Senior Data Scientist, Applied AI (Remote)

Готовы ли вы присоединиться к революционной компании, которая поддерживает новое поколение бизнесов? Brex предлагает интегрированную корпоративную карту и программное обеспечение для управления расходами, позволяя нашим клиентам легко справляться с каждым аспектом расходов. Мы поддерживаем десятки тысяч растущих компаний, от стартапов на ранних стадиях до глобальных предприятий.

В Brex у вас будет возможность расширить свои возможности, бросить вызов статус-кво и сотрудничать с одними из самых ярких умов в индустрии. Мы стремимся к созданию разнообразной команды и инклюзивной культуры, где ваши возможности ограничены только вашими мечтами. Мы предоставляем инструменты, ресурсы и поддержку, необходимые для роста вашей карьеры.

Наша команда инженеров, включая специалистов по данным, ИТ, безопасности и ПО, отвечает за создание инновационных продуктов и инфраструктуры как для Brex, так и для наших клиентов. Мы считаем, что инженеры должны способствовать росту бизнеса через технологии и работать совместно с различными командами. Наши автономные команды наполнены инклюзивными людьми, готовыми учиться, учить и постоянно улучшать процесс работы. Программное обеспечение, которое мы разрабатываем сегодня, закладывает основу для будущих систем Brex, внушая нашим инженерам чувство владения и гордости.

Команда Applied AI в Brex использует передовые методы ИИ/МЛ для внедрения автоматизационных решений в наше предложение по управлению расходами. Тесно сотрудничая с командами разработки продуктов, дизайна и инженеров, мы стремимся упростить процесс для наших клиентов с помощью автоматизаций на базе ИИ/МЛ.

Мы ищем сильного специалиста по данным для присоединения к нашей эффективной и результативной команде Applied AI. Вы будете отвечать за полный цикл работы, от идеи и исследований до разработки, внедрения и дальнейших улучшений. Эта роль включает в себя стратегическую и тактическую работу с межфункциональными заинтересованными сторонами для балансировки приоритетов и предоставления значимых решений.

• Разрабатывать и внедрять решения для управления расходами с использованием методов МЛ и ИИ.
• Тесно сотрудничать с менеджерами продуктов, дизайнерами и инженерами для понимания потребностей и выявления возможностей для ускорения разработки и внедрения ИИ/МЛ.
• Консультировать и обучать внутренние команды по текущим и перспективным исследованиям, технологиям и лучшим практикам в области МЛ и LLM для разработки продуктов и решений.
• Работать с инженерами AI Platform для выявления будущих требований и постоянного улучшения платформы ИИ.

• 4+ лет опыта работы в разработке оптимизационных моделей, которые оказывают влияние на бизнес.
• Страсть к предоставлению решений на основе данных, МЛ и ИИ.
• Магистр или доктор наук в области статистики, компьютерных наук, математики, исследования операций, физики, экономики или других количественных дисциплин.
• Знание языков программирования, таких как Python, и библиотек машинного обучения, таких как SciKit Learn.
• Глубокое понимание техники обработки естественного языка.
• Опыт анализа больших данных и интеграции систем с решениями на базе МЛ/LLM.
• Глубокое понимание количественных дисциплин, таких как статистика, машинное обучение, исследование операций и причинно-следственный анализ.
• Опыт внедрения в производство и A/B тестирования различных моделей машинного обучения.

• Опыт использования коммерческих или открытых API LLM для создания решений, таких как OpenAI или llama.
• Опыт работы в финансовой индустрии.

Ожидаемый диапазон зарплаты для этой роли составляет 176,800 - 221,000 CAD. Начальная базовая зарплата будет зависеть от различных факторов, включая местоположение кандидата, навыки, опыт, рыночный спрос и внутреннюю паритет оплаты. В зависимости от предлагаемой должности, акции и другие формы компенсации могут быть частью общего пакета вознаграждения.

Будьте внимательны к возможным попыткам мошен