Senior Data Scientist, Forecasting

¡Bienvenido a Thrasio! Somos una empresa de bienes de consumo de próxima generación que reimagina la accesibilidad de los productos más queridos del mundo. Colabora con vendedores exitosos y utiliza conocimientos profundos sobre rankings, calificaciones y reseñas para revolucionar el arte y la ciencia del comercio. Con uno de cada seis hogares poseyendo un producto de Thrasio, nuestro objetivo es deleitar a cada cliente.

En Thrasio, construimos grandeza bloque a bloque, fomentando una cultura donde todos son líderes. Abrazamos oportunidades y esperamos liderazgo de todos los miembros del equipo, guiados por nuestros Principios de Liderazgo para deleitar a nuestros clientes con marcas, productos y servicios de primer nivel. Todos somos constructores, innovando constantemente y siendo eficientes en nuestras formas de trabajo. Nuestro entorno inclusivo asegura que todos pertenezcan, operando como Un Solo Equipo.

Como Científico de Datos Senior en el equipo de Pronósticos, liderarás el desarrollo de sistemas de pronósticos integrales para la estrategia de precios y la gestión de inventarios en el extenso portafolio de productos de Thrasio. Colabora con expertos en inferencia causal, precios, optimización y aprendizaje automático para impulsar la toma de decisiones automatizada de clase mundial a través de pronósticos precisos y oportunos, una piedra angular del éxito a largo plazo y liderazgo en el mercado de Thrasio.

• Utilizar técnicas de series temporales de aprendizaje automático, estadísticas y econométricas para pronósticos de demanda precisos y granulares dentro de un catálogo de productos jerárquico.
• Asociarse con científicos de datos de precios y cadena de suministro para incorporar el impacto causal de sus palancas empresariales en tus pronósticos, estableciendo una única fuente de verdad para la planificación futura.
• Colaborar con equipos multifuncionales como ingeniería, gestión de productos y gerentes de marca para construir interfaces fáciles de usar para tus modelos, permitiendo ajustes controlados de los pronósticos cuando falta contexto empresarial.
• Entregar y apoyar código de producción que impulse sistemas de toma de decisiones críticas para el negocio.

• Maestría o Doctorado en un campo cuantitativo (por ejemplo, ciencias computacionales, economía, investigación de operaciones, estadísticas, etc.) o disciplinas relacionadas como Ingeniería Industrial, Estadísticas o Matemáticas.
• Más de 3 años de experiencia práctica en sistemas de ciencia de datos, preferiblemente en comercio electrónico.
• Experiencia en entregar bases de código de producción robustas y mantenibles para la entrega autónoma de modelos de ciencia de datos a sistemas descendentes.
• Competencia en modelado de series temporales estadísticas/econométricas (por ejemplo, ARIMA, Suavizado Exponencial/ETS), aprendizaje automático (por ejemplo, XGBoost/LightGBM) o técnicas híbridas (por ejemplo, ES-RNN).
• Fuertes habilidades en Python, SQL y Git.
• Pasión por impulsar un impacto empresarial significativo a través de la ciencia aplicada, humildad y colaboración.

• Experiencia en optimización de la cadena de suministro, precios o inferencia causal (para facilitar la colaboración con equipos asociados).
• Familiaridad con Databricks, Snowflake o Spark.

• Forma parte de una empresa innovadora de bienes de consumo que está revolucionando la industria.
• Un entorno de trabajo colaborativo donde los equipos multifuncionales resuelven problemas y logran objetivos comunes.
• Crecimiento con un equipo talentoso, diverso y apasionado con tecnología de vanguardia para apoyar nuestra misión.
• Un entorno de trabajo flexible que promueve el equilibrio entre la vida laboral y personal sin horarios rígidos.
• Salario y beneficios competitivos, además de valiosas oportunidades de aprendizaje en el trabajo.
• Empoderamiento para "ser audaz", tener una voz y aprovechar oportunidades con mínima burocracia.

Thrasio valora la diversidad, la equidad y la inclusión y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Damos la bienvenida a individuos de todos los orígenes, considerando a todos los solicitantes calificados sin importar raza, color, religión, sexo, género, orientación sexual, identidad de género, ascendencia, edad, origen nacional, discapacidad, estatus