Scientifique de Données Principal, AWS Marketing Science

Amazon Web Services (AWS) construit une organisation marketing de classe mondiale qui stimule la sensibilisation et l'engagement des clients dans le but d'éduquer les développeurs, les professionnels de l'informatique et des lignes d'affaires, les start-ups, les partenaires et les décideurs exécutifs sur les services et solutions AWS, leurs avantages et leur différenciation. En tant qu'organisation centrale des données et des sciences au sein de AWS Marketing, l'équipe des Données: Science et Ingénierie (D:SE) construit des produits de mesure, des modèles d'IA/ML pour le ciblage, et des capacités d'informations en libre-service pour AWS Marketing afin de favoriser une meilleure mesure et personnalisation, améliorer l'accès aux données et l'auto-service analytique, et favoriser des décisions stratégiques basées sur les données. Nous travaillons à l'échelle mondiale en tant qu'équipe centrale et établissons des normes, des points de référence et des meilleures pratiques pour l'ensemble d'AWS Marketing.

Nous recherchons un Data Scientist Principal avec une expertise approfondie en matière de mesure à grande échelle, de classement du contenu et d'expérimentation rapide à grande échelle, avec un intérêt très marqué pour la construction de solutions évolutives en partenariat avec notre organisation d'ingénierie. Vous dirigerez des initiatives stratégiques en science de la mesure à travers AWS Marketing & Sales, allant des moteurs de recommandation, à l'expérimentation et à la science de la mesure à grande échelle, jusqu'à l'inférence en temps réel et à l'orchestration multicanal. Vous êtes un innovateur pratique qui peut contribuer à faire progresser la technologie de mesure du marketing dans un environnement B2B, et repousser les limites de ce qui est scientifiquement possible avec un souci mordant de l'impact mesurable sur le client et l'entreprise.

Vous travaillerez avec des experts reconnus en Science du Marketing B2B et en AI/ML pour développer des modèles de science de la mesure à grande échelle et des capacités d'IA/ML à haute performance. Nous sommes à un moment charnière de notre organisation où la vélocité de l'IA/ML et de la mesure a atteint un élan inédit, et nous devons nous développer rapidement pour le maintenir. Votre travail sera une contribution clé à quelques-uns de nos objectifs commerciaux clés. Vous ferez avancer l'état de l'art de la mesure à grande échelle.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler à partir de l'un des sites suivants:

Vancouver, BC, CAN

Qualifications de Base

- Master en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning ou un domaine quantitatif connexe
- Plus de 7 ans d'expérience dans la conception et la livraison de solutions techniques hautement efficaces et efficientes alimentées par l'IA/ML qui résolvent les problèmes commerciaux organisationnels à grande échelle
- Expert dans la conception et le support de systèmes de mesure et d'optimisation à grande échelle dans un environnement de production
- Expérience extensive dans l'application de modèles théoriques dans un environnement appliqué
- Expert dans plus d'un langage de programmation majeur (C++, Java, ou similaire) et au moins un langage de script (Perl, Python, ou similaire)

Qualifications Préférées

- Doctorat en Mathématiques, Statistiques, Machine Learning ou un domaine quantitatif connexe
- Plus de 10 ans d'expérience dans la science de la mesure du marketing et le classement du contenu AI/ML
- Expérience avec l'IA générative, les systèmes distribués à grande échelle
- Penseur indépendant et influenceur sur les décisions stratégiques
- Compréhension des piles technologiques et capacité à rester au fait de l'exécution tactique
- Solide record de publication dans l'un des sujets techniques suivants : système de recommandation, optimisation, apprentissage par renforcement, séries temporelles, traitement du langage naturel, conception de systèmes d'expérience
- Connaissance fonctionnelle des plateformes AWS telles que S3, Glue, Athena, Sagemaker
- Solides fondamentaux en résolution de problèmes, conception d'algorithmes et analyse de complexité

Amazon s'engage à promouvoir un lieu de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination sur la base de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du handicap, de l'âge, ou d'un autre statut protégé légalement. Si vous souhaitez demander une accommodation, veuillez en informer votre recruteur.