Senior Data Scientist - Marketing Mix Modeling

Descripción de la empresa:

Blend360 es una compañía líder en marketing, análisis y tecnología dedicada a entregar resultados excepcionales para nuestros clientes. Nuestro enfoque principal son las Ciencias de Datos, aprovechando los datos y las matemáticas aplicadas para resolver problemas de negocio desafiantes. Blend360 es reconocida por su equipo excepcional, su actitud de hacer que las cosas se realicen y por entregar resultados de alto impacto y sostenibles. Si te apasiona resolver problemas complejos y entregar resultados sobresalientes, y disfrutas aprendiendo y aplicando metodologías innovadoras, únete a nosotros en Blend360.

Descripción del trabajo:

Como Científico de Datos Senior - Modelado de Mezcla de Marketing en Blend360, tú:

• Colaborarás con líderes de práctica y clientes para entender los problemas de negocio, el contexto de la industria, las fuentes de datos, los potenciales riesgos y limitaciones.
• Traducirás problemas de negocio en soluciones trabajables de Ciencia de Datos al proponer y evaluar diferentes enfoques y sus pros y contras.
• Desarrollarás planes de proyecto, incluyendo hitos, fechas, responsables, riesgos y planes de contingencia.
• Realizarás control de calidad en los conjuntos de datos de entrada y salida de MMM. Convertirás conjuntos de datos generados por humanos de XLS a formatos de entrada de MMM y traducirás las salidas de MMM a formatos legibles por humanos, como XLS y PPT.
• Responderás preguntas relacionadas con MMM de equipos de marketing, categoría, canal y mercadeo con asistencia de los científicos de datos de Neustar MMM.
• Manejarás datos de diversas fuentes utilizando SQL, Spark y tecnologías de big data en la nube.
• Ensamblarás grandes y complejos conjuntos de datos de clientes y fuentes externas para satisfacer los requisitos de negocio.
• Construirás herramientas de analítica para proporcionar información accionable sobre adquisición de clientes, eficiencia operativa y otras métricas de negocio clave.
• Realizarás limpieza de datos y control de calidad, e integrarás datos en plataformas avanzadas de Ciencia de Datos.
• Conducirás análisis estadísticos de datos, incluyendo análisis exploratorio de datos y minería de datos, y documentarás las principales percepciones y hallazgos para la toma de decisiones.
• Entrenarás, validarás y realizarás validación cruzada de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático utilizando técnicas y herramientas de vanguardia.
• Documentarás los resultados de modelos predictivos y aprendizaje automático para entregas a clientes.
• Asistirás a clientes en la implementación de modelos y algoritmos dentro de su arquitectura.

Calificaciones:

• Título de Maestría en Estadísticas, Matemáticas, Análisis de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
• 2+ años de experiencia profesional en Ciencia de Datos Avanzada, incluyendo modelado predictivo, análisis estadístico, aprendizaje automático, minería de texto, análisis geoespacial, pronóstico de series temporales y optimización. (Los recién graduados deben aplicar a nuestras Posiciones Estrella.)
• Fuertes habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar bajo plazos estrictos.
• Conocimiento suficiente de los formatos de entrada y salida de MMM y cómo funciona MMM.
• Proficiencia en SQL, Python y Excel.
• Capacidad probada para desplegar modelos de aprendizaje automático de entornos de investigación (por ejemplo, Jupyter Notebooks) a producción a través de enfoques procedimentales o de pipeline.
• Ex