Senior Data Scientist, Forecasting

Ласкаво просимо до Thrasio! Ми є компанією нового покоління в сфері споживчих товарів, що перетворює доступність улюблених продуктів світу. Співпрацюйте з успішними продавцями та використовуйте глибокі інсайти щодо рейтингів, відгуків і рецензій, щоб революціонізувати мистецтво й науку комерції. З кожним шостим домашнім господарством, що має продукт Thrasio, наша мета — радувати кожного клієнта.

У Thrasio ми будуємо велич блок за блоком, сприяючи культурі, де кожен є лідером. Ми приймаємо можливості та очікуємо лідерства від усіх членів команди, керуючись нашими принципами лідерства, щоб радувати наших клієнтів найкращими брендами, продуктами та послугами. Кожен є творцем, постійно інноваційним та ефективним у наших методах роботи. Наша інклюзивна атмосфера забезпечує, щоб кожен відчував себе належним, працюючи як Одна Команда.

Як старший науковець з даних у команді прогнозування, ви очолите розробку систем прогнозування, що є важливими для стратегії ціноутворення та управління запасами через широкий портфель продуктів Thrasio. Співпрацюйте з експертами в галузі причинно-наслідкового аналізу, ціноутворення, оптимізації та машинного навчання, щоб керувати автоматизованими процесами прийняття рішень світового класу через точні та своєчасні прогнози, які є основою довгострокового успіху та лідерства Thrasio на ринку.

• Використання машинного навчання, статистичних та економетричних методів тимчасових рядів для точних, детальних прогнозів попиту в ієрархічному каталозі продуктів.
• Співпраця з науковцями з даних у галузі ціноутворення та ланцюга постачання для впровадження причинного впливу їх бізнес-заходів у ваші прогнози, створюючи єдине джерело правди для майбутнього планування.
• Співпраця з міждисциплінарними командами, такими як інженерія, управління продуктом і менеджери брендів, для створення зручних інтерфейсів для ваших моделей, дозволяючи відслідковувати коригування прогнозів в умовах відсутності бізнес-контексту.
• Розробка та підтримка робочого коду, який керує системами прийняття бізнес-критичних рішень.

• Магістерський або кандидатський ступінь у кількісній сфері (наприклад, комп’ютерні науки, економіка, дослідження операцій, статистика тощо) або в суміжних дисциплінах, таких як промислова інженерія, статистика або математика.
• Більше 3 років практичного досвіду в системах наукових даних, бажано в електронній комерції.
• Досвід у розробці надійних і легких для обслуговування кодових баз для автономного надання моделей наукових даних системам нижчого рівня.
• Володіння статистичними/економетричними моделями часових рядів (наприклад, ARIMA, експоненційне згладжування/ETS), машинним навчанням (наприклад, XGBoost/LightGBM) або гібридними техніками (наприклад, ES-RNN).
• Сильні навички програмування на Python, SQL та Git.
• Пристрасть до створення значущого бізнес-ефекту через прикладну науку, смиренність і співпрацю.

• Досвід у галузі оптимізації л