Scientifique de Données Senior

L'équipe de science des données de Merkle cherche une personne pour rejoindre ses rangs. La ressource sélectionnée sera placée dans un environnement jeune et dynamique, avec des compétences transversales et fortement basé sur le travail d'équipe, la collaboration mutuelle et l'initiative individuelle.
En collaboration avec les autres membres de l'équipe, il/elle gérera et analysera de grandes quantités de données provenant du web (marketing digital), des CRM des clients, des sources de données externes, en développant des algorithmes d'apprentissage automatique et en utilisant divers outils avancés d'analyse, de gestion de l'information et de reporting.

Intitulé du poste :

Scientifique des données senior

Description du poste :

Responsabilités principales :

• Compréhension et analyse des problèmes commerciaux pour une résolution ou une optimisation avec des méthodes analytiques et statistiques, avec des approches traditionnelles et de Big Data
• Conception et mise en œuvre d'analyses complexes, de l'analyse des exigences des clients à la collecte et la présentation des résultats
• Gestion et analyse de grandes quantités de données, avec différents outils et architectures (Google Cloud Platform, BigQuery, Google Cloud Storage, carnets Jupyter)
• Développement, lancement et maintenance de modèles d'apprentissage automatique de différents types et objectifs
• Interaction avec des collègues d'autres domaines pour identifier les problèmes nécessitant des solutions basées sur l'utilisation de données.

Qualifications :

• Master en mathématiques, statistiques ou disciplines connexes
• Plus de 4 ans d'expérience dans le domaine de l'analyse et de la modélisation des données
• Connaissance des principes de la modélisation statistique, avec une référence particulière aux algorithmes de clustering, de classification et de régression.
• Connaissance d'au moins un des langages d'analyse de données suivants : Python, R
• Très à l'aise avec l'utilisation de SQL
• Excellentes capacités de communication et d'exposition des activités réalisées et des résultats obtenus
• Excellente maîtrise de l'anglais parlé et écrit
• La capacité de travailler en équipe est fondamentale

Le profil est complété par :

• Capacité à travailler sous des délais stricts
• Passion, créativité et enthousiasme
• Envie de s'impliquer et d'apprendre
• Flexibilité

#LI-DNI

Localisation :

Milan

Marque :

Merkle

Type de temps :

Temps plein

Type de contrat :

Permanent