Senior Data Scientist - Algorithms, Aircover

Airbnb zostało założone w 2007 roku, kiedy dwóch gospodarzy przywitało trzech gości w swoim domu w San Francisco. Od tego czasu firma rozwija się w tempie lawinowym, a ponad 4 miliony gospodarzy przyjęły ponad miliard gości praktycznie we wszystkich krajach na całym świecie. Każdego dnia gospodarze oferują unikalne pobyty i doświadczenia, umożliwiając gościom nawiązywanie autentycznych połączeń z lokalnymi społecznościami.

Airbnb to firma z misją, której celem jest stworzenie świata, gdzie każdy może poczuć się przynależny gdziekolwiek. Podróże mogą być satysfakcjonujące, ale nie zawsze idą zgodnie z planem. AirCover ma na celu zapewnienie spokoju ducha od momentu rezerwacji przez cały czas trwania podróży. Jako Data Scientist pracujący nad AirCover, będziesz współpracować z silnym zespołem inżynierów, menedżerów produktów, projektantów i specjalistów ds. operacji w celu tworzenia skalowalnych i solidnych systemów. Te systemy wykrywają, mediują i rozwiązują problemy w szerokim zakresie oraz optymalizują spersonalizowane prezentacje naszych produktów.

Szukamy eksperta w dziedzinie uczenia maszynowego, który dołączy do zespołu AirCover Data Science. W tej roli będziesz mieć możliwość bezpośredniego wpływu poprzez projektowanie skalowalnych rozwiązań naukowych dla różnych problemów, w tym:

• Wykrywanie zamiarów w różnych punktach wejściowych za pomocą nieustrukturyzowanych danych przy użyciu metod uczenia maszynowego, NLP lub komputerowego przetwarzania obrazu.
• Optymalizacja prezentacji produktów AirCover poprzez staranną segmentację użytkowników i personalizację.
• Podsumowywanie ścieżek i rozmów klienta za pomocą podstawowych lub precyzyjnie dostrojonych dużych modeli językowych (LLM) w celu zrozumienia problemów użytkowników.
• Rekomendowanie odpowiedniego produktu w odpowiednim czasie, aby zapewnić spokój ducha klientom.

• Identyfikowanie możliwości biznesowych o dużym wpływie poprzez eksplorację danych i prototypowanie modeli oraz przekładanie problemów biznesowych na formuły naukowe.
• Współpraca z partnerami z różnych funkcji, w tym inżynierami oprogramowania, menedżerami produktów, zespołami operacyjnymi i badawczymi, w celu doprecyzowania wymagań dotyczących modelu uczenia maszynowego, podejmowania decyzji naukowych i kwantyfikacji wpływu.
• Praktyczne tworzenie, produkcja i operowanie modelami uczenia maszynowego na dużą skalę, obejmujące zarówno przetwarzanie wsadowe, jak i w czasie rzeczywistym, a także dane strukturalne i nieustrukturyzowane.
• Budowanie wielokrotnego użytku, wysoko wydajnych, skalowalnych modeli uczenia maszynowego, które będą wykorzystywać wewnętrzne narzędzia, informacje zewnętrzne oraz najnowsze innowacje.
• Prezentowanie wyników pracy wewnętrznie na comiesięcznych spotkaniach przed technicznymi, inżynieryjnymi i produktowymi odbiorcami, generując entuzjazm wokół postępów na mapie drogowej.
• Publikowanie wyników na zewnątrz i angażowanie się w społeczności naukowe w celu budowania renomy Airbnb.

• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego (np. naukowiec ML, lider techniczny, młodszy pracownik naukowy) oraz tytuł magistra lub doktora w odpowiednich dziedzinach.
• Praktyczne doświadczenie w problemach personalizacji i rekomendacji, biegłość w obsłudze LLM lub pokrewnych zagadnień AI, NLP, CV, UGC/zrozum