, con experiencia en TensorFlow, PyTorch, Airflow y almacenamiento de datos.
• Comprensión profunda de las mejores prácticas del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo entrenamiento/servicio, ingeniería de características, selección de características/modelos, etiquetado, pruebas A/B y algoritmos y dominios relevantes.
• Habilidad probada para comunicarse clara y efectivamente con audiencias de niveles técnicos variados; las habilidades de inferencia causal observacional son una ventaja.
• Una mezcla de fuerte curiosidad intelectual con pragmatismo y compromiso con la comunidad técnica, incluidas publicaciones o presentaciones en revistas o conferencias reconocidas.
• Mentalidad orientada al producto, enfocándose en aplicar soluciones considerando la experiencia del usuario.

Esta posición es elegible para trabajo remoto dentro de los Estados Unidos. Sin embargo, debes residir en un estado donde Airbnb, Inc. tenga una entidad