Científico de Datos Principal, Ciencia de Marketing en AWS

Amazon Web Services (AWS) está construyendo una organización de marketing de primer nivel que fomente la conciencia y el compromiso del cliente con el objetivo de educar a los desarrolladores, profesionales de TI y de líneas de negocios, startups, socios y tomadores de decisiones ejecutivos sobre los servicios y soluciones de AWS, sus beneficios y diferencias. Como organización central de datos y ciencia en AWS Marketing, el equipo de Datos: Ciencia e Ingeniería (D:SE) crea productos de medición, modelos de IA/ML para focalización y capacidades de auto-servicio para que AWS Marketing pueda impulsar una mejor medición y personalización, mejorar el acceso a los datos y la capacidad de auto-servicio analítico, y potenciar las decisiones estratégicas basadas en datos. Trabajamos a nivel global como equipo central y establecemos estándares, puntos de referencia y mejores prácticas para su uso en AWS Marketing.

Estamos buscando un Científico Principal de Datos con una profunda experiencia en la escalabilidad de la ciencia de la medición, la clasificación de contenido y la experimentación rápida a gran escala, con un gran interés en construir soluciones escalables en asociación con nuestra organización de ingeniería. Dirigirás iniciativas estratégicas de ciencia de la medición en toda la organización de Marketing y Ventas de AWS, que van desde motores de recomendación, escalado de experimentación y ciencia de la medición, inferencia en tiempo real y orquestación multi-canal. Eres un innovador práctico que puede contribuir al avance de la tecnología de medición del Marketing en un entorno B2B, y empujar los límites de lo que es científicamente posible enfocándose en el impacto medible en el cliente y el negocio.

Trabajarás con reconocidos expertos en Ciencias del Marketing B2B y en IA/ML para desarrollar modelos de ciencia de medición a gran escala y capacidades de alta performance en IA/ML. Nos encontramos en un momento decisivo en nuestra organización donde la velocidad de la IA/ML y la medición ha alcanzado un impulso sin precedentes, y necesitamos escalar rápidamente para mantenerlo. Tu trabajo será un aporte clave para algunos de nuestros principales objetivos de negocio. Avanzarás en el estado del arte en la medición a gran escala.

Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar en una de las siguientes localidades:

Vancouver, BC, CAN

Calificaciones básicas

- Maestría en Matemáticas, Estadística, Aprendizaje Automático o un campo cuantitativo relacionado
- 7+ años de experiencia diseñando y ofreciendo soluciones técnicas eficientes y efectivas impulsadas por IA/ML que resuelven problemas empresariales organizacionales a gran escala
- Experto en diseño y soporte de sistemas de medición y optimización a gran escala en un entorno de producción
- Amplia experiencia aplicando modelos teóricos en un entorno aplicado
- Experto en más de un lenguaje de programación mayor (C++, Java, o similar) y al menos un lenguaje de scripting (Perl, Python, o similar)

Calificaciones preferidas

- Doctorado en Matemáticas, Estadística, Aprendizaje Automático o un campo cuantitativo relacionado
- 10+ años de experiencia en ciencia de la medición de marketing y clasificación de contenido IA/ML
- Experiencia con IA Generativa, sistemas distribuidos a gran escala
- Pensador independiente e influyente en decisiones estratégicas
- Comprender pilas de tecnología y poder mantenerse al día en la ejecución táctica
- Fuerte historial de publicaciones en uno de los siguientes temas técnicos: sistema de recomendación, optimización, aprendizaje por refuerzo, series de tiempo, procesamiento del lenguaje natural, diseño del sistema experimental
- Conocimiento funcional de las plataformas de AWS como S3, Glue, Athena, Sagemaker
- Fuertes fundamentos en la resolución de problemas, diseño de algoritmos y análisis de complejidad

Amazon se compromete a un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Amazon es un empleador con igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otro estatus protegido legalmente. Si desea solicitar una adaptación, por favor notifique a su reclutador.