Científico de Datos Senior

Este no es un rol completamente remoto. En Bluevine, nos enorgullece nuestra cultura colaborativa, que creemos que se mantiene mejor a través de interacciones en persona y un ambiente de oficina vibrante. Todas nuestras oficinas han reabierto de acuerdo con las pautas locales y siguen un modelo híbrido.

ACERCA DEL ROL

BlueVine busca un excepcional Científico de Datos para unirse a nuestro equipo en Tel-Aviv o Jersey City. El candidato ideal es un entusiasta de los datos con un historial comprobado de solución de problemas complejos relacionados con datos utilizando herramientas estadísticas y de aprendizaje automático avanzadas en entornos de desarrollo de productos del mundo real. Los candidatos deben demostrar habilidades estadísticas, matemáticas y técnicas sólidas, con capacidades probadas para transformar ideas en proyectos completamente funcionales. Además, el candidato necesita tener una mentalidad creativa y fuera de lo común para examinar nuestros procesos actuales y ayudarnos a alcanzar el siguiente nivel en Ciencia de Datos.

QUÉ HARÁS

• Aplicar técnicas avanzadas estadísticas y de modelado predictivo para diseñar, construir, mantener y mejorar varios sistemas de toma de decisiones.
• Aplicar técnicas modernas de desarrollo de software para implementar modelos de una manera escalable, robusta y mantenible.
• Colaborar en proyectos técnicos altamente técnicos de MLOps - desde rediseñar infraestructuras de trabajo, mantener y mejorar nuestros modelos y sistemas subyacentes actuales e integrar nuevas tecnologías en el flujo de trabajo de ciencia de datos.
• Liderar iniciativas para definir e implementar procedimientos dedicados de recolección de datos para incluir información que sea relevante para la construcción de nuestros sistemas analíticos
• Trabajar en estrecha colaboración con tus colegas científicos de datos, el departamento de I+D, y de manera transversal con equipos en los EE. UU. e Israel.

LO QUE BUSCAMOS

Habilidades esenciales:

• Maestría o Doctorado en Estadísticas, Informática, Ingeniería o campo cuantitativo relacionado.
• Al menos tres años de experiencia laboral como Científico de Datos full-stack o equivalente.
• Experiencia a nivel de dominio en la modelización de riesgos crediticios en la industria de servicios financieros.
• Experiencia desarrollando y desplegando código a nivel de producción escalable en Python y trabajando con marcos de ML como PyTorch, TensorFlow y Scikit-Learn.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y escribiendo consultas SQL optimizadas.
• Experiencia teórica y práctica en el desarrollo y despliegue de modelos ML (que abarca la ideación, I+D, análisis, entrenamiento/pruebas, despliegue y medición)

Deseable:

• Experiencia en MLOps en el ecosistema AWS
• Experiencia en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de DAGS de Airflow
• Diseño y ejecución de experimentos para medir impacto
• Experiencia trabajando de manera transversal con Ingeniería de Datos, MLOPS, Analítica, Socios comerciales y de producto

TOMA DE DECISIONES E INFLUENCIA

Experiencia en la comunicación de conceptos técnicos y hallazgos a una audiencia no técnica