Senior Data Scientist (Analytics) - Mobility

Descripción de la Empresa

En Grab, cada Grabber se guía por The Grab Way, que define nuestra misión y nuestros principios operativos: los 4Hs: Corazón, Hambre, Honor y Humildad. Estos principios nos guían y nos ayudan a tomar decisiones mientras trabajamos para crear empoderamiento económico para las personas del sudeste asiático.

Sobre el Rol

La misión del equipo de Analítica es aprovechar los datos y la experimentación para avanzar en la innovación de productos. Nos encanta construir productos innovadores, probarlos e iterar rápidamente para proporcionar las mejores soluciones a nuestros clientes. Nuestro equipo maneja múltiples envíos de productos cada semana, lo que requiere que refine modelos y ejecute numerosos experimentos regularmente. Buscamos científicos de datos experimentados para establecer un centro de excelencia en datos para Producto y Experimentación en diversos dominios tecnológicos.

Responsabilidades Clave

Colaborarás con varios equipos dentro de la línea de negocio (Producto, Negocios, Ingeniería, Diseño y Ciencia de Datos) para entender los requisitos de datos, rastrear métricas clave y proporcionar ideas basadas en datos. Tu rol implica guiar un enfoque basado en datos para pensar en el producto, diseñar experimentos controlados y evaluar objetivamente los resultados mientras trabajas con las partes interesadas para evaluar ideas innovadoras de productos y negocios.

Las Actividades Diarias

• Entender los objetivos del negocio y profundizar en los datos existentes para recomendar nuevas ideas de productos que solucionen problemas importantes de los clientes.
• Identificar tendencias de datos, detectar anomalías y explorar sus causas raíz.
• Utilizar y presentar datos a través de técnicas de visualización, construir tableros y comunicar ideas a una audiencia no técnica.
• Alinearse con las partes interesadas en métricas clave del producto y proponer estrategias de experimentación.
• Lanzar pruebas A/B, analizar resultados y recomendar mejoras.
• Diseñar y gestionar especificaciones de datos frontend y backend para nuevos productos en colaboración con equipos de ingeniería para garantizar una recolección de datos precisa.
• Desarrollar y mantener pipelines de datos para requisitos de informes de productos.
• Mentorizar a los miembros junior del equipo en su desarrollo profesional.
• Identificar y generalizar hipótesis frecuentes en marcos analíticos escalables.
• Asegurar altos estándares en prácticas de medición, experimentación, análisis y recomendación.
• Evaluar la viabilidad de nuevos productos y participar en investigaciones de usuarios para validar problemas de los clientes.

Cualificaciones

Requisitos Indispensables

• Más de 5 años de experiencia en campos relacionados con datos o cuantitativos como Análisis y Ciencia de Datos Aplicada.
• Competencia en SQL, Python, R u otros lenguajes de programación para resolver problemas.
• Habilidades sólidas en visualización de datos y narración, con experiencia en la creación de tableros utilizando Tableau o herramientas similares. Conocimiento de la herramienta Azure es un plus.
• Habilidades efectivas de comunicación y colaboración, con la capacidad de presentar temas complejos de manera clara a audiencias diversas.
• Auto-motivado con la capacidad de aprender de forma independiente.
• Capacidad para cumplir con plazos ajustados, trabajando eficientemente con equipos multifuncionales para liderar los procesos de toma de decisiones mientras se mantiene una alta atención al detalle.
• Alineación cultural con nuestros 4Hs: Honor, Humildad, Hambre y Corazón.

Requisitos Deseables

• Experiencia relevante en la industria, especialmente en empresas de Internet o Direct-to-Consumer con datos de alta velocidad y experimentos escalados.
• Experiencia en gestión de productos o operaciones orientadas al negocio.
• Experiencia en diseño y ejecución de experimentos controlados A/B.
• Familiaridad con algoritmos de ML supervisados (modelado predictivo) y no supervisados (agrupamiento, segmentación).

Nuestro Compromiso

Reconocemos que los atributos individuales plantean