Senior Data Scientist, Applied AI (Remote)

¿Está listo para unirse a una empresa revolucionaria que empodera a la próxima generación de negocios? Brex ofrece una tarjeta corporativa integrada y un software de gestión de gastos, permitiendo a nuestros clientes manejar todos los aspectos del gasto sin esfuerzo. Apoyamos a decenas de miles de empresas en crecimiento, desde startups en etapa inicial hasta empresas globales.

En Brex, tendrás la oportunidad de superar tus límites, desafiar el status quo y colaborar con algunas de las mentes más brillantes de la industria. Estamos dedicados a construir un equipo diverso y una cultura inclusiva donde tu potencial solo está limitado por el tamaño de tus sueños. Proporcionamos las herramientas, recursos y apoyo que necesitas para crecer en tu carrera.

Nuestro equipo de Ingeniería, que abarca Datos, TI, Seguridad y Software, es responsable de crear productos e infraestructuras innovadores tanto para Brex como para nuestros clientes. Creemos que los ingenieros deben impulsar el crecimiento empresarial a través de la tecnología y trabajar en colaboración con múltiples equipos. Nuestros equipos autónomos están llenos de individuos inclusivos ansiosos por aprender, enseñar y mejorar continuamente cómo funcionan las cosas. El software que construimos hoy sienta las bases para los futuros sistemas de Brex, infundiendo un fuerte sentido de propiedad y orgullo en nuestros ingenieros.

El equipo de Applied AI en Brex aprovecha técnicas de IA/ML de vanguardia para potenciar soluciones de automatización dentro de nuestra oferta de gestión de gastos. Trabajando estrechamente con equipos de producto, diseño e ingeniería, buscamos simplificar la experiencia para nuestros clientes a través de automatizaciones de IA/ML.

Estamos buscando un fuerte científico de datos para unirse a nuestro eficiente y efectivo equipo de Applied AI. Serás responsable del ciclo completo de trabajo, desde la ideación y la investigación hasta el desarrollo, la producción y las mejoras posteriores. Este rol implica trabajar de manera estratégica y táctica con partes interesadas de diversos equipos para equilibrar prioridades y entregar soluciones impactantes.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar soluciones de gestión de gastos utilizando técnicas de ML e IA.
• Colaborar estrechamente con gerentes de productos, diseñadores e ingenieros para entender las necesidades e identificar oportunidades para acelerar los procesos de desarrollo y despliegue de IA/ML.
• Consultar y educar a los equipos internos sobre la investigación actual y emergente, tecnologías y mejores prácticas en ML y LLM para el diseño y desarrollo de productos.
• Trabajar con ingenieros de la plataforma de IA para identificar requisitos futuros y evolucionar continuamente la oferta de la plataforma de IA.

Requisitos

• Más de 4 años de experiencia en la industria desarrollando modelos de optimización que impulsen el impacto empresarial.
• Pasión por entregar soluciones basadas en datos aprovechando datos, ML e IA.
• M.S. o Ph.D. en Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Investigación Operativa, Física, Economía u otros campos cuantitativos.
• Familiaridad con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de aprendizaje automático como SciKit Learn.
• Comprensión profunda de técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
• Experiencia en análisis de big data e integración de sistemas con soluciones de ML/LLM.
• Fuerte comprensión de disciplinas cuantitativas como estadísticas, aprendizaje automático, investigación operativa e inferencia causal.
• Experiencia en la producción y prueba A/B de diferentes modelos de aprendizaje automático.

Puntos Adicionales

• Experiencia aprovechando APIs comerciales o de código abierto LLM para construir soluciones, como OpenAI o llama.
• Experiencia en la industria financiera.

Compensación

El rango salarial esperado para este rol es de 176,800 - 221,000 CAD. La remuneración base inicial dependerá de varios factores, incluida la ubicación del candidato, habilidades, experiencia, demandas del mercado y paridad de pago interna. Dependiendo del puesto ofrecido, la equidad y otras formas de compensación pueden ser parte del paquete total de compensación.

Tenga en cuenta la posible orientación de actores malintencionados que buscan datos personales. Los reclutadores de Brex solo se pondrán en contacto con usted a través de LinkedIn o correo electrónico con un dominio