Científico Senior de Datos

  • Full Time
Job expired!
El equipo de Ciencia de Datos de Merkle está buscando una figura para unirse a su fuerza de trabajo. El recurso seleccionado será ubicado en un ambiente joven y dinámico, con habilidades transversales fuertemente basadas en el trabajo en equipo, la colaboración mutua y la iniciativa individual. Junto con los otros miembros del equipo, él/ella gestionará y analizará grandes datos de la web (marketing digital), CRMs de los clientes, fuentes de datos externas, desarrollando algoritmos de aprendizaje automático y utilizando diversas herramientas avanzadas de análisis, gestión de información e informes. Título del trabajo: Científico de Datos Senior Descripción del trabajo: Responsabilidades clave:
  • Entender y analizar problemas de negocio para su resolución u optimización con métodos analíticos y estadísticos, con enfoques de datos tradicionales y grandes.
  • Diseño e implementación de análisis complejos, desde el análisis de los requisitos del cliente hasta la recolección y presentación de resultados.
  • Gestión y análisis de grandes cantidades de datos, con diferentes herramientas y arquitecturas (Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, Jupyter notebooks)
  • Desarrollo, lanzamiento y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático de diferentes tipos y propósitos.
  • Interacción con colegas de otras áreas para identificar problemas que requieren soluciones basadas en el uso de datos.
Calificaciones:
  • Máster en matemáticas, estadística o disciplinas relacionadas.
  • 4+ años de experiencia en el campo del análisis y modelado de datos.
  • Conocimiento de los principios de modelado estadístico, con especial referencia a los algoritmos de agrupación, clasificación y regresión.
  • Conocimiento de al menos uno de los siguientes lenguajes de análisis de datos: Python, R.
  • Muy familiarizado con el uso de SQL.
  • Excelentes habilidades de comunicación y exposición de las actividades realizadas y los resultados obtenidos.
  • Excelente conocimiento del inglés hablado y escrito.
  • La capacidad para trabajar en equipo es fundamental.
El perfil se completa con:
  • Capacidad de trabajar bajo plazos estrictos.
  • Pasión, creatividad y entusiasmo.
  • Deseo de comprometerse y aprender.
  • Flexibilidad.
#LI-DNI Ubicación: Milán Marca: Merkle Tipo de tiempo: Tiempo completo Tipo de contrato: Permanente