El equipo de Ciencia de Datos de Merkle está buscando una figura para unirse a su fuerza de trabajo. El recurso seleccionado será ubicado en un ambiente joven y dinámico, con habilidades transversales fuertemente basadas en el trabajo en equipo, la colaboración mutua y la iniciativa individual.
Junto con los otros miembros del equipo, él/ella gestionará y analizará grandes datos de la web (marketing digital), CRMs de los clientes, fuentes de datos externas, desarrollando algoritmos de aprendizaje automático y utilizando diversas herramientas avanzadas de análisis, gestión de información e informes.
Título del trabajo:
Científico de Datos Senior
Descripción del trabajo:
Responsabilidades clave:
- Entender y analizar problemas de negocio para su resolución u optimización con métodos analíticos y estadísticos, con enfoques de datos tradicionales y grandes.
- Diseño e implementación de análisis complejos, desde el análisis de los requisitos del cliente hasta la recolección y presentación de resultados.
- Gestión y análisis de grandes cantidades de datos, con diferentes herramientas y arquitecturas (Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, Jupyter notebooks)
- Desarrollo, lanzamiento y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático de diferentes tipos y propósitos.
- Interacción con colegas de otras áreas para identificar problemas que requieren soluciones basadas en el uso de datos.
Calificaciones:
- Máster en matemáticas, estadística o disciplinas relacionadas.
- 4+ años de experiencia en el campo del análisis y modelado de datos.
- Conocimiento de los principios de modelado estadístico, con especial referencia a los algoritmos de agrupación, clasificación y regresión.
- Conocimiento de al menos uno de los siguientes lenguajes de análisis de datos: Python, R.
- Muy familiarizado con el uso de SQL.
- Excelentes habilidades de comunicación y exposición de las actividades realizadas y los resultados obtenidos.
- Excelente conocimiento del inglés hablado y escrito.
- La capacidad para trabajar en equipo es fundamental.
El perfil se completa con:
- Capacidad de trabajar bajo plazos estrictos.
- Pasión, creatividad y entusiasmo.
- Deseo de comprometerse y aprender.
- Flexibilidad.
#LI-DNI
Ubicación:
Milán
Marca:
Merkle
Tipo de tiempo:
Tiempo completo
Tipo de contrato:
Permanente