Scientifique de Données Senior

Ce poste n'est pas entièrement à distance. Chez Bluevine, nous sommes fiers de notre culture collaborative, que nous pensons être mieux maintenue grâce à des interactions en personne et un environnement de bureau dynamique. Tous nos bureaux ont rouvert conformément aux directives locales, et suivent un modèle hybride.

À PROPOS DU RÔLE

BlueVine recherche un Data Scientist exceptionnel pour rejoindre notre équipe à Tel-Aviv ou Jersey City. Le candidat idéal est un passionné de données avec une expérience avérée dans la résolution de problèmes complexes liés aux données en utilisant des outils statistiques avancés et d'apprentissage automatique dans des environnements de développement de produits réels. Les candidats doivent démontrer de solides compétences statistiques, mathématiques et techniques, avec une capacité avérée à transformer des idées en projets pleinement opérationnels. De plus, le candidat doit faire preuve de créativité et d'un esprit hors du commun pour examiner nos processus actuels et nous aider à atteindre le prochain niveau de Data Science.

CE QUE VOUS FEREZ

• Appliquer des techniques avancées de modélisation statistique et prédictive pour concevoir, construire, maintenir et améliorer plusieurs systèmes de prise de décision.
• Appliquer des techniques modernes de développement de logiciels pour implémenter des modèles de manière évolutive, robuste et maintenable.
• Collaborer sur des projets MLOps hautement techniques - de la refonte des infrastructures de travail, du maintien et l'amélioration de nos modèles et systèmes sous-jacents actuels et de l'intégration de nouvelles technologies dans le flux de travail de la science des données.
• Diriger des initiatives de définition et de mise en œuvre de procédures de collecte de données dédiées pour inclure des informations pertinentes pour la construction de nos systèmes analytiques.
• Travailler en étroite collaboration avec vos collègues Data Scientists, le département R&D, et de manière transversale avec des équipes aux États-Unis et en Israël.

CE QUE NOUS RECHERCHONS

Compétences essentielles :

• Master ou doctorat en statistiques, informatique, ingénierie ou dans un domaine quantitatif connexe.
• Au moins trois ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist full-stack ou équivalent.
• Expérience de domaine dans la modélisation du risque de crédit dans le secteur des services financiers.
• Expérience de développement et de déploiement de code de production évolutif en Python et de travail avec des frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow, et Scikit-Learn.
• Expérience de travail avec des bases de données relationnelles et d'écriture de requêtes SQL optimisées.
• Expérience théorique et pratique du développement et du déploiement de modèles ML (qui couvre les idées, la R&D, l'analyse, la formation/le test, le déploiement et la mesure)

Souhaitable :

• Expérience MLOps dans l'écosystème AWS
• Expérience de développement, de déploiement et de maintenance de DAGS Airflow
• Conception et exécution d'expériences pour mesurer l'impact
• Expérience de travail transversal avec des partenaires Data Eng, MLOPS, Analytics, Business et Produits

DECISION ET INFLUENCE

Expérience de communication de concepts techniques et de résultats à un public non technique